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GRA · 気候・自然関連の金融リスク

空間金融資本がハザード、エクスポージャー、移行と出会う場所

気候・自然関連の金融リスクにおける金融経済学とマクロ金融

Financial economics explains how risks are priced and transmitted through balance sheets and markets. On this platform it links climate and nature drivers to credit, market, underwriting and 流動性リスク, and examines whether markets price them.

01登録

Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk on the record.

手法の記録STEM の手法
  1. 手法金融経済学とマクロ金融
  2. スチュワード金融安定性
  3. 適用先気候・自然関連の金融リスク
  4. データ3 inputs
  5. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What financial economics and macro-finance does here.

Financial economics and macro-finance study how asset prices, credit and financial institutions interact with the real economy. They explain how shocks are amplified or absorbed through balance sheets and markets. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, financial economics traces how physical, health or cyber shocks transmit to credit, sovereign debt and markets. It informs macroprudential policy and the pricing of risk. The canonical description is on STEM コモンズ.

Credit risk transmission

Physical and transition shocks are linked to borrower revenues, collateral values and default probabilities, with identification stated.

Market pricing studies

Bond spreads, equity returns and property prices are examined for evidence that climate risk is priced.

Cross-sector transmission

Interactions between insurance availability, bank lending and asset prices are analysed as feedback loops that cross sector boundaries.

03監視

計量経済モデル。

この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

計量経済モデル

Climate and nature financial risk · Financial economics · Run R-0990

推定値は安定GRA · 気候・自然関連の金融リスク

推定値

頑健な標準誤差

ファイナンスド・エミッション−0.320.04[−0.3, 0.4]はい
Exposure to high physical risk0.670.05[−0.6, 0.9]はい
Expected loss uplift, disorderly0.120.18[0.0, 0.9]いいえ
Nature dependency materiality0.540.12[−0.1, 0.9]はい

手法カード

手法
金融経済学とマクロ金融
サンプル
10,098 obs
設計
パネル、固定効果
ラベル
モデル推計

グループ別の残差

Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature financial risk.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by financial economics and macro-finance on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Loan and collateral dataCredit exposure公表統計
Market pricesPricing evidence観測
DisclosuresExposure metrics申告済み
05シナリオ・モデル

ポートフォリオにおける移行リスクと物理的リスク。

NGFS の枠組みに基づく三つのシナリオ・ファミリーが、炭素コストと温暖化による損害を通じてセクター・ポートフォリオを動かします。波及の図は、損失が貸し手、投資家、公的財政、家計に及ぶ過程をたどります。シナリオとは、将来についての名前の付いた仮定であり、予測ではありません。

管理策

対象期間末の炭素価格(秩序ある経路)
tCO2 あたり 200
無秩序な移行までの猶予
期間の 50%
顧客に転嫁されるコスト
50%
産業革命前からの現在の気温上昇
1.30°C
10 年あたりの気温上昇(現行政策)
0.25°C
損害係数
°C² あたり 0.24%
将来の年数
25 年

読み取り値

期末における最悪のシナリオ
価値の −33.6%
数値、手法、出典
年秩序ある移行(価値の %)遅延した無秩序な移行(価値 %)現行政策(価値の %)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

手法

  1. 気候シナリオ群 NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. 金融システムの気候ストレステスト Battiston and others (2017), Nature Climate Change 7
  3. 損害関数 Nordhaus(2017)、Revisiting the social cost of carbon、PNAS 114
  4. 波及経路 BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 都市域 Natural Earth
  • 港湾 Natural Earth
  • 過去 1 年間の日別気温(Open-Meteo 経由の ERA5) Open-Meteo.com(CC BY 4.0)、Copernicus ERA5(C3S/ECMWF) · レジスター open-meteo.public-pages
  • 地表気温(日中)(AIRS) NASA AIRS · レジスター nasa.gibs.context-live-layers
ポートフォリオの移行リスクと物理的リスク。例示用の教育モデルであり、測定データではなく、コントロールで設定した値に基づいて動作します。手法:気候シナリオ・ファミリー(NGFS(2023)、Climate Scenarios for central banks and supervisors、Phase IV)、金融システムの気候ストレステスト(Battiston ほか(2017)、Nature Climate Change 7)、損害関数(Nordhaus(2017)、Revisiting the social cost of carbon、PNAS 114)。
06検証

結果の確認方法。

Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.

確認実施方法
IdentificationCausal claims state how confounding was addressed
頑健性Pricing results are checked across periods and markets
データ品質Estimated inputs are labelled and their effect tested

Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.

07部門の特徴

Where exposure in Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk travels.

The sectors that carry exposure in Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 6

署名

生物多様性とそのパートナー

生物多様性は食料に受粉と土壌(0.6)を、水に流域の調整(0.5)を、健康に人獣共通感染症の波及と医薬品(0.4)をもたらします。

W · E · I · F · H · B

セクター
4 全 6
関係
6 全 15
結合
0.46 全体に占める割合

作用している最も強い関係

  • Food → Biodiversity ・土地転換0.6
  • Water → Food ・灌漑0.8
  • Water → Biodiversity ・環境流量0.6
  • Food → Health ・栄養0.7
典型的な都市圏のための教育用の値であり、どの場所の測定値でもありません。結合度は、働いている関係の強さの合計を、全 15 の関係に対する割合で示したものです。
09エクスポージャー、損失、資本

What it means for exposure, loss and capital.

リスク責任者、監督当局、財務省が求めるエクスポージャー、損失、シナリオ、資本のビューと、それらが報告の根拠とする枠組み。構造は監督実務とアクチュアリー実務に従います。値は例示であり、価格、格付け、助言では決してありません。

シナリオ経路

How Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

秩序ある無秩序ホットハウス・ワールド202520302035204020452050高低
シナリオ・ファミリー移行リスク物理的リスクストレステストが問うこと
秩序ある早期の段階的な政策低ポートフォリオは、着実な金利再設定を吸収できるか。
無秩序遅く急激な政策低から中急な再評価と信用格付の移行で、何が破綻するか。
ホットハウス・ワールド限定的な政策高く、上昇中物理的損失は、担保と保険のどこに集中するか。
シナリオ群は NGFS の定義によるものです。曲線は説明用の複合圧力指数であり、NGFS の変数や予測ではありません。
NGFS 気候シナリオ · 気候変動リスク等に係る金融当局ネットワークIFRS S2 気候関連開示 · ISSBTCFD 提言 · 金融安定理事会 TCFD気候関連金融リスクの実効的な管理のための諸原則 · バーゼル銀行監督委員会
10スチュワードシップ

手法を維持する者。

金融安定性 stewards financial economics and macro-finance for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

12質問

質問と回答。

What are the limits of financial economics and macro-finance in this field?
Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.
結果はどのように確認されますか?
Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.
このページの値は実際のものですか?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか?
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・アライアンス(Global Risks Alliance)気候・自然関連の金融リスク金融・保険の準備度シナリオとストレステスト
気候・自然関連の金融リスク

エクスポージャーまたは資本に関する問いをアライアンスに持ち込む。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。