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GRA · Klima- und Natur-Finanzrisiken

Räumliche FinanzanalyseWo Kapital auf Gefahr, Exposition und Transition trifft

Finanzökonomie und Makrofinanzen bei Klima- und Natur-Finanzrisiken

Financial economics explains how risks are priced and transmitted through balance sheets and markets. On this platform it links climate and nature drivers to credit, market, underwriting and Liquiditätsrisiken, and examines whether markets price them.

01Registrieren

Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk on the record.

MethodennachweisMINT-Methode
  1. MethodeFinanzökonomie und Makrofinanzen
  2. Angewandt inKlima- und Natur-Finanzrisiken
  3. Kanonische SeiteMINT-Gemeingut
02Antrag

What financial economics and macro-finance does here.

Financial economics and macro-finance study how asset prices, credit and financial institutions interact with the real economy. They explain how shocks are amplified or absorbed through balance sheets and markets. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, financial economics traces how physical, health or cyber shocks transmit to credit, sovereign debt and markets. It informs macroprudential policy and the pricing of risk. The canonical description is on das MINT-Gemeingut.

Credit risk transmission

Physical and transition shocks are linked to borrower revenues, collateral values and default probabilities, with identification stated.

Market pricing studies

Bond spreads, equity returns and property prices are examined for evidence that climate risk is priced.

Cross-sector transmission

Interactions between insurance availability, bank lending and asset prices are analysed as feedback loops that cross sector boundaries.

03Monitoring

Ökonometrisches Modell.

Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.

Ökonometrisches Modell

Climate and nature financial risk · Financial economics · Run R-0990

Schätzungen stabilGRA · Klima- und Natur-Finanzrisiken

Schätzungen

robuste Standardfehler

Finanzierte Emissionen−0.320.04[−0.3, 0.4]Ja
Exposure to high physical risk0.670.05[−0.6, 0.9]Ja
Expected loss uplift, disorderly0.120.18[0.0, 0.9]Nein
Nature dependency materiality0.540.12[−0.1, 0.9]Ja

Methodenkarte

Methode
Finanzökonomie und Makrofinanzen
Stichprobe
10,098 obs
Entwurf
Panel, feste Effekte
Kennzeichnung
MODELLIERT

Residuen nach Gruppe

Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature financial risk.Beispielnamen und beispielhafte Werte; ein Entwurf, kein Eintrag und kein Live-System.
04Daten

Was die Methode verwendet.

Datasets and records used by financial economics and macro-finance on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.

DatenRolleKennzeichnung
Loan and collateral dataCredit exposureVeröffentlichte Statistiken
Market pricesPricing evidenceBEOBACHTET
DisclosuresExposure metricsDEKLARIERT
05Szenariomodell

Transitions- und physisches Risiko in einem Portfolio.

Drei Szenariofamilien nach dem NGFS-Rahmen führen ein Sektorportfolio durch CO2-Kosten und Erwärmungsschäden; die Übertragungsansicht verfolgt die Verluste bis zu Kreditgebern, Investoren, öffentlichen Finanzen und Haushalten. Szenario: benannte Annahmen über die Zukunft, keine Prognose.

Steuerung

CO2-Preis am Horizont, geordneter Pfad
200 pro tCO2
Verzögerung vor einer ungeordneten Transition
50% des Horizonts
An Kunden weitergegebene Kosten
50%
Erwärmung heute gegenüber vorindustriellem Niveau
1.30°C
Erwärmung pro Jahrzehnt, aktuelle Politik
0.25°C
Schadenskoeffizient
0.24% pro °C²
Jahre im Voraus
25 Jahre

Messwerte

Schlechtestes Szenario am Horizont
−33.6% des Werts
Zahlen, Methoden und Quellen
JahrGeordnete Transition (% Wert)Verzögerter, ungeordneter Übergang (% des Wertes)Aktuelle Politik (% Wert)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

