Interbank and counterparty contagion
Bilateral exposures are arranged as a network and default cascades are simulated to see how losses spread from an initial failure and which institutions amplify them.
GRA · Banking Nexus
Räumliche FinanzanalyseWo Kapital auf Gefahr, Exposition und Transition trifft
Network science for banking contagion
Network science maps how banks are linked through interbank lending, derivatives, common asset holdings, payment flows and shared service providers. It shows where a single failure could cascade, which institutions are central to the system, and why contagion differs from the sum of individual bank risks.
01Inhalt
Network science for banking contagion in five parts.
02Antrag
What network science and contagion does here.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial Systeme. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on das MINT-Gemeingut.
Overlapping portfolios and fire sales
Common holdings of securities and loans are mapped so that forced sales by one bank can be traced through price falls to losses at other holders.
Operational dependency mapping
Banks, payment systems, cloud and software providers are represented as a multilayer network to find concentration points whose failure would affect many institutions together.
03Räumliche Finanzanalyse
Abwicklungsabhängigkeiten und was mit einem Knoten ausfällt.
Wie sich der Ausfall eines Finanzzentrums über Abwicklungsverbindungen ausbreiten kann. Entworfene Verbindungen, keine realen Abhängigkeiten.
04Daten
Was die Methode verwendet.
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.
| Daten | Rolle | Kennzeichnung |
|---|---|---|
| Supervisory large exposure and counterparty data | Bilateral links between institutions | Veröffentlichte Statistiken |
| BIS international banking statistics | Cross-border exposures by country | Veröffentlichte Statistiken |
| Payment system transaction data | Payment flow networks | BEOBACHTET |
| Registers of third-party arrangements | Service dependency links | BERICHTET |
05Monitoring
Network analysis.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Netzwerkanalyse
Banking · Network science for banking · Run R-5964
Einzelner AusfallpunktGRA · Banking Nexus
Abhängigkeitsgraph
nodes: assets · edges: dependencies
Most central nodes
| N3 | 0.25 | 4 | Critical |
| N4 | 0.16 | 12 | Normal |
| N5 | 0.17 | 11 | Normal |
| N6 | 0.18 | 8 | Normal |
Cascade size under removal
06Validierung
Wie Ergebnisse geprüft werden.
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| Prüfen | Wie es gemacht wird |
|---|---|
| Missing link sensitivity | Results are tested under alternative reconstructions of unobserved exposures, and the range is reported |
| Historical replay | Models are checked against known stress episodes and failures |
| Behavioural assumptions | Assumptions about liquidity hoarding, fire sales and recovery rates are stated and varied |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
07Stresstest
Wie ein Schock für Vermögenswerte zu einem Systemverlust wird.
Das Eigenkapital, das das System nach einer Interbanken-Ansteckung verliert, im Vergleich zum Anfangsschock, wenn sich Verschuldung, Vernetzung und Erholungsquoten ändern, der Kern eines makroprudenziellen Stresstest. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.
