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GRA · Pagamenti e infrastrutture di mercato

Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione

Network science and contagion for payments and market infrastructure

Network science represents payment and market infrastructure as nodes and links: participants, Sistemi, settlement banks and providers. On this platform it maps dependencies, identifies critical nodes and simulates how a failure spreads.

01Registrare

Network science and contagion for payments and market infrastructure on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoScienza delle reti e contagio
  2. Applicato inPagamenti e infrastrutture di mercato
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial Sistemi. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on i beni comuni STEM.

Payment flow networks

Interbank payment flows are analysed as networks to find participants whose delays would most affect others’ liquidity.

Shared provider mapping

Dependencies of institutions on cloud, messaging and software providers are mapped to show concentration that individual views miss.

CCP membership networks

Common membership across CCPs is mapped to show how one member default could affect several clearing houses at once.

03Monitoraggio

Network analysis.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Analisi delle reti

Payments and market infrastructure · Network science and contagion · Run R-7933

Singolo punto di guastoGRA · Pagamenti e infrastrutture di mercato

Grafo delle dipendenze

nodes: assets · edges: dependencies

Most central nodes

N30.1611Critical
N40.3114Normale
N50.329Normale
N60.4114Normale

Cascade size under removal

Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Payments and market infrastructure.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Payment system transaction dataFlow networksOSSERVATO
Third-party registersProvider dependenciesRIPORTATO
CCP membership listsClearing networksStatistiche pubblicate
05Prova di stress

Come uno shock sulle attività diventa una perdita di sistema.

Il patrimonio netto che il sistema perde dopo il contagio interbancario, rispetto al colpo iniziale, al variare di leva, interconnessione e tassi di recupero, il cuore di una Stress testmacroprudenziale. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione.

Comandi

Calo delle attività esterne
2.0%
Leva finanziaria (attività su patrimonio netto)
10 volte
Quota interbancaria delle attività
10%
Recupero sui crediti interbancari
40%
Banche del sistema
20
Banche principali
20% delle banche

Letture

Patrimonio netto perso a causa dello shock iniziale
18.0%
Patrimonio perso dopo il contagio
45.0%
Aggiunto dal contagio (DebtRank)
27,0 punti
Banche in default
0
Numeri, metodi e fonti
RoundPatrimonio del sistema perso (%)Banche in default
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Metodi

  1. DebtRank Battiston e altri (2012), Scientific Reports 2:541
  2. DebtRank differenziale Bardoscia e altri (2015), PLOS ONE 10
  3. Contagio nelle reti finanziarie Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Compensazione nelle reti finanziarie Eisenberg e Noe (2001), Management Science 47
  5. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Come uno shock sulle attività diventa una perdita di sistema. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: DebtRank (Battiston e altri (2012), Scientific Reports 2:541); DebtRank differenziale (Bardoscia e altri (2015), PLOS ONE 10); Contagio nelle reti finanziarie (Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

VerificaCome si fa
Data coverageThe share of activity covered by the network data is stated
StabilitàCritical node rankings are checked across periods
Scenario realismSimulated failures reflect plausible operational events

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

07Esposizione, perdita e capitale

What it means for exposure, loss and capital.

Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.

Canali di trasmissione

How a shock in network science and contagion for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
09Custodia

Chi mantiene il metodo.

Scienza dei sistemi e modellizzazione stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Domande

Domande e risposte.

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Come vengono verificati i risultati?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci

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Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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