Skip to content

GRA · Banking Nexus

Mekânsal finansSermayenin tehlike, maruziyet ve geçişle buluştuğu yer

Network science for banking contagion

Network science maps how banks are linked through interbank lending, derivatives, common asset holdings, payment flows and shared service providers. It shows where a single failure could cascade, which institutions are central to the system, and why contagion differs from the sum of individual bank risks.

02Başvuru

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial sistemleri. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.

Interbank and counterparty contagion

Bilateral exposures are arranged as a network and default cascades are simulated to see how losses spread from an initial failure and which institutions amplify them.

Overlapping portfolios and fire sales

Common holdings of securities and loans are mapped so that forced sales by one bank can be traced through price falls to losses at other holders.

Operational dependency mapping

Banks, payment systems, cloud and software providers are represented as a multilayer network to find concentration points whose failure would affect many institutions together.

03Mekânsal finans

Takas bağımlılıkları ve bir düğümle birlikte neyin çöktüğü.

Bir finans merkezindeki arızanın takas bağlantıları üzerinden nasıl yayılabileceği. Tasarım bağlantılarıdır, gerçek bağımlılıklar değildir.

On altı finans merkezi ve birindeki bir arızanın mutabakat bağlantıları üzerinden nasıl yayıldığı.Tasarım bağlantılarıdır; herhangi bir altyapının gerçek bağımlılıkları değildir.
04Veri

Yöntemin tükettikleri.

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.

VeriRolEtiket
Supervisory large exposure and counterparty dataBilateral links between institutionsYayımlanmış istatistikler
BIS international banking statisticsCross-border exposures by countryYayımlanmış istatistikler
Payment system transaction dataPayment flow networksGÖZLENEN
Registers of third-party arrangementsService dependency linksBİLDİRİLMİŞ
05İzleme

Network analysis.

Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.

Ağ analizi

Banking · Network science for banking · Run R-5964

Tek arıza noktasıGRA · Banking Nexus

Bağımlılık grafiği

nodes: assets · edges: dependencies

Most central nodes

N30.254Critical
N40.1612Normal
N50.1711Normal
N60.188Normal

Cascade size under removal

Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Banking.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.
06Doğrulama

Sonuçlar nasıl kontrol edilir.

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

Kontrol edinNasıl yapıldığı
Missing link sensitivityResults are tested under alternative reconstructions of unobserved exposures, and the range is reported
Historical replayModels are checked against known stress episodes and failures
Behavioural assumptionsAssumptions about liquidity hoarding, fire sales and recovery rates are stated and varied

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

07Stres testi

Varlıklara gelen bir şok nasıl sistem kaybına dönüşür.

Kaldıraç, birbirine bağlılık ve geri kazanım oranları değiştikçe sistemin bankalar arası bulaşmadan sonra kaybettiği özkaynağın ilk darbeyle karşılaştırılması; makro ihtiyati bir stres testi. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.

Kontroller

Dış varlıklarda düşüş
2.0%
Kaldıraç (varlıkların özkaynağa oranı)
10 kat
Bankalar arası varlıkların payı
10%
Bankalar arası alacaklarda geri kazanım
40%
Sistemdeki bankalar
20
Çekirdek bankalar
Bankaların %20'i

Okumalar

İlk şokta kaybedilen özkaynak
18.0%
Bulaşma sonrasında kaybedilen özkaynak
45.0%
Bulaşmayla eklenen (DebtRank)
27.0 puan
Temerrüde düşen bankalar
0
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
TurKaybedilen sistem özkaynağı (%)Temerrüde düşen bankalar
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Yöntemler

  1. DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
  2. Diferansiyel DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
  3. Finansal ağlarda bulaşma Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Finansal ağlarda takas Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
  5. Belirsizlik yelpazesi (parametrik Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson ve Short (2011), Gelecek hakkında belirsizliğin görselleştirilmesi, Science 333
  6. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Varlıklara yönelik bir şokun sistem zararına dönüşmesi. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülen verilerle değil, kontrollerle belirlenen değerlerle çalışır. Yöntemler: DebtRank (Battiston ve diğerleri (2012), Scientific Reports 2:541); Differential DebtRank (Bardoscia ve diğerleri (2015), PLOS ONE 10); finansal ağlarda bulaşma (Gai ve Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).

Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde

09İkiz ve zincirleme etki simülatörü

Trace a shock in network science for banking contagion to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards alan profili Bankacılıktemel alınarak derlenmiştir: adı geçen şoklar, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, kaybı hafifleten kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bir başlangıç şoku seçin ve hangi maruziyetlere ulaştığını ve kayıpların nerede yoğunlaşabileceğini görmek için zincirleme etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her ağırlık belirtilmiş bir varsayımdır. Bu bir alıştırmadır; tahmin, değerleme, derecelendirme veya yatırım tavsiyesi değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.

Tehlikeler

  • Tropikal siklon
  • Deprem
  • Buz tıkanması kaynaklı sel
  • Orman yangını
  • Baraj yıkılması
  • Deniz buzu kaybı
  • Fırtına kabarması (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Yoğun yağış (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Nehir taşkını (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Ani sel (aşağı akışta tetiklenen)
  • Tehlikeli dalga (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Yaygın elektrik kesintisi (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Kitlesel yerinden edilme (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Kıyı taşkını (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Kıyı erozyonu (aşağı akışta tetiklenen)
  • Artçı şok dizisi (aşağı akışta tetiklenen)
  • Fay yüzeyi yırtılması (aşağı akışta tetiklenen)
  • Zemin sıvılaşması (aşağı akışta tetiklenen)

Kontroller

  • NS-0 Tüzük ve ilkeler
  • NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)
  • NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)
  • NS-10 Politikalar ve maddeler (makine tarafından okunabilir yükümlülükler: tanım, bağlayıcılık, değerlendirme ve yaptırım)
  • NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)
  • NS-14 Uygunluk ve dış standartlarla eşleştirme
  • NRS-U2 Evren platform profili: Banking Nexus
  • NRS-F2 Bankacılıkta iklim, doğa ve geçiş riski
  • NRS-H113 Tehlike ailesi: Finansal sistem kırılganlığı (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K20 Alan paketi profili: İklim uyumu (DOMAIN-020)
  • NRS-U8 Universe platform profili: Energy Nexus
  • NRS-D1 Risk bilgisine dayalı kalkınma ve proje taraması

Gözlem

  • BIS istatistikleri (bankacılık, kredi, borçlanma senetleri, mülk fiyatları) (referans için listelenmiştir)
  • IMF veri hizmetleri (IFS, FSI, WEO, GFS) (referans için listelenmiştir)
  • Dünya Kalkınma Göstergeleri (başvuru için listelenmiştir)
  • GLEIF Golden Copy (LEI Düzey 1 ve Düzey 2 verileri) (referans için listelenmiştir)
  • Banka sermayesinin varlıklara oranı (%)
  • Banka takipteki kredilerinin toplam brüt kredilere oranı (%)
  • Özel sektöre verilen yurt içi kredi (GSYİH'nin %'si)
  • (a) 100.000 yetişkin başına ticari banka şubesi sayısı ve (b) 100.000 yetişkin başına otomatik vezne makinesi (ATM) sayısı

Örnek coğrafya

  • Batı Avrupa: 152 altıgen hücre
  • Yağış şiddeti, son yarım saat (IMERG), NASA GIBS
  • Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Bulut altındaki yüzey suyu, 30 m (OPERA DSWx-S1 radarı), NASA GIBS
  • Karbon monoksit, duman taşınımı (AIRS), NASA GIBS
10Sorumlu yönetim

Yöntemi kimin sürdürdüğü.

Sistem Bilimi ve Modelleme stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Maruziyet, kayıp ve sermaye

What network science for banking contagion means for exposure, loss and capital.

Bir risk yöneticisinin, denetim kurumunun veya maliye bakanlığının talep edeceği maruziyet, kayıp, senaryo ve sermaye görünümleri ile raporlama yaptıkları çerçeveler. Yapılar denetim ve aktüerya uygulamalarını izler. Değerler açıklayıcıdır: asla fiyat, derecelendirme veya tavsiye değildir.

Aktarım kanalları

How a shock in network science for banking contagion reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
NGFS iklim senaryoları · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 İklimle İlgili Açıklamalar · ISSBTCFD tavsiyeleri · Finansal İstikrar Kurulu TCFDİklimle ilgili finansal risklerin etkin yönetimine ilişkin ilkeler · Basel Bankacılık Denetim Komitesi
13Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumların işleyişini sürdüren Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceBanking NexusFinansman ve Sigortaya HazırlıkSenaryo ve Stres Testi
Banking Nexus

Bir maruziyet veya sermaye sorusunu İttifak'a getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.