Steuerung
- Rückgang der Auslandsaktiva
- 2.0%
- Verschuldungsgrad (Aktiva zu Eigenkapital)
- 10-mal
- Interbankenanteil an den Aktiva
- 10%
- Rückfluss aus Interbankforderungen
- 40%
- Banken im System
- 20
- Kernbanken
- 20% der Banken
Messwerte
- Durch den Anfangsschock verlorenes Eigenkapital
- 18.0%
- Verlorenes Eigenkapital nach Ansteckung
- 45.0%
- Durch Ansteckung hinzugekommen (DebtRank)
- 27,0 Punkte
- Banken im Ausfall
- 0
Zahlen, Methoden und Quellen
| Runde | Verlorenes Systemeigenkapital (%) | Banken im Ausfall |
|---|---|---|
| 0 | 18.00 | 0 |
| 1 | 28.80 | 0 |
| 2 | 35.28 | 0 |
| 3 | 39.17 | 0 |
| 4 | 41.50 | 0 |
| 5 | 42.90 | 0 |
| 6 | 43.74 | 0 |
| 7 | 44.24 | 0 |
| 8 | 44.55 | 0 |
| 9 | 44.73 | 0 |
| 10 | 44.84 | 0 |
| 11 | 44.90 | 0 |
| 12 | 44.94 | 0 |
| 13 | 44.96 | 0 |
| 14 | 44.98 | 0 |
| 15 | 44.99 | 0 |
| 16 | 44.99 | 0 |
| 17 | 45.00 | 0 |
| 18 | 45.00 | 0 |
| 19 | 45.00 | 0 |
| 20 | 45.00 | 0 |
| 21 | 45.00 | 0 |
| 22 | 45.00 | 0 |
| 23 | 45.00 | 0 |
| 24 | 45.00 | 0 |
| 25 | 45.00 | 0 |
| 26 | 45.00 | 0 |
| 27 | 45.00 | 0 |
| 28 | 45.00 | 0 |
| 29 | 45.00 | 0 |
| 30 | 45.00 | 0 |
Methoden
- DebtRank Battiston u. a. (2012), Scientific Reports 2:541
- Differential DebtRank Bardoscia und andere (2015), PLOS ONE 10
- Ansteckung in Finanznetzwerken Gai und Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
- Clearing in Finanznetzwerken Eisenberg und Noe (2001), Management Science 47
- Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Banking Nexus in Foundry
- Getestet am Banking Nexus in Universe
- Kodifiziert in Finanzen, Versicherung und Wirtschaft in Standards
- Veröffentlicht in Banking Nexus in den Berichten
- Gelehrt in Fakultät für Finanzen und Wirtschaft in der Akademie
09Zwillings- und Kaskadensimulator
Trace a shock in network science for banking contagion to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile Bankwesen: the shocks it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Tropischer Wirbelsturm
- Erdbeben
- Eisstau-Hochwasser
- Waldbrand
- Dammbruch
- Sea-ice loss
- Sturmflut (nachgelagert ausgelöst)
- Starkregen (nachgelagert ausgelöst)
- Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
- Flash flood (set off downstream)
- Gefährliche Brandung (stromabwärts ausgelöst)
- Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
- Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
- Küstenhochwasser (stromabwärts ausgelöst)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Aftershock sequence (set off downstream)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
Systeme und Kopplungen
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Pflichten: Definition, Bindung, Bewertung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NS-14Konformität und Abgleich mit externen StandardsNRS-U2Universum platform profile: Banking NexusNRS-F2Klima-, Natur- und Transitionsrisiko im BankwesenNRS-H113Gefahrenfamilie: Fragilität des Finanzsystems (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K20Profil des Themenpakets: Klimaanpassung (DOMAIN-020)NRS-U8Universe-Plattformprofil: Energy NexusNRS-D1Risikoinformierte Entwicklung und Projektprüfung
Beobachtung
- BIS statistics (banking, credit, debt securities, property prices) (listed for reference)
- IMF data services (IFS, FSI, WEO, GFS) (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- GLEIF Golden Copy (LEI Level 1 and Level 2 data) (listed for reference)
- Bank capital to assets ratio (%)
- Bank nonperforming loans to total gross loans (%)
- Domestic credit to private sector (% of GDP)
- (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults
Beispielgeografie
- Westeuropa: 152 Sechseckzellen
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
10Treuhänderschaft
Wer die Methode pflegt.
Systemwissenschaft und Modellierung stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Exposition, Verlust und Kapital
What network science for banking contagion means for exposure, loss and capital.
Die Ansichten zu Exposition, Verlust, Szenario und Kapital, die eine Risikoverantwortliche, ein Aufseher oder ein Finanzministerium verlangen würde, samt den Rahmenwerken, gegen die berichtet wird. Die Strukturen folgen der aufsichtsrechtlichen und versicherungsmathematischen Praxis. Die Werte sind illustrativ: niemals Preise, Ratings oder Beratung.
Transmissionskanäle
How a shock in network science for banking contagion reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.
NGFS-Klimaszenarien · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBTCFD-Empfehlungen · Financial Stability Board TCFDGrundsätze für das wirksame Management klimabezogener Finanzrisiken · Basler Ausschuss für Bankenaufsicht
12Verbunden
Wohin diese Seite im Konsortium führt.
13Fragen
Fragen und Antworten.
What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
BerichteBeitragen
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Banking Nexus
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