Interbank and counterparty contagion
Bilateral exposures are arranged as a network and default cascades are simulated to see how losses spread from an initial failure and which institutions amplify them.
GRA · Banking Nexus
Mekânsal finansSermayenin tehlike, maruziyet ve geçişle buluştuğu yer
Network science maps how banks are linked through interbank lending, derivatives, common asset holdings, payment flows and shared service providers. It shows where a single failure could cascade, which institutions are central to the system, and why contagion differs from the sum of individual bank risks.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial sistemleri. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.
Bilateral exposures are arranged as a network and default cascades are simulated to see how losses spread from an initial failure and which institutions amplify them.
Common holdings of securities and loans are mapped so that forced sales by one bank can be traced through price falls to losses at other holders.
Banks, payment systems, cloud and software providers are represented as a multilayer network to find concentration points whose failure would affect many institutions together.
Bir finans merkezindeki arızanın takas bağlantıları üzerinden nasıl yayılabileceği. Tasarım bağlantılarıdır, gerçek bağımlılıklar değildir.
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.
| Veri | Rol | Etiket |
|---|---|---|
| Supervisory large exposure and counterparty data | Bilateral links between institutions | Yayımlanmış istatistikler |
| BIS international banking statistics | Cross-border exposures by country | Yayımlanmış istatistikler |
| Payment system transaction data | Payment flow networks | GÖZLENEN |
| Registers of third-party arrangements | Service dependency links | BİLDİRİLMİŞ |
Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.
Banking · Network science for banking · Run R-5964
nodes: assets · edges: dependencies
| N3 | 0.25 | 4 | Critical |
| N4 | 0.16 | 12 | Normal |
| N5 | 0.17 | 11 | Normal |
| N6 | 0.18 | 8 | Normal |
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| Kontrol edin | Nasıl yapıldığı |
|---|---|
| Missing link sensitivity | Results are tested under alternative reconstructions of unobserved exposures, and the range is reported |
| Historical replay | Models are checked against known stress episodes and failures |
| Behavioural assumptions | Assumptions about liquidity hoarding, fire sales and recovery rates are stated and varied |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Kaldıraç, birbirine bağlılık ve geri kazanım oranları değiştikçe sistemin bankalar arası bulaşmadan sonra kaybettiği özkaynağın ilk darbeyle karşılaştırılması; makro ihtiyati bir stres testi. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.
Kontroller
Okumalar
| Tur | Kaybedilen sistem özkaynağı (%) | Temerrüde düşen bankalar |
|---|---|---|
| 0 | 18.00 | 0 |
| 1 | 28.80 | 0 |
| 2 | 35.28 | 0 |
| 3 | 39.17 | 0 |
| 4 | 41.50 | 0 |
| 5 | 42.90 | 0 |
| 6 | 43.74 | 0 |
| 7 | 44.24 | 0 |
| 8 | 44.55 | 0 |
| 9 | 44.73 | 0 |
| 10 | 44.84 | 0 |
| 11 | 44.90 | 0 |
| 12 | 44.94 | 0 |
| 13 | 44.96 | 0 |
| 14 | 44.98 | 0 |
| 15 | 44.99 | 0 |
| 16 | 44.99 | 0 |
| 17 | 45.00 | 0 |
| 18 | 45.00 | 0 |
| 19 | 45.00 | 0 |
| 20 | 45.00 | 0 |
| 21 | 45.00 | 0 |
| 22 | 45.00 | 0 |
| 23 | 45.00 | 0 |
| 24 | 45.00 | 0 |
| 25 | 45.00 | 0 |
| 26 | 45.00 | 0 |
| 27 | 45.00 | 0 |
| 28 | 45.00 | 0 |
| 29 | 45.00 | 0 |
| 30 | 45.00 | 0 |
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde
Assembled from the Nexus Standards alan profili Bankacılıktemel alınarak derlenmiştir: adı geçen şoklar, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, kaybı hafifleten kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bir başlangıç şoku seçin ve hangi maruziyetlere ulaştığını ve kayıpların nerede yoğunlaşabileceğini görmek için zincirleme etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her ağırlık belirtilmiş bir varsayımdır. Bu bir alıştırmadır; tahmin, değerleme, derecelendirme veya yatırım tavsiyesi değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.
Tehlikeler
Sistemler ve bağlantılar
Kontroller
NS-0 Tüzük ve ilkelerNS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)NS-10 Politikalar ve maddeler (makine tarafından okunabilir yükümlülükler: tanım, bağlayıcılık, değerlendirme ve yaptırım)NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)NS-14 Uygunluk ve dış standartlarla eşleştirmeNRS-U2 Evren platform profili: Banking NexusNRS-F2 Bankacılıkta iklim, doğa ve geçiş riskiNRS-H113 Tehlike ailesi: Finansal sistem kırılganlığı (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K20 Alan paketi profili: İklim uyumu (DOMAIN-020)NRS-U8 Universe platform profili: Energy NexusNRS-D1 Risk bilgisine dayalı kalkınma ve proje taramasıGözlem
Örnek coğrafya
Sistem Bilimi ve Modelleme stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Bir risk yöneticisinin, denetim kurumunun veya maliye bakanlığının talep edeceği maruziyet, kayıp, senaryo ve sermaye görünümleri ile raporlama yaptıkları çerçeveler. Yapılar denetim ve aktüerya uygulamalarını izler. Değerler açıklayıcıdır: asla fiyat, derecelendirme veya tavsiye değildir.
How a shock in network science for banking contagion reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.