GRA · Banking Nexus

Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición

Network science for banking contagion

Network science maps how banks are linked through interbank lending, derivatives, common asset holdings, payment flows and shared service providers. It shows where a single failure could cascade, which institutions are central to the system, and why contagion differs from the sum of individual bank risks.

02Solicitud

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial sistemas. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on el bien común CTIM.

Interbank and counterparty contagion

Bilateral exposures are arranged as a network and default cascades are simulated to see how losses spread from an initial failure and which institutions amplify them.

Overlapping portfolios and fire sales

Common holdings of securities and loans are mapped so that forced sales by one bank can be traced through price falls to losses at other holders.

Operational dependency mapping

Banks, payment systems, cloud and software providers are represented as a multilayer network to find concentration points whose failure would affect many institutions together.

03Spatial finance

Dependencias de liquidación y lo que falla con un nodo.

Cómo el fallo de un centro financiero puede propagarse a través de los vínculos de liquidación. Vínculos de diseño, no dependencias reales.

Dieciséis centros financieros, y cómo un fallo en uno se propaga a través de los vínculos de liquidación.Vínculos de diseño, no las dependencias reales de ninguna infraestructura.
04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
Supervisory large exposure and counterparty dataBilateral links between institutionsEstadísticas publicadas
BIS international banking statisticsCross-border exposures by countryEstadísticas publicadas
Payment system transaction dataPayment flow networksOBSERVADO
Registers of third-party arrangementsService dependency linksNOTIFICADO
05Seguimiento

Network analysis.

La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.

Análisis de redes

Banking · Network science for banking · Run R-5964

Punto único de falloGRA · Banking Nexus

Grafo de dependencias

nodes: assets · edges: dependencies

Most central nodes

N30.254Critical
N40.1612Normal
N50.1711Normal
N60.188Normal

Cascade size under removal

Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Banking.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

VerificaciónCómo se hace
Missing link sensitivityResults are tested under alternative reconstructions of unobserved exposures, and the range is reported
Historical replayModels are checked against known stress episodes and failures
Behavioural assumptionsAssumptions about liquidity hoarding, fire sales and recovery rates are stated and varied

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

07Prueba de estrés

Cómo un choque sobre los activos se convierte en una pérdida sistémica.

El patrimonio que pierde el sistema tras el contagio interbancario, frente al impacto inicial, a medida que cambian el apalancamiento, la interconexión y las tasas de recuperación, el núcleo de una Prueba de estrés. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.

Controles

Caída de los activos externos
2.0%
Apalancamiento (activos sobre patrimonio)
10 veces
Proporción interbancaria de los activos
10%
Recuperación de los créditos interbancarios
40%
Bancos del sistema
20
Bancos del núcleo
20 % de los bancos

Lecturas

Patrimonio perdido por el choque inicial
18.0%
Patrimonio perdido tras el contagio
45.0%
Añadido por contagio (DebtRank)
27,0 puntos
Bancos en impago
0
Cifras, métodos y fuentes
RondaPatrimonio del sistema perdido (%)Bancos en impago
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Métodos

  1. DebtRank Battiston y otros (2012), Scientific Reports 2:541
  2. DebtRank diferencial Bardoscia y otros (2015), PLOS ONE 10
  3. Contagio en las redes financieras Gai y Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Compensación en redes financieras Eisenberg y Noe (2001), Management Science 47
  5. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Cómo un choque sobre los activos se convierte en una pérdida sistémica. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: DebtRank (Battiston y otros (2012), Scientific Reports 2:541); DebtRank diferencial (Bardoscia y otros (2015), PLOS ONE 10); contagio en las redes financieras (Gai y Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).

En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium

09Simulador de gemelo y cascada

Trace a shock in network science for banking contagion to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Banca: the shocks it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Ciclón tropical
  • Terremoto
  • Inundación por atasco de hielo
  • Incendio forestal
  • Rotura de presa
  • Sea-ice loss
  • Marea de tormenta (desencadenada aguas abajo)
  • Lluvias intensas (desencadenadas aguas abajo)
  • Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Oleaje peligroso (desencadenado aguas abajo)
  • Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
  • Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
  • Inundación costera (desencadenada aguas abajo)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-10 Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y aplicación)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NS-14 Conformidad y correspondencia con normas externas
  • NRS-U2 Universo platform profile: Banking Nexus
  • NRS-F2 Riesgo climático, de la naturaleza y de transición en la banca
  • NRS-H113 Familia de amenazas: fragilidad del sistema financiero (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K20 Perfil de paquete temático: Adaptación al clima (DOMAIN-020)
  • NRS-U8 Perfil de plataforma de Universe: Energy Nexus
  • NRS-D1 Desarrollo basado en el riesgo y evaluación de proyectos

Observación

  • BIS statistics (banking, credit, debt securities, property prices) (listed for reference)
  • IMF data services (IFS, FSI, WEO, GFS) (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • GLEIF Golden Copy (LEI Level 1 and Level 2 data) (listed for reference)
  • Bank capital to assets ratio (%)
  • Bank nonperforming loans to total gross loans (%)
  • Domestic credit to private sector (% of GDP)
  • (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults

Geografía de ejemplo

  • Europa Occidental: 152 celdas hexagonales
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
10Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Ciencia y modelización de sistemas stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Exposición, pérdida y capital

What network science for banking contagion means for exposure, loss and capital.

Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.

Canales de transmisión

How a shock in network science for banking contagion reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
Escenarios climáticos del NGFS · Red para la Ecologización del Sistema FinancieroNIIF S2 Información a revelar relacionada con el clima · ISSBRecomendaciones del TCFD · TCFD del Consejo de Estabilidad FinancieraPrincipios para la gestión eficaz de los riesgos financieros relacionados con el clima · Comité de Supervisión Bancaria de Basilea
13Preguntas

Preguntas y respuestas.

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
¿Cómo se verifican los resultados?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
InformesContribuir

Aporte evidencia desde esta página.

Informes is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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