Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione
Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk
Financial economics explains how risks are priced and transmitted through balance sheets and markets. On this platform it links climate and nature drivers to credit, market, underwriting andliquidità, and examines whether markets price them.
What financial economics and macro-finance does here.
Financial economics and macro-finance study how asset prices, credit and financial institutions interact with the real economy. They explain how shocks are amplified or absorbed through balance sheets and markets. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, financial economics traces how physical, health or cyber shocks transmit to credit, sovereign debt and markets. It informspolitica macroprudenzialeand the pricing of risk. The canonical description is oni beni comuni STEM.
Credit risk transmission
Physical and transition shocks are linked to borrower revenues, collateral values and default probabilities, with identification stated.
Market pricing studies
Bond spreads, equity returns and property prices are examined for evidence that climate risk is priced.
Cross-sector transmission
Interactions between insurance availability, bank lending and asset prices are analysed as feedback loops that cross sector boundaries.
03Monitoraggio
Modello econometrico.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Modello econometrico
Climate and nature financial risk · Financial economics · Run R-0990
Stime stabiliGRA · Rischio finanziario climatico e naturale
Stime
errori standard robusti
Emissioni finanziate
−0.32
0.04
[−0.3, 0.4]
Sì
Exposure to high physical risk
0.67
0.05
[−0.6, 0.9]
Sì
Expected loss uplift, disorderly
0.12
0.18
[0.0, 0.9]
No
Nature dependency materiality
0.54
0.12
[−0.1, 0.9]
Sì
Scheda del metodo
Metodo
Economia finanziaria e macrofinanza
Campione
10,098 obs
Progettazione
panel, effetti fissi
Etichetta
MODELLATO
Residui per gruppo
Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature financial risk.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
04Dati
Cosa utilizza il metodo.
Datasets and records used by financial economics and macro-finance on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inregistro delle fonti.
Dati
Ruolo
Etichetta
Loan and collateral data
Credit exposure
Statistiche pubblicate
Market prices
Pricing evidence
OSSERVATO
Disclosures
Exposure metrics
DICHIARATO
05Modello di scenario
Rischio di transizione e fisico su un portafoglio.
Tre famiglie di scenari secondo il quadro NGFS fanno attraversare a un portafoglio settoriale i costi del carbonio e i danni del riscaldamento; la vista sulla trasmissione segue le perdite fino a finanziatori, investitori, finanze pubbliche e famiglie. Scenario: ipotesi dichiarate sul futuro, non una previsione.
Comandi
Prezzo del carbonio all'orizzonte, percorso ordinato
200 per tCO2
Ritardo prima di una transizione disordinata
50% dell'orizzonte
Costo trasferito ai clienti
50%
Riscaldamento attuale rispetto all'era preindustriale
1.30°C
Riscaldamento per decennio, politiche attuali
0.25°C
Coefficiente di danno
0.24% per °C²
Anni in avanti
25 anni
Letture
Scenario peggiore all'orizzonte
−33.6% del valore
Numeri, metodi e fonti
Anno
Transizione ordinata (% valore)
Transizione ritardata e disordinata (% del valore)
Politiche attuali (% valore)
0
−0.38
−0.38
−0.38
3
−2.87
−0.53
−0.67
6
−5.36
−0.68
−0.97
9
−7.84
−0.84
−1.27
12
−10.33
−0.99
−1.57
15
−12.82
−7.12
−1.87
18
−15.31
−15.05
−2.17
21
−17.80
−23.00
−2.48
24
−20.29
−30.94
−2.79
Metodi
Famiglie di scenari climatici NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
Prova di stress climatica del sistema finanziario Battiston e altri (2017), Nature Climate Change 7
Funzione di danno Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
Canali di trasmissione BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Estensioni urbane Natural Earth
Porti marittimi Natural Earth
Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · register open-meteo.public-pages
Temperatura dell'aria in superficie, di giorno (AIRS) NASA AIRS · registro nasa.gibs.context-live-layers
Rischio di transizione e rischio fisico su un portafoglio. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: Famiglie di scenari climatici (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); Prova di stress climatica del sistema finanziario (Battiston e altri (2017), Nature Climate Change 7); Funzione di danno (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
Estimated inputs are labelled and their effect tested
Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.
07Firma del settore
Where exposure in Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk travels.
The sectors that carry exposure in Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
Seleziona gli angoli · passa il cursore sulle linee6 / 15 relazioni
Firma
La biodiversità e i suoi partner
La biodiversità fornisce impollinazione e suoli al cibo (0.6), regolazione dei bacini idrografici all'acqua (0.5) e spillover zoonotico e medicinali alla salute (0.4).
W · E · I · F · H · B
Settori
4 di 6
Relazioni
6 di 15
Accoppiamento
0.46 quota sul totale
Relazioni più forti in gioco
Cibo → Biodiversità · conversione del suolo0.6
Acqua → Cibo · irrigazione0.8
Acqua → Biodiversità · flussi ambientali0.6
Cibo → Salute · nutrizione0.7
Valori didattici per una città-regione tipo, non misure di un luogo. L'accoppiamento è la somma delle intensità delle relazioni in gioco, come quota delle quindici.
Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.
Traiettorie di scenario
How Financial economics and macro-finance at Climate and Nature Financial Risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
Famiglia di scenari
rischio di transizione
Rischio fisico
Che cosa chiede una prova di stress
Ordinata
Politica precoce e graduale
Più basso
Il portafoglio può assorbire un riprezzamento costante?
Disordinata
Politica tardiva e brusca
Da bassa a media
Cosa cede in caso di riprezzamento improvviso e migrazione del credito?
Mondo in serra
Politica limitata
Alto e in aumento
Dove si concentrano le perdite fisiche in garanzie e assicurazioni?
Famiglie di scenari come definite dall'NGFS; le curve sono un indice illustrativo di pressione combinata, non variabili né previsioni dell'NGFS.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
10Custodia
Chi mantiene il metodo.
Stabilità finanziariastewards financial economics and macro-finance for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
What are the limits of financial economics and macro-finance in this field?
Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.
Come vengono verificati i risultati?
Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Rapportiis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceRischio finanziario climatico e naturalePreparazione di finanza e assicurazioniScenari e stress test
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Rischio finanziario climatico e naturale
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Privacy choices · Climate and Nature Financial Risk
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