Mekânsal finansSermayenin tehlike, maruziyet ve geçişle buluştuğu yer
Network science for banking contagion
Network science maps how banks are linked through interbank lending, derivatives, common asset holdings, payment flows and shared service providers. It shows where a single failure could cascade, which institutions are central to the system, and why contagion differs from the sum of individual bank risks.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financialsistemleri. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is onSTEM Commons.
Interbank and counterparty contagion
Bilateral exposures are arranged as a network and default cascades are simulated to see how losses spread from an initial failure and which institutions amplify them.
Overlapping portfolios and fire sales
Common holdings of securities and loans are mapped so that forced sales by one bank can be traced through price falls to losses at other holders.
Operational dependency mapping
Banks, payment systems, cloud and software providers are represented as a multilayer network to find concentration points whose failure would affect many institutions together.
03Mekânsal finans
Takas bağımlılıkları ve bir düğümle birlikte neyin çöktüğü.
Bir finans merkezindeki arızanın takas bağlantıları üzerinden nasıl yayılabileceği. Tasarım bağlantılarıdır, gerçek bağımlılıklar değildir.
On altı finans merkezi ve birindeki bir arızanın mutabakat bağlantıları üzerinden nasıl yayıldığı.Tasarım bağlantılarıdır; herhangi bir altyapının gerçek bağımlılıkları değildir.
04Veri
Yöntemin tükettikleri.
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inkaynak sicilinde.
Veri
Rol
Etiket
Supervisory large exposure and counterparty data
Bilateral links between institutions
Yayımlanmış istatistikler
BIS international banking statistics
Cross-border exposures by country
Yayımlanmış istatistikler
Payment system transaction data
Payment flow networks
GÖZLENEN
Registers of third-party arrangements
Service dependency links
BİLDİRİLMİŞ
05İzleme
Network analysis.
Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.
Ağ analizi
Banking · Network science for banking · Run R-5964
Tek arıza noktasıGRA · Banking Nexus
Bağımlılık grafiği
nodes: assets · edges: dependencies
Most central nodes
N3
0.25
4
Critical
N4
0.16
12
Normal
N5
0.17
11
Normal
N6
0.18
8
Normal
Cascade size under removal
Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Banking.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.
06Doğrulama
Sonuçlar nasıl kontrol edilir.
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Kontrol edin
Nasıl yapıldığı
Missing link sensitivity
Results are tested under alternative reconstructions of unobserved exposures, and the range is reported
Historical replay
Models are checked against known stress episodes and failures
Behavioural assumptions
Assumptions about liquidity hoarding, fire sales and recovery rates are stated and varied
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
07Stres testi
Varlıklara gelen bir şok nasıl sistem kaybına dönüşür.
Kaldıraç, birbirine bağlılık ve geri kazanım oranları değiştikçe sistemin bankalar arası bulaşmadan sonra kaybettiği özkaynağın ilk darbeyle karşılaştırılması; makro ihtiyati bir stres testi. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.
Kontroller
Dış varlıklarda düşüş
2.0%
Kaldıraç (varlıkların özkaynağa oranı)
10 kat
Bankalar arası varlıkların payı
10%
Bankalar arası alacaklarda geri kazanım
40%
Sistemdeki bankalar
20
Çekirdek bankalar
Bankaların %20'i
Okumalar
İlk şokta kaybedilen özkaynak
18.0%
Bulaşma sonrasında kaybedilen özkaynak
45.0%
Bulaşmayla eklenen (DebtRank)
27.0 puan
Temerrüde düşen bankalar
0
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
Tur
Kaybedilen sistem özkaynağı (%)
Temerrüde düşen bankalar
0
18.00
0
1
28.80
0
2
35.28
0
3
39.17
0
4
41.50
0
5
42.90
0
6
43.74
0
7
44.24
0
8
44.55
0
9
44.73
0
10
44.84
0
11
44.90
0
12
44.94
0
13
44.96
0
14
44.98
0
15
44.99
0
16
44.99
0
17
45.00
0
18
45.00
0
19
45.00
0
20
45.00
0
21
45.00
0
22
45.00
0
23
45.00
0
24
45.00
0
25
45.00
0
26
45.00
0
27
45.00
0
28
45.00
0
29
45.00
0
30
45.00
0
Yöntemler
DebtRankBattiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
Diferansiyel DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
Finansal ağlarda bulaşma Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
Finansal ağlarda takas Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
Belirsizlik yelpazesi (parametrik Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson ve Short (2011), Gelecek hakkında belirsizliğin görselleştirilmesi, Science 333
Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Veri
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Varlıklara yönelik bir şokun sistem zararına dönüşmesi. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülen verilerle değil, kontrollerle belirlenen değerlerle çalışır. Yöntemler: DebtRank (Battiston ve diğerleri (2012), Scientific Reports 2:541); Differential DebtRank (Bardoscia ve diğerleri (2015), PLOS ONE 10); finansal ağlarda bulaşma (Gai ve Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).
Trace a shock in network science for banking contagion to the balance sheet.
Assembled from theNexus Standards alan profili Bankacılıktemel alınarak derlenmiştir: adı geçen şoklar, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, kaybı hafifleten kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bir başlangıç şoku seçin ve hangi maruziyetlere ulaştığını ve kayıpların nerede yoğunlaşabileceğini görmek için zincirleme etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her ağırlık belirtilmiş bir varsayımdır. Bu bir alıştırmadır; tahmin, değerleme, derecelendirme veya yatırım tavsiyesi değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.
What network science for banking contagion means for exposure, loss and capital.
Bir risk yöneticisinin, denetim kurumunun veya maliye bakanlığının talep edeceği maruziyet, kayıp, senaryo ve sermaye görünümleri ile raporlama yaptıkları çerçeveler. Yapılar denetim ve aktüerya uygulamalarını izler. Değerler açıklayıcıdır: asla fiyat, derecelendirme veya tavsiye değildir.
Aktarım kanalları
How a shock in network science for banking contagion reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.
Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
NGFS iklim senaryoları · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 İklimle İlgili Açıklamalar · ISSBTCFD tavsiyeleri · Finansal İstikrar Kurulu TCFDİklimle ilgili finansal risklerin etkin yönetimine ilişkin ilkeler · Basel Bankacılık Denetim Komitesi
12Bağlı
Bu sayfanın Konsorsiyum genelinde nereye götürdüğü.
What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumların işleyişini sürdüren Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlaris the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceBanking NexusFinansman ve Sigortaya HazırlıkSenaryo ve Stres Testi
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Banking Nexus
Bir maruziyet veya sermaye sorusunu İttifak'a getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.