Payment flow networks
Interbank payment flows are analysed as networks to find participants whose delays would most affect others’ liquidity.
GRA · Ödemeler ve Piyasa Altyapısı
Mekânsal finansSermayenin tehlike, maruziyet ve geçişle buluştuğu yer
Network science and contagion for payments and market infrastructure
Network science represents payment and market infrastructure as nodes and links: participants, sistemleri, settlement banks and providers. On this platform it maps dependencies, identifies critical nodes and simulates how a failure spreads.
01Sicil
Network science and contagion for payments and market infrastructure on the record.
Yöntem kaydıSTEM yöntemi
- YöntemAğ bilimi ve bulaşma
- SorumluSistem Bilimi ve Modelleme
- Uygulandığı yerÖdemeler ve Piyasa Altyapısı
- Veri3 inputs
- Kontroller3 doğrulama adımı
- Kanonik sayfaSTEM Commons
02Başvuru
What network science and contagion does here.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial sistemleri. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.
Shared provider mapping
Dependencies of institutions on cloud, messaging and software providers are mapped to show concentration that individual views miss.
CCP membership networks
Common membership across CCPs is mapped to show how one member default could affect several clearing houses at once.
03İzleme
Network analysis.
Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.
Ağ analizi
Payments and market infrastructure · Network science and contagion · Run R-7933
Tek arıza noktasıGRA · Ödemeler ve Piyasa Altyapısı
Bağımlılık grafiği
nodes: assets · edges: dependencies
Most central nodes
| N3 | 0.16 | 11 | Critical |
| N4 | 0.31 | 14 | Normal |
| N5 | 0.32 | 9 | Normal |
| N6 | 0.41 | 14 | Normal |
Cascade size under removal
04Veri
Yöntemin tükettikleri.
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.
| Veri | Rol | Etiket |
|---|---|---|
| Payment system transaction data | Flow networks | GÖZLENEN |
| Third-party registers | Provider dependencies | BİLDİRİLMİŞ |
| CCP membership lists | Clearing networks | Yayımlanmış istatistikler |
05Stres testi
Varlıklara gelen bir şok nasıl sistem kaybına dönüşür.
Kaldıraç, birbirine bağlılık ve geri kazanım oranları değiştikçe sistemin bankalar arası bulaşmadan sonra kaybettiği özkaynağın ilk darbeyle karşılaştırılması; makro ihtiyati bir stres testiözü. Belirtilmiş açıklayıcı değerlerle bir öğretim modelidir, tahmin değildir.
Kontroller
- Dış varlıklarda düşüş
- 2.0%
- Kaldıraç (varlıkların özkaynağa oranı)
- 10 kat
- Bankalar arası varlıkların payı
- 10%
- Bankalar arası alacaklarda geri kazanım
- 40%
- Sistemdeki bankalar
- 20
- Çekirdek bankalar
- Bankaların %20'i
Okumalar
- İlk şokta kaybedilen özkaynak
- 18.0%
- Bulaşma sonrasında kaybedilen özkaynak
- 45.0%
- Bulaşmayla eklenen (DebtRank)
- 27.0 puan
- Temerrüde düşen bankalar
- 0
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
| Tur | Kaybedilen sistem özkaynağı (%) | Temerrüde düşen bankalar |
|---|---|---|
| 0 | 18.00 | 0 |
| 1 | 28.80 | 0 |
| 2 | 35.28 | 0 |
| 3 | 39.17 | 0 |
| 4 | 41.50 | 0 |
| 5 | 42.90 | 0 |
| 6 | 43.74 | 0 |
| 7 | 44.24 | 0 |
| 8 | 44.55 | 0 |
| 9 | 44.73 | 0 |
| 10 | 44.84 | 0 |
| 11 | 44.90 | 0 |
| 12 | 44.94 | 0 |
| 13 | 44.96 | 0 |
| 14 | 44.98 | 0 |
| 15 | 44.99 | 0 |
| 16 | 44.99 | 0 |
| 17 | 45.00 | 0 |
| 18 | 45.00 | 0 |
| 19 | 45.00 | 0 |
| 20 | 45.00 | 0 |
| 21 | 45.00 | 0 |
| 22 | 45.00 | 0 |
| 23 | 45.00 | 0 |
| 24 | 45.00 | 0 |
| 25 | 45.00 | 0 |
| 26 | 45.00 | 0 |
| 27 | 45.00 | 0 |
| 28 | 45.00 | 0 |
| 29 | 45.00 | 0 |
| 30 | 45.00 | 0 |
Yöntemler
- DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
- Diferansiyel DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
- Finansal ağlarda bulaşma Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
- Finansal ağlarda takas Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
- Belirsizlik yelpazesi (parametrik Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson ve Short (2011), Gelecek hakkında belirsizliğin görselleştirilmesi, Science 333
- Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Veri
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde
- Deneyler Laboratuvarlar
- Yerleşik Foundry'de Ödemeler ve Piyasa Altyapısı
- Test edildiği yer Universe'te Ödemeler ve Piyasa Altyapısı
- Kodlandığı yer Standards'ta Finans, Sigorta ve Ekonomi
- Yayımlandığı yer Reports'ta Ödemeler ve Piyasa Altyapısı
- Öğretildiği yer Academy'de Finans ve Ekonomi Fakültesi
06Doğrulama
Sonuçlar nasıl kontrol edilir.
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| Kontrol edin | Nasıl yapıldığı |
|---|---|
| Data coverage | The share of activity covered by the network data is stated |
| İstikrar | Critical node rankings are checked across periods |
| Scenario realism | Simulated failures reflect plausible operational events |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
07Maruziyet, kayıp ve sermaye
What it means for exposure, loss and capital.
Bir risk yöneticisinin, denetim kurumunun veya maliye bakanlığının talep edeceği maruziyet, kayıp, senaryo ve sermaye görünümleri ile raporlama yaptıkları çerçeveler. Yapılar denetim ve aktüerya uygulamalarını izler. Değerler açıklayıcıdır: asla fiyat, derecelendirme veya tavsiye değildir.
Aktarım kanalları
How a shock in network science and contagion for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.
NGFS iklim senaryoları · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 İklimle İlgili Açıklamalar · ISSBTCFD tavsiyeleri · Finansal İstikrar Kurulu TCFDİklimle ilgili finansal risklerin etkin yönetimine ilişkin ilkeler · Basel Bankacılık Denetim Komitesi
08Bağlantılar
Bu yönteme dayanan konular.
09Sorumlu yönetim
Yöntemi kimin sürdürdüğü.
Sistem Bilimi ve Modelleme stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10Bağlı
Bu sayfanın Konsorsiyum genelinde nereye götürdüğü.
11Sorular
Sorular ve yanıtlar.
What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumların işleyişini sürdüren Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceÖdemeler ve Piyasa AltyapısıStratejik SistemlerSenaryo ve Stres Testi
- E-postaGeçit GW-GRABu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGlobal Risks AllianceKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Ödemeler ve Piyasa Altyapısı
Bir maruziyet veya sermaye sorusunu İttifak'a getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuk
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.