Пространственные финансыГде капитал встречается с опасностями, подверженностью и переходом
Сетевая наука для распространения банковских кризисов
Network science maps how banks are linked through interbank lending, derivatives, common asset holdings, payment flows and shared service providers. It shows where a single failure could cascade, which institutions are central to the system, and why contagion differs from the sum of individual bank risks.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financialСистемы. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is onSTEM Commons.
Interbank and counterparty contagion
Bilateral exposures are arranged as a network and default cascades are simulated to see how losses spread from an initial failure and which institutions amplify them.
Overlapping portfolios and fire sales
Common holdings of securities and loans are mapped so that forced sales by one bank can be traced through price falls to losses at other holders.
Operational dependency mapping
Banks, payment systems, cloud and software providers are represented as a multilayer network to find concentration points whose failure would affect many institutions together.
03Пространственные финансы
Расчётные зависимости и то, что выходит из строя вместе с узлом.
Как сбой в одном финансовом центре может распространиться по расчётным связям. Связи условные, а не реальные зависимости.
Шестнадцать финансовых центров и то, как сбой в одном из них распространяется по расчётным связям.Расчётные связи, а не реальные зависимости какой-либо инфраструктуры.
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inреестре источников.
Данные
Роль
Метка
Supervisory large exposure and counterparty data
Bilateral links between institutions
Опубликованная статистика
BIS international banking statistics
Cross-border exposures by country
Опубликованная статистика
Payment system transaction data
Payment flow networks
НАБЛЮДАЕМО
Registers of third-party arrangements
Service dependency links
СООБЩЕНО
05Мониторинг
Network analysis.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Сетевой анализ
Banking · Network science for banking · Run R-5964
Единая точка отказаGRA · Banking Nexus
Граф зависимостей
nodes: assets · edges: dependencies
Most central nodes
N3
0.25
4
Critical
N4
0.16
12
Норма
N5
0.17
11
Норма
N6
0.18
8
Норма
Cascade size under removal
Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Banking.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.
06Валидация
Как проверяются результаты.
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Проверка
Как это делается
Missing link sensitivity
Results are tested under alternative reconstructions of unobserved exposures, and the range is reported
Historical replay
Models are checked against known stress episodes and failures
Behavioural assumptions
Assumptions about liquidity hoarding, fire sales and recovery rates are stated and varied
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
07Стресс-тест
Как шок для активов превращается в потери системы.
Капитал, который система теряет после межбанковского заражения, в сравнении с первоначальным ударом, при изменении левериджа, взаимосвязанности и уровней возмещения: основа макропруденциального Стресс-тест. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.
Меры контроля
Снижение внешних активов
2.0%
Леверидж (активы к капиталу)
10 раз
Доля межбанковских активов
10%
Возмещение по межбанковским требованиям
40%
Банки в системе
20
Ключевые банки
20% банков
Показания
Капитал, потерянный при первоначальном шоке
18.0%
Капитал, потерянный после заражения
45.0%
Добавлено заражением (DebtRank)
27.0 пункта
Банки в состоянии дефолта
0
Числа, методы и источники
Раунд
Потерянный капитал системы (%)
Банки в состоянии дефолта
0
18.00
0
1
28.80
0
2
35.28
0
3
39.17
0
4
41.50
0
5
42.90
0
6
43.74
0
7
44.24
0
8
44.55
0
9
44.73
0
10
44.84
0
11
44.90
0
12
44.94
0
13
44.96
0
14
44.98
0
15
44.99
0
16
44.99
0
17
45.00
0
18
45.00
0
19
45.00
0
20
45.00
0
21
45.00
0
22
45.00
0
23
45.00
0
24
45.00
0
25
45.00
0
26
45.00
0
27
45.00
0
28
45.00
0
29
45.00
0
30
45.00
0
Методы
DebtRankBattiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
Дифференциальный DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
Заражение в финансовых сетях Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
Клиринг в финансовых сетях Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Как шок для активов превращается в системный убыток. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: DebtRank (Battiston и др. (2012), Scientific Reports 2:541); Differential DebtRank (Bardoscia и др. (2015), PLOS ONE 10); заражение в финансовых сетях (Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
Trace a shock in network science for banking contagion to the balance sheet.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Банковское дело: шоки, которые в нём названы, Системы и секторы, несущие убытки, меры контроля, которые их сдерживают, и данные, по которым их наблюдают. Выберите исходный шок и пройдите каскад шаг за шагом, чтобы увидеть, каких позиций он достигает и где могут концентрироваться убытки. Вид «Карта» помещает расчёт на условную географию с открытыми данными. Каждый вес является заявленным допущением. Это упражнение, а не прогноз, оценка стоимости, рейтинг или инвестиционная рекомендация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.
What network science for banking contagion means for exposure, loss and capital.
Представления о подверженности, убытках, сценариях и капитале, которые запросил бы риск-менеджер, надзорный орган или министерство финансов, с указанием систем отчётности, которым они следуют. Структуры соответствуют надзорной и актуарной практике. Значения иллюстративны: это никогда не цены, рейтинги или рекомендации.
Каналы передачи
How a shock in network science for banking contagion reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.
Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
Климатические сценарии NGFS · Сеть по экологизации финансовой системыIFRS S2 «Раскрытие информации, связанной с климатом» · ISSBРекомендации TCFD · Совет по финансовой стабильности, TCFDПринципы эффективного управления климатическими финансовыми рисками · Базельский комитет по банковскому надзору
What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Как проверяются результаты?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Отчётыis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceBanking Nexus«Готовность к финансированию и страхованию»Сценарии и стресс-тесты
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Banking Nexus
Обратитесь в Альянс с вопросом о подверженности или капитале.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.