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GRA · Riesgo financiero climático y de la naturaleza

Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición

Economía financiera y macrofinanzas en Riesgo financiero climático y de la naturaleza

Financial economics explains how risks are priced and transmitted through balance sheets and markets. On this platform it links climate and nature drivers to credit, market, underwriting and liquidez, and examines whether markets price them.

01Registro

Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk on the record.

Registro del métodoMétodo CTIM
  1. MétodoEconomía financiera y macrofinanzas
  2. Se aplica enRiesgo financiero climático y de la naturaleza
  3. Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud

What financial economics and macro-finance does here.

Financial economics and macro-finance study how asset prices, credit and financial institutions interact with the real economy. They explain how shocks are amplified or absorbed through balance sheets and markets. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, financial economics traces how physical, health or cyber shocks transmit to credit, sovereign debt and markets. It informs macroprudential policy and the pricing of risk. The canonical description is on el bien común CTIM.

Credit risk transmission

Physical and transition shocks are linked to borrower revenues, collateral values and default probabilities, with identification stated.

Market pricing studies

Bond spreads, equity returns and property prices are examined for evidence that climate risk is priced.

Cross-sector transmission

Interactions between insurance availability, bank lending and asset prices are analysed as feedback loops that cross sector boundaries.

03Seguimiento

Modelo econométrico.

La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.

Modelo econométrico

Climate and nature financial risk · Financial economics · Run R-0990

Estimaciones establesGRA · Riesgo financiero climático y de la naturaleza

Estimaciones

errores estándar robustos

Emisiones financiadas−0.320.04[−0.3, 0.4]Sí
Exposure to high physical risk0.670.05[−0.6, 0.9]Sí
Expected loss uplift, disorderly0.120.18[0.0, 0.9]No
Nature dependency materiality0.540.12[−0.1, 0.9]Sí

Ficha del método

Método
Economía financiera y macrofinanzas
Muestra
10,098 obs
Diseño
panel, efectos fijos
Etiqueta
MODELIZADO

Residuos por grupo

Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature financial risk.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by financial economics and macro-finance on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
Loan and collateral dataCredit exposureEstadísticas publicadas
Market pricesPricing evidenceOBSERVADO
DisclosuresExposure metricsDECLARADO
05Modelo de escenarios

Riesgo de transición y riesgo físico en una cartera.

Tres familias de escenarios según el marco de la NGFS llevan una cartera sectorial a través de los costos del carbono y los daños del calentamiento; la vista de transmisión sigue las pérdidas hasta prestamistas, inversionistas, finanzas públicas y hogares. Escenario: supuestos explícitos sobre el futuro, no un pronóstico.

Controles

Precio del carbono en el horizonte, trayectoria ordenada
200 por tCO2
Retraso antes de una transición desordenada
50 % del horizonte
Costo trasladado a los clientes
50%
Calentamiento actual respecto de la época preindustrial
1.30°C
Calentamiento por decenio, políticas actuales
0.25°C
Coeficiente de daño
0.24 % por °C²
Años por delante
25 años

Lecturas

Peor escenario en el horizonte
−33.6 % del valor
Cifras, métodos y fuentes
AñoTransición ordenada (% del valor)Transición tardía y desordenada (% del valor)Políticas actuales (% del valor)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

Métodos

  1. Familias de escenarios climáticos NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. Prueba de estrés climático del sistema financiero Battiston y otros (2017), Nature Climate Change 7
  3. Función de daños Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. Canales de transmisión BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Extensiones urbanas Natural Earth
  • Puertos marítimos Natural Earth
  • Último año, temperatura diaria (ERA5 a través de Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · registro open-meteo.public-pages
  • Temperatura del aire en superficie, diurna (AIRS) NASA AIRS · registro nasa.gibs.context-live-layers
Riesgo de transición y riesgo físico en una cartera. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: familias de escenarios climáticos (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); prueba de estrés climática del sistema financiero (Battiston y otros (2017), Nature Climate Change 7); función de daños (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.

VerificaciónCómo se hace
IdentificationCausal claims state how confounding was addressed
RobustezPricing results are checked across periods and markets
Calidad de los datosEstimated inputs are labelled and their effect tested

Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.

07Firma sectorial

Where exposure in Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk travels.

The sectors that carry exposure in Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Seleccione esquinas · pase el cursor sobre las líneas6 / 15 relaciones

Firma

La biodiversidad y sus socios

La biodiversidad aporta polinización y suelos a la alimentación (0.6), regulación de cuencas al agua (0.5) y transmisión zoonótica y medicamentos a la salud (0.4).

W · E · I · F · H · B

Sectores
4 de 6
Relaciones
6 de 15
Acoplamiento
0.46 proporción del total

Relaciones más fuertes en juego

  • Alimentos → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
  • Agua → Alimentos · riego0.8
  • Agua → Biodiversidad · caudales ambientales0.6
  • Alimentos → Salud · nutrición0.7
Valores didácticos para una ciudad-región típica, no mediciones de ningún lugar. El acoplamiento es la suma de la intensidad de las relaciones en juego, como proporción de las quince.
09Exposición, pérdida y capital

What it means for exposure, loss and capital.

Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.

Trayectorias de escenarios

How Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

OrdenadaDesordenadaMundo invernadero202520302035204020452050altobajo
Familia de escenariosriesgo de transiciónRiesgo físicoQué plantea una prueba de estrés
OrdenadaPolítica temprana y gradualMás bajo¿Puede la cartera absorber un reprecio sostenido?
DesordenadaPolítica tardía y abruptaDe bajo a medio¿Qué se rompe ante un reprecio repentino y una migración crediticia?
Mundo invernaderoPolítica limitadaAlto y en aumento¿Dónde se concentran las pérdidas físicas en las garantías y los seguros?
Familias de escenarios según la definición del NGFS; las curvas son un índice de presión combinado ilustrativo, no variables ni pronósticos del NGFS.
Escenarios climáticos del NGFS · Red para la Ecologización del Sistema FinancieroNIIF S2 Información a revelar relacionada con el clima · ISSBRecomendaciones del TCFD · TCFD del Consejo de Estabilidad FinancieraPrincipios para la gestión eficaz de los riesgos financieros relacionados con el clima · Comité de Supervisión Bancaria de Basilea
10Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Estabilidad financiera stewards financial economics and macro-finance for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

12Preguntas

Preguntas y respuestas.

What are the limits of financial economics and macro-finance in this field?
Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.
¿Cómo se verifican los resultados?
Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
InformesContribuir

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