GRA · Платежи и рыночная инфраструктура

Пространственные финансыГде капитал встречается с опасностями, подверженностью и переходом

Сетевая наука и распространение для платёжной и рыночной инфраструктуры

Network science represents payment and market infrastructure as nodes and links: participants, Системы, settlement banks and providers. On this platform it maps dependencies, identifies critical nodes and simulates how a failure spreads.

01Реестр

Network science and contagion for payments and market infrastructure on the record.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодНаука о сетях и распространение заражения
  2. Применяется вПлатежи и рыночная инфраструктура
  3. Данные3 inputs
  4. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial Системы. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.

Payment flow networks

Interbank payment flows are analysed as networks to find participants whose delays would most affect others’ liquidity.

Shared provider mapping

Dependencies of institutions on cloud, messaging and software providers are mapped to show concentration that individual views miss.

CCP membership networks

Common membership across CCPs is mapped to show how one member default could affect several clearing houses at once.

03Мониторинг

Network analysis.

Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.

Сетевой анализ

Payments and market infrastructure · Network science and contagion · Run R-7933

Единая точка отказаGRA · Платежи и рыночная инфраструктура

Граф зависимостей

nodes: assets · edges: dependencies

Most central nodes

N30.1611Critical
N40.3114Норма
N50.329Норма
N60.4114Норма

Cascade size under removal

Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Payments and market infrastructure.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.
04Данные

Что потребляет метод.

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.

ДанныеРольМетка
Payment system transaction dataFlow networksНАБЛЮДАЕМО
Third-party registersProvider dependenciesСООБЩЕНО
CCP membership listsClearing networksОпубликованная статистика
05Стресс-тест

Как шок для активов превращается в потери системы.

Капитал, который система теряет после межбанковского заражения, в сравнении с первоначальным ударом, при изменении левериджа, взаимосвязанности и уровней возмещения: основа макропруденциального Стресс-тест. Учебная модель с указанными иллюстративными значениями, а не прогноз.

Меры контроля

Снижение внешних активов
2.0%
Леверидж (активы к капиталу)
10 раз
Доля межбанковских активов
10%
Возмещение по межбанковским требованиям
40%
Банки в системе
20
Ключевые банки
20% банков

Показания

Капитал, потерянный при первоначальном шоке
18.0%
Капитал, потерянный после заражения
45.0%
Добавлено заражением (DebtRank)
27.0 пункта
Банки в состоянии дефолта
0
Числа, методы и источники
РаундПотерянный капитал системы (%)Банки в состоянии дефолта
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Методы

  1. DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
  2. Дифференциальный DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
  3. Заражение в финансовых сетях Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Клиринг в финансовых сетях Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
  5. Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Данные

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Как шок для активов превращается в системный убыток. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: DebtRank (Battiston и др. (2012), Scientific Reports 2:541); Differential DebtRank (Bardoscia и др. (2015), PLOS ONE 10); заражение в финансовых сетях (Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).
06Валидация

Как проверяются результаты.

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

ПроверкаКак это делается
Data coverageThe share of activity covered by the network data is stated
СтабильностьCritical node rankings are checked across periods
Scenario realismSimulated failures reflect plausible operational events

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

07Подверженность, убытки и капитал

What it means for exposure, loss and capital.

Представления о подверженности, убытках, сценариях и капитале, которые запросил бы риск-менеджер, надзорный орган или министерство финансов, с указанием систем отчётности, которым они следуют. Структуры соответствуют надзорной и актуарной практике. Значения иллюстративны: это никогда не цены, рейтинги или рекомендации.

Каналы передачи

How a shock in network science and contagion for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
Климатические сценарии NGFS · Сеть по экологизации финансовой системыIFRS S2 «Раскрытие информации, связанной с климатом» · ISSBРекомендации TCFD · Совет по финансовой стабильности, TCFDПринципы эффективного управления климатическими финансовыми рисками · Базельский комитет по банковскому надзору
09Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

«Системная наука и моделирование» stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Вопросы

Вопросы и ответы.

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Как проверяются результаты?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceПлатежи и рыночная инфраструктураСтратегические системыСценарии и стресс-тесты

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Платежи и рыночная инфраструктура

Обратитесь в Альянс с вопросом о подверженности или капитале.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.

The Global Risks Alliance

Finance · trust · precision

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GRA is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.