GRA · Rischio finanziario climatico e naturale

Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione

Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk

Financial economics explains how risks are priced and transmitted through balance sheets and markets. On this platform it links climate and nature drivers to credit, market, underwriting and liquidità, and examines whether markets price them.

01Registrare

Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoEconomia finanziaria e macrofinanza
  2. Applicato inRischio finanziario climatico e naturale
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What financial economics and macro-finance does here.

Financial economics and macro-finance study how asset prices, credit and financial institutions interact with the real economy. They explain how shocks are amplified or absorbed through balance sheets and markets. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, financial economics traces how physical, health or cyber shocks transmit to credit, sovereign debt and markets. It informs politica macroprudenziale and the pricing of risk. The canonical description is on i beni comuni STEM.

Credit risk transmission

Physical and transition shocks are linked to borrower revenues, collateral values and default probabilities, with identification stated.

Market pricing studies

Bond spreads, equity returns and property prices are examined for evidence that climate risk is priced.

Cross-sector transmission

Interactions between insurance availability, bank lending and asset prices are analysed as feedback loops that cross sector boundaries.

03Monitoraggio

Modello econometrico.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Modello econometrico

Climate and nature financial risk · Financial economics · Run R-0990

Stime stabiliGRA · Rischio finanziario climatico e naturale

Stime

errori standard robusti

Emissioni finanziate−0.320.04[−0.3, 0.4]Sì
Exposure to high physical risk0.670.05[−0.6, 0.9]Sì
Expected loss uplift, disorderly0.120.18[0.0, 0.9]No
Nature dependency materiality0.540.12[−0.1, 0.9]Sì

Scheda del metodo

Metodo
Economia finanziaria e macrofinanza
Campione
10,098 obs
Progettazione
panel, effetti fissi
Etichetta
MODELLATO

Residui per gruppo

Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature financial risk.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by financial economics and macro-finance on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Loan and collateral dataCredit exposureStatistiche pubblicate
Market pricesPricing evidenceOSSERVATO
DisclosuresExposure metricsDICHIARATO
05Modello di scenario

Rischio di transizione e fisico su un portafoglio.

Tre famiglie di scenari secondo il quadro NGFS fanno attraversare a un portafoglio settoriale i costi del carbonio e i danni del riscaldamento; la vista sulla trasmissione segue le perdite fino a finanziatori, investitori, finanze pubbliche e famiglie. Scenario: ipotesi dichiarate sul futuro, non una previsione.

Comandi

Prezzo del carbonio all'orizzonte, percorso ordinato
200 per tCO2
Ritardo prima di una transizione disordinata
50% dell'orizzonte
Costo trasferito ai clienti
50%
Riscaldamento attuale rispetto all'era preindustriale
1.30°C
Riscaldamento per decennio, politiche attuali
0.25°C
Coefficiente di danno
0.24% per °C²
Anni in avanti
25 anni

Letture

Scenario peggiore all'orizzonte
−33.6% del valore
Numeri, metodi e fonti
AnnoTransizione ordinata (% valore)Transizione ritardata e disordinata (% del valore)Politiche attuali (% valore)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

Metodi

  1. Famiglie di scenari climatici NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. Prova di stress climatica del sistema finanziario Battiston e altri (2017), Nature Climate Change 7
  3. Funzione di danno Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. Canali di trasmissione BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Estensioni urbane Natural Earth
  • Porti marittimi Natural Earth
  • Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · register open-meteo.public-pages
  • Temperatura dell'aria in superficie, di giorno (AIRS) NASA AIRS · registro nasa.gibs.context-live-layers
Rischio di transizione e rischio fisico su un portafoglio. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: Famiglie di scenari climatici (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); Prova di stress climatica del sistema finanziario (Battiston e altri (2017), Nature Climate Change 7); Funzione di danno (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.

VerificaCome si fa
IdentificazioneCausal claims state how confounding was addressed
RobustezzaPricing results are checked across periods and markets
Qualità dei datiEstimated inputs are labelled and their effect tested

Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.

07Firma del settore

Where exposure in Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk travels.

The sectors that carry exposure in Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Seleziona gli angoli · passa il cursore sulle linee6 / 15 relazioni

Firma

La biodiversità e i suoi partner

La biodiversità fornisce impollinazione e suoli al cibo (0.6), regolazione dei bacini idrografici all'acqua (0.5) e spillover zoonotico e medicinali alla salute (0.4).

W · E · I · F · H · B

Settori
4 di 6
Relazioni
6 di 15
Accoppiamento
0.46 quota sul totale

Relazioni più forti in gioco

  • Cibo → Biodiversità · conversione del suolo0.6
  • Acqua → Cibo · irrigazione0.8
  • Acqua → Biodiversità · flussi ambientali0.6
  • Cibo → Salute · nutrizione0.7
Valori didattici per una città-regione tipo, non misure di un luogo. L'accoppiamento è la somma delle intensità delle relazioni in gioco, come quota delle quindici.
09Esposizione, perdita e capitale

What it means for exposure, loss and capital.

Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.

Traiettorie di scenario

How Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

OrdinataDisordinataMondo in serra202520302035204020452050altobasso
Famiglia di scenaririschio di transizioneRischio fisicoChe cosa chiede una prova di stress
OrdinataPolitica precoce e gradualePiù bassoIl portafoglio può assorbire un riprezzamento costante?
DisordinataPolitica tardiva e bruscaDa bassa a mediaCosa cede in caso di riprezzamento improvviso e migrazione del credito?
Mondo in serraPolitica limitataAlto e in aumentoDove si concentrano le perdite fisiche in garanzie e assicurazioni?
Famiglie di scenari come definite dall'NGFS; le curve sono un indice illustrativo di pressione combinata, non variabili né previsioni dell'NGFS.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
10Custodia

Chi mantiene il metodo.

Stabilità finanziaria stewards financial economics and macro-finance for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

12Domande

Domande e risposte.

What are the limits of financial economics and macro-finance in this field?
Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.
Come vengono verificati i risultati?
Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
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