GRA · भुगतान और बाज़ार अवसंरचना

स्थानिक वित्तजहाँ पूँजी का सामना संकट, जोखिम-संपर्क और संक्रमण से होता है

Network science and contagion for payments and market infrastructure

Network science represents payment and market infrastructure as nodes and links: participants, प्रणालियाँ, settlement banks and providers. On this platform it maps dependencies, identifies critical nodes and simulates how a failure spreads.

01रजिस्टर करें

Network science and contagion for payments and market infrastructure on the record.

पद्धति अभिलेखSTEM पद्धति
  1. पद्धतिनेटवर्क विज्ञान और संक्रमण-प्रसार
  2. इनमें लागूभुगतान और बाज़ार अवसंरचना
  3. डेटा3 inputs
  4. प्रामाणिक पृष्ठSTEM कॉमन्स
02आवेदन

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial प्रणालियाँ. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.

Payment flow networks

Interbank payment flows are analysed as networks to find participants whose delays would most affect others’ liquidity.

Shared provider mapping

Dependencies of institutions on cloud, messaging and software providers are mapped to show concentration that individual views miss.

CCP membership networks

Common membership across CCPs is mapped to show how one member default could affect several clearing houses at once.

03निगरानी करें

Network analysis.

वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।

नेटवर्क विश्लेषण

Payments and market infrastructure · Network science and contagion · Run R-7933

एकल विफलता बिंदुGRA · भुगतान और बाज़ार अवसंरचना

निर्भरता ग्राफ़

nodes: assets · edges: dependencies

Most central nodes

N30.1611Critical
N40.3114सामान्य
N50.329सामान्य
N60.4114सामान्य

Cascade size under removal

Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Payments and market infrastructure.उदाहरण नाम और दृष्टांत मान; एक डिज़ाइन, कोई अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।
04डेटा

पद्धति क्या उपभोग करती है।

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.

डेटाभूमिकालेबल
Payment system transaction dataFlow networksप्रेक्षित
Third-party registersProvider dependenciesरिपोर्ट किया गया
CCP membership listsClearing networksप्रकाशित सांख्यिकी
05तनाव परीक्षण

परिसंपत्तियों पर आघात प्रणालीगत हानि कैसे बन जाता है।

अंतरबैंक संक्रमण के बाद प्रणाली जो इक्विटी गँवाती है, उसे प्रारंभिक आघात की तुलना में, लीवरेज, अंतर्संबंध और वसूली दरों के बदलने पर दिखाया गया है; यह समष्टि-विवेकपूर्ण दबाव परीक्षणका मूल है। यह घोषित दृष्टांत-मानों वाला शिक्षण मॉडल है, पूर्वानुमान नहीं।

नियंत्रण

बाह्य परिसंपत्तियों में गिरावट
2.0%
उत्तोलन (परिसंपत्तियाँ बनाम इक्विटी)
10 गुना
परिसंपत्तियों में अंतर-बैंक हिस्सा
10%
अंतर-बैंक दावों पर वसूली
40%
प्रणाली में बैंक
20
प्रमुख बैंक
बैंकों का 20%

पाठ्यांक

आरंभिक आघात से खोई गई इक्विटी
18.0%
संक्रमण के बाद खोई गई इक्विटी
45.0%
संक्रमण से जुड़ी हानि (DebtRank)
27.0 अंक
चूककर्ता बैंक
0
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
चरणप्रणाली इक्विटी हानि (%)चूककर्ता बैंक
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

पद्धतियाँ

  1. DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
  2. विभेदक DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
  3. वित्तीय नेटवर्कों में संक्रमण Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. वित्तीय नेटवर्कों में समाशोधन Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
  5. अनिश्चितता फ़ैन चार्ट (पैरामीटर मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

डेटा

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

कैसे परिसंपत्तियों पर आघात प्रणाली-स्तर की हानि में बदलता है। यह दृष्टांत के लिए शिक्षण मॉडल है: यह मापे गए डेटा पर नहीं, नियंत्रणों से तय मानों पर चलता है। पद्धतियाँ: DebtRank (Battiston तथा अन्य (2012), Scientific Reports 2:541); Differential DebtRank (Bardoscia तथा अन्य (2015), PLOS ONE 10); वित्तीय नेटवर्कों में संक्रमण (Gai और Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466)।
06सत्यापन

परिणामों की जाँच कैसे होती है।

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

जाँचेंयह कैसे किया जाता है
Data coverageThe share of activity covered by the network data is stated
स्थिरताCritical node rankings are checked across periods
Scenario realismSimulated failures reflect plausible operational events

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

07जोखिम-संपर्क, हानि और पूँजी

What it means for exposure, loss and capital.

वे जोखिम-अनावरण, हानि, परिदृश्य और पूँजी दृश्य जो कोई जोखिम अधिकारी, पर्यवेक्षक या वित्त मंत्रालय माँगेगा, उन ढाँचों के साथ जिनके विरुद्ध वे रिपोर्ट करते हैं। संरचनाएँ पर्यवेक्षी और बीमांकिक अभ्यास का अनुसरण करती हैं। मान उदाहरणात्मक हैं: कभी क़ीमतें, रेटिंग या सलाह नहीं।

संचरण चैनल

How a shock in network science and contagion for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
NGFS जलवायु परिदृश्य · वित्तीय प्रणाली को हरित बनाने का नेटवर्क (Network for Greening the Financial System)IFRS S2 जलवायु-संबंधी प्रकटीकरण · ISSBTCFD सिफ़ारिशें · वित्तीय स्थिरता बोर्ड TCFDजलवायु-संबंधी वित्तीय जोखिमों के प्रभावी प्रबंधन के सिद्धांत · बैंकिंग पर्यवेक्षण पर बेसल समिति
09प्रबंधकत्व

पद्धति का रखरखाव कौन करता है।

प्रणाली विज्ञान और मॉडलिंग stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाजों को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
रिपोर्टयोगदान दें

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