Methoden

  1. Familien von Klimaszenarien NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. Klimastresstest des Finanzsystems Battiston und andere (2017), Nature Climate Change 7
  3. Schadensfunktion Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. Transmissionskanäle BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Daten

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Siedlungsflächen Natural Earth
  • Seehäfen Natural Earth
  • Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · Register open-meteo.public-pages
  • Lufttemperatur an der Oberfläche, tagsüber (AIRS) NASA AIRS · Register nasa.gibs.context-live-layers
Transitions- und physische Risiken in einem Portfolio. Anschauliches Lehrmodell: Es arbeitet mit den über die Bedienelemente gesetzten Werten, nicht mit Messdaten. Methoden: Klimaszenario-Familien (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); Klimastresstest des Finanzsystems (Battiston u. a. (2017), Nature Climate Change 7); Schadensfunktion (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
06Validierung

Wie Ergebnisse geprüft werden.

Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.

PrüfenWie es gemacht wird
IdentificationCausal claims state how confounding was addressed
RobustheitPricing results are checked across periods and markets
DatenqualitätEstimated inputs are labelled and their effect tested

Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.

07Sektorsignatur

Where exposure in Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk travels.

The sectors that carry exposure in Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Ecken auswählen · über Linien fahren6 / 15 Beziehungen

Signatur

Biodiversität und ihre Partner

Biodiversität liefert Bestäubung und Böden für die Ernährung (0.6), Regulierung von Einzugsgebieten für das Wasser (0.5) sowie zoonotische Übertragung und Arzneimittel für die Gesundheit (0.4).

W · E · I · F · H · B

Sektoren
4 von 6
Beziehungen
6 von 15
Kopplung
0.46 Anteil am Gesamten

Stärkste wirkende Beziehungen

  • Nahrung → Biodiversität · Landnutzungsänderung0.6
  • Wasser → Nahrung · Bewässerung0.8
  • Wasser → Biodiversität · ökologische Mindestabflüsse0.6
  • Nahrung → Gesundheit · Ernährung0.7
Lehrwerte für eine typische Stadtregion, keine Messungen für einen Ort. Kopplung ist die summierte Stärke der wirkenden Beziehungen als Anteil aller fünfzehn.
09Exposition, Verlust und Kapital

What it means for exposure, loss and capital.

Die Ansichten zu Exposition, Verlust, Szenario und Kapital, die eine Risikoverantwortliche, ein Aufseher oder ein Finanzministerium verlangen würde, samt den Rahmenwerken, gegen die berichtet wird. Die Strukturen folgen der aufsichtsrechtlichen und versicherungsmathematischen Praxis. Die Werte sind illustrativ: niemals Preise, Ratings oder Beratung.

Szenariopfade

How Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

GeordnetUngeordnetTreibhauswelt202520302035204020452050hochniedrig
SzenariofamilieTransitionsrisikoPhysisches RisikoWas ein Stresstest fragt
GeordnetFrühe, schrittweise PolitikNiedrigerKann das Portfolio eine stetige Neubewertung verkraften?
UngeordnetSpäte, abrupte PolitikNiedrig bis mittelWas bricht bei einer plötzlichen Neubewertung und Bonitätsmigration zusammen?
TreibhausweltEingeschränkte PolitikHoch und steigendWo konzentrieren sich physische Verluste bei Sicherheiten und Versicherung?
Szenariofamilien gemäß der Definition des NGFS; die Kurven sind ein illustrativer kombinierter Druckindex, keine NGFS-Variablen oder Prognosen.
NGFS-Klimaszenarien · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBTCFD-Empfehlungen · Financial Stability Board TCFDGrundsätze für das wirksame Management klimabezogener Finanzrisiken · Basler Ausschuss für Bankenaufsicht
10Treuhänderschaft

Wer die Methode pflegt.

Finanzstabilität stewards financial economics and macro-finance for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

12Fragen

Fragen und Antworten.

What are the limits of financial economics and macro-finance in this field?
Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
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Berichte is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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