Skip to content

GRA · المدفوعات والبنية التحتية للأسواق

التمويل المكانيحيث يلتقي رأس المال بالخطر والتعرّض والتحول

علم الشبكات والعدوى للمدفوعات والبنية التحتية للأسواق

Network science represents payment and market infrastructure as nodes and links: participants, نظم, settlement banks and providers. On this platform it maps dependencies, identifies critical nodes and simulates how a failure spreads.

01سجّل

Network science and contagion for payments and market infrastructure on the record.

سجل المنهجمنهج STEM
  1. المنهجعلم الشبكات والعدوى
  2. مُطبَّق فيالمدفوعات والبنية التحتية للأسواق
  3. البيانات3 inputs
  4. الصفحة المرجعية⁨STEM Commons⁩
02الطلب

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial نظم. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.

Payment flow networks

Interbank payment flows are analysed as networks to find participants whose delays would most affect others’ liquidity.

Shared provider mapping

Dependencies of institutions on cloud, messaging and software providers are mapped to show concentration that individual views miss.

CCP membership networks

Common membership across CCPs is mapped to show how one member default could affect several clearing houses at once.

03الرصد

Network analysis.

الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا المنهج: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.

تحليل الشبكات

Payments and market infrastructure · Network science and contagion · Run R-7933

نقطة الإخفاق الواحدة⁨GRA⁩ · المدفوعات والبنية التحتية للأسواق

مخطط الاعتماد

nodes: assets · edges: dependencies

Most central nodes

N30.1611Critical
N40.3114عادي
N50.329عادي
N60.4114عادي

Cascade size under removal

Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Payments and market infrastructure.أسماء مثالية وقيم توضيحية؛ تصميم وليس سجلًا ولا نظامًا حيًا.
04البيانات

ما يستهلكه المنهج.

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.

البياناتالدورالوسم
Payment system transaction dataFlow networksمرصود
Third-party registersProvider dependenciesمُبلَّغ عنه
CCP membership listsClearing networksالإحصاءات المنشورة
05اختبار الإجهاد

كيف تتحول صدمة في الأصول إلى خسارة للنظام.

حقوق الملكية التي يفقدها النظام بعد العدوى بين المصارف، مقارنة بالضربة الأولية، مع تغيّر الرافعة المالية والترابط ومعدلات الاسترداد، وهو جوهر اختبار الإجهادالاحترازي الكلي. نموذج تعليمي بقيم توضيحية معلنة، وليس تنبؤًا.

الضوابط

انخفاض الأصول الخارجية
2.0%
الرافعة المالية (الأصول إلى حقوق الملكية)
10 مرات
حصة الأصول بين المصارف
10%
الاسترداد من المطالبات بين المصارف
40%
المصارف في النظام
20
المصارف الأساسية
20% من المصارف

القراءات

حقوق الملكية المفقودة بسبب الصدمة الأولية
18.0%
حقوق الملكية المفقودة بعد العدوى
45.0%
ما أضافته العدوى (⁨DebtRank⁩)
27.0 نقطة
المصارف المتعثرة
0
الأرقام والأساليب والمصادر
الجولةحقوق الملكية المفقودة في النظام (%)المصارف المتعثرة
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

المناهج

  1. DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
  2. ⁨DebtRank⁩ التفاضلي ⁨Bardoscia and others⁩ (2015), ⁨PLOS ONE 10⁩
  3. العدوى في الشبكات المالية ⁨Gai and Kapadia⁩ (2010), ⁨Proc⁩. ⁨R⁩. ⁨Soc⁩. ⁨A 466⁩
  4. المقاصة في الشبكات المالية ⁨Eisenberg and Noe⁩ (2001), ⁨Management Science 47⁩
  5. مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson و Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) ⁨Saltelli and others⁩ (2008)، ⁨Global Sensitivity Analysis⁩: ⁨The Primer⁩، ⁨Wiley⁩

البيانات

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

كيف تتحول صدمة تصيب الأصول إلى خسارة على مستوى النظام. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها عناصر التحكم، لا ببيانات مقيسة. المناهج: DebtRank (Battiston وآخرون (2012), Scientific Reports 2:541); DebtRank التفاضلي (Bardoscia وآخرون (2015), PLOS ONE 10); العدوى في الشبكات المالية (Gai و Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).
06التحقق

كيف تُفحص النتائج.

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

التحققكيف يُنفَّذ
Data coverageThe share of activity covered by the network data is stated
الاستقرارCritical node rankings are checked across periods
Scenario realismSimulated failures reflect plausible operational events

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

07التعرّض والخسائر ورأس المال

What it means for exposure, loss and capital.

عروض التعرّض والخسائر والسيناريوهات ورأس المال التي يطلبها مسؤول المخاطر أو الجهة الرقابية أو وزارة المالية، مع الأطر التي يقدّمون التقارير وفقًا لها. وتتبع الهياكل الممارسات الرقابية والاكتوارية. والقيم توضيحية: وليست أبدًا أسعارًا أو تصنيفات أو مشورة.

قنوات الانتقال

How a shock in network science and contagion for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
سيناريوهات ⁨NGFS⁩ المناخية · شبكة تخضير النظام المالي⁨IFRS S2⁩ الإفصاحات المتعلقة بالمناخ · ⁨ISSB⁩توصيات ⁨TCFD⁩ · مجلس الاستقرار المالي ⁨TCFD⁩مبادئ الإدارة الفعالة للمخاطر المالية المرتبطة بالمناخ · لجنة بازل للرقابة المصرفية
09الرعاية

من يحتفظ بالمنهج.

علوم النظم والنمذجة stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
كيف تُفحص النتائج؟
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
أين يُطبَّق هذا المنهج أيضًا؟
مرصد صفحة المنهج المرجعية كل منصة تطبّقه.
⁨Reports⁩ساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

⁨Reports⁩ is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Alliance⁩المدفوعات والبنية التحتية للأسواقالنظم الاستراتيجيةالسيناريو واختبار الإجهاد
المدفوعات والبنية التحتية للأسواق

اعرض على التحالف سؤالًا يتعلق بالتعرّض أو رأس المال.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.