स्थानिक वित्तजहाँ पूँजी का सामना संकट, जोखिम-संपर्क और संक्रमण से होता है
Network science and contagion for payments and market infrastructure
Network science represents payment and market infrastructure as nodes and links: participants,प्रणालियाँ, settlement banks and providers. On this platform it maps dependencies, identifies critical nodes and simulates how a failure spreads.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financialप्रणालियाँ. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is onSTEM Commons.
Payment flow networks
Interbank payment flows are analysed as networks to find participants whose delays would most affect others’ liquidity.
Shared provider mapping
Dependencies of institutions on cloud, messaging and software providers are mapped to show concentration that individual views miss.
CCP membership networks
Common membership across CCPs is mapped to show how one member default could affect several clearing houses at once.
03निगरानी करें
Network analysis.
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
नेटवर्क विश्लेषण
Payments and market infrastructure · Network science and contagion · Run R-7933
एकल विफलता बिंदुGRA · भुगतान और बाज़ार अवसंरचना
निर्भरता ग्राफ़
nodes: assets · edges: dependencies
Most central nodes
N3
0.16
11
Critical
N4
0.31
14
सामान्य
N5
0.32
9
सामान्य
N6
0.41
14
सामान्य
Cascade size under removal
Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Payments and market infrastructure.उदाहरण नाम और दृष्टांत मान; एक डिज़ाइन, कोई अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।
04डेटा
पद्धति क्या उपभोग करती है।
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inस्रोत रजिस्टर.
डेटा
भूमिका
लेबल
Payment system transaction data
Flow networks
प्रेक्षित
Third-party registers
Provider dependencies
रिपोर्ट किया गया
CCP membership lists
Clearing networks
प्रकाशित सांख्यिकी
05तनाव परीक्षण
परिसंपत्तियों पर आघात प्रणालीगत हानि कैसे बन जाता है।
अंतरबैंक संक्रमण के बाद प्रणाली जो इक्विटी गँवाती है, उसे प्रारंभिक आघात की तुलना में, लीवरेज, अंतर्संबंध और वसूली दरों के बदलने पर दिखाया गया है; यह समष्टि-विवेकपूर्ण दबाव परीक्षणका मूल है। यह घोषित दृष्टांत-मानों वाला शिक्षण मॉडल है, पूर्वानुमान नहीं।
नियंत्रण
बाह्य परिसंपत्तियों में गिरावट
2.0%
उत्तोलन (परिसंपत्तियाँ बनाम इक्विटी)
10 गुना
परिसंपत्तियों में अंतर-बैंक हिस्सा
10%
अंतर-बैंक दावों पर वसूली
40%
प्रणाली में बैंक
20
प्रमुख बैंक
बैंकों का 20%
पाठ्यांक
आरंभिक आघात से खोई गई इक्विटी
18.0%
संक्रमण के बाद खोई गई इक्विटी
45.0%
संक्रमण से जुड़ी हानि (DebtRank)
27.0 अंक
चूककर्ता बैंक
0
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
चरण
प्रणाली इक्विटी हानि (%)
चूककर्ता बैंक
0
18.00
0
1
28.80
0
2
35.28
0
3
39.17
0
4
41.50
0
5
42.90
0
6
43.74
0
7
44.24
0
8
44.55
0
9
44.73
0
10
44.84
0
11
44.90
0
12
44.94
0
13
44.96
0
14
44.98
0
15
44.99
0
16
44.99
0
17
45.00
0
18
45.00
0
19
45.00
0
20
45.00
0
21
45.00
0
22
45.00
0
23
45.00
0
24
45.00
0
25
45.00
0
26
45.00
0
27
45.00
0
28
45.00
0
29
45.00
0
30
45.00
0
पद्धतियाँ
DebtRankBattiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
विभेदक DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
वित्तीय नेटवर्कों में संक्रमण Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
वित्तीय नेटवर्कों में समाशोधन Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
अनिश्चितता फ़ैन चार्ट (पैरामीटर मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
डेटा
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
कैसे परिसंपत्तियों पर आघात प्रणाली-स्तर की हानि में बदलता है। यह दृष्टांत के लिए शिक्षण मॉडल है: यह मापे गए डेटा पर नहीं, नियंत्रणों से तय मानों पर चलता है। पद्धतियाँ: DebtRank (Battiston तथा अन्य (2012), Scientific Reports 2:541); Differential DebtRank (Bardoscia तथा अन्य (2015), PLOS ONE 10); वित्तीय नेटवर्कों में संक्रमण (Gai और Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466)।
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
07जोखिम-संपर्क, हानि और पूँजी
What it means for exposure, loss and capital.
वे जोखिम-अनावरण, हानि, परिदृश्य और पूँजी दृश्य जो कोई जोखिम अधिकारी, पर्यवेक्षक या वित्त मंत्रालय माँगेगा, उन ढाँचों के साथ जिनके विरुद्ध वे रिपोर्ट करते हैं। संरचनाएँ पर्यवेक्षी और बीमांकिक अभ्यास का अनुसरण करती हैं। मान उदाहरणात्मक हैं: कभी क़ीमतें, रेटिंग या सलाह नहीं।
संचरण चैनल
How a shock in network science and contagion for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.
Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
NGFS जलवायु परिदृश्य · वित्तीय प्रणाली को हरित बनाने का नेटवर्क (Network for Greening the Financial System)IFRS S2 जलवायु-संबंधी प्रकटीकरण · ISSBTCFD सिफ़ारिशें · वित्तीय स्थिरता बोर्ड TCFDजलवायु-संबंधी वित्तीय जोखिमों के प्रभावी प्रबंधन के सिद्धांत · बैंकिंग पर्यवेक्षण पर बेसल समिति
What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाजों को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
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रिपोर्टis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
वैश्विक जोखिम गठबंधन (Global Risks Alliance)भुगतान और बाज़ार अवसंरचनारणनीतिक प्रणालियाँपरिदृश्य और तनाव-परीक्षण
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Privacy choices · Payments and Market Infrastructure
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