Skip to content

GRA · پرداخت‌ها و زیرساخت بازار

مالی فضاییجایی که سرمایه به مخاطره، مواجهه و گذار برمی‌خورد

علم شبکه و سرایت برای پرداخت‌ها و زیرساخت بازار

Network science represents payment and market infrastructure as nodes and links: participants, سامانه‌ها, settlement banks and providers. On this platform it maps dependencies, identifies critical nodes and simulates how a failure spreads.

01ثبت‌خانه

Network science and contagion for payments and market infrastructure on the record.

Method recordSTEM method
  1. روشعلم شبکه و سرایت
  2. Applied inپرداخت‌ها و زیرساخت بازار
  3. داده3 inputs
  4. Canonical pageSTEM Commons
02درخواست

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial سامانه‌ها. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.

Payment flow networks

Interbank payment flows are analysed as networks to find participants whose delays would most affect others’ liquidity.

Shared provider mapping

Dependencies of institutions on cloud, messaging and software providers are mapped to show concentration that individual views miss.

CCP membership networks

Common membership across CCPs is mapped to show how one member default could affect several clearing houses at once.

03پایش

Network analysis.

The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

Network analysis

Payments and market infrastructure · Network science and contagion · Run R-7933

Single point of failureGRA · پرداخت‌ها و زیرساخت بازار

نمودار وابستگی

nodes: assets · edges: dependencies

Most central nodes

N30.1611Critical
N40.3114عادی
N50.329عادی
N60.4114عادی

Cascade size under removal

Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Payments and market infrastructure.نام‌ها نمونه و مقادیر تبیینی‌اند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
04داده

What the method consumes.

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.

دادهنقشبرچسب
Payment system transaction dataFlow networksمشاهده‌شده
Third-party registersProvider dependenciesگزارش‌شده
CCP membership listsClearing networksآمارهای منتشرشده
05آزمون تنش

چگونه شوک به دارایی‌ها به زیان سامانه تبدیل می‌شود.

سهامی که سامانه پس از سرایت بین‌بانکی از دست می‌دهد، در برابر ضربهٔ اولیه، با تغییر اهرم، پیوستگی و نرخ‌های بازیابی، هستهٔ یک آزمون تنشاحتیاطی کلان. الگوی آموزشی با مقادیر توضیحی اعلام‌شده، نه پیش‌بینی.

کنترل‌ها

کاهش دارایی‌های خارجی
2.0%
اهرم (دارایی‌ها بر حقوق صاحبان سهام)
10 برابر
سهم بین‌بانکی از دارایی‌ها
10%
بازیابی مطالبات بین‌بانکی
40%
بانک‌های سامانه
20
بانک‌های هسته
20% از بانک‌ها

خوانش‌ها

سهام از دست‌رفته به‌سبب شوک اولیه
18.0%
سهام از دست‌رفته پس از سرایت
45.0%
افزودهٔ سرایت (DebtRank)
27.0 واحد
بانک‌های نکول‌کرده
0
رقم‌ها، روش‌ها و منابع
دورسهام سامانه از دست‌رفته (%)بانک‌های نکول‌کرده
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

روش‌ها

  1. DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
  2. DebtRank تفاضلی Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
  3. سرایت در شبکه‌های مالی Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. تسویه در شبکه‌های مالی Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
  5. بادبزن عدم قطعیت (مونت‌کارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. حساسیت‌سنجی تک‌متغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

داده

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

چگونه شوک به دارایی‌ها به زیان سامانه تبدیل می‌شود. الگوی آموزشی توضیحی: بر پایهٔ مقادیر تعیین‌شده با کنترل‌ها اجرا می‌شود، نه داده‌های اندازه‌گیری‌شده. روش‌ها: DebtRank (Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541)؛ DebtRank تفاضلی (Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10)؛ سرایت در شبکه‌های مالی (Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).
06اعتبارسنجی

How results are checked.

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

بررسیHow it is done
Data coverageThe share of activity covered by the network data is stated
ثباتCritical node rankings are checked across periods
Scenario realismSimulated failures reflect plausible operational events

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

07مواجهه، زیان و سرمایه

What it means for exposure, loss and capital.

نماهای مواجهه، زیان، سناریو و سرمایه که یک مدیر ریسک، ناظر یا وزارت دارایی می‌پرسد، همراه با چارچوب‌هایی که بر پایهٔ آن‌ها گزارش می‌دهد. ساختارها از رویهٔ نظارتی و اکچوئری پیروی می‌کنند. مقادیر توضیحی است: هرگز قیمت، رتبه یا توصیه نیست.

مجاری انتقال

How a shock in network science and contagion for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
سناریوهای اقلیمی NGFS · شبکهٔ سبزسازی نظام مالیIFRS S2 افشاهای مرتبط با اقلیم · ISSBتوصیه‌های TCFD · هیئت ثبات مالی TCFDاصول مدیریت مؤثر ریسک‌های مالی مرتبط با اقلیم · کمیتهٔ بازل برای نظارت بانکی
09تولیت

Who maintains the method.

علوم سامانه‌ها و مدل‌سازی stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10متصل

جایی که این صفحه در سراسر کنسرسیوم به آن می‌رسد.

11پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
How are results checked?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
رصدخانهٔ canonical method page lists every platform that applies it.
گزارش‌هامشارکت

از این صفحه شواهد مشارکت دهید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Alliance⁩پرداخت‌ها و زیرساخت بازارسامانه‌های راهبردیسناریو و آزمون تنش
پرداخت‌ها و زیرساخت بازار

یک پرسش دربارهٔ مواجهه یا سرمایه را نزد اتحاد مطرح کنید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.