Interbank and counterparty contagion
Bilateral exposures are arranged as a network and default cascades are simulated to see how losses spread from an initial failure and which institutions amplify them.
GRA · Banking Nexus
स्थानिक वित्तजहाँ पूँजी का सामना संकट, जोखिम-संपर्क और संक्रमण से होता है
Network science for banking contagion
Network science maps how banks are linked through interbank lending, derivatives, common asset holdings, payment flows and shared service providers. It shows where a single failure could cascade, which institutions are central to the system, and why contagion differs from the sum of individual bank risks.
01विषय-सूची
Network science for banking contagion in five parts.
02आवेदन
What network science and contagion does here.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial प्रणालियाँ. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.
Overlapping portfolios and fire sales
Common holdings of securities and loans are mapped so that forced sales by one bank can be traced through price falls to losses at other holders.
Operational dependency mapping
Banks, payment systems, cloud and software providers are represented as a multilayer network to find concentration points whose failure would affect many institutions together.
03स्थानिक वित्त
निपटान निर्भरताएँ, और किसी नोड के विफल होने पर क्या विफल होता है।
किसी एक वित्तीय केंद्र की विफलता निपटान कड़ियों के माध्यम से कैसे फैल सकती है। ये अभिकल्प कड़ियाँ हैं, वास्तविक निर्भरताएँ नहीं।
04डेटा
पद्धति क्या उपभोग करती है।
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.
| डेटा | भूमिका | लेबल |
|---|---|---|
| Supervisory large exposure and counterparty data | Bilateral links between institutions | प्रकाशित सांख्यिकी |
| BIS international banking statistics | Cross-border exposures by country | प्रकाशित सांख्यिकी |
| Payment system transaction data | Payment flow networks | प्रेक्षित |
| Registers of third-party arrangements | Service dependency links | रिपोर्ट किया गया |
05निगरानी करें
Network analysis.
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
नेटवर्क विश्लेषण
Banking · Network science for banking · Run R-5964
एकल विफलता बिंदुGRA · Banking Nexus
निर्भरता ग्राफ़
nodes: assets · edges: dependencies
Most central nodes
| N3 | 0.25 | 4 | Critical |
| N4 | 0.16 | 12 | सामान्य |
| N5 | 0.17 | 11 | सामान्य |
| N6 | 0.18 | 8 | सामान्य |
Cascade size under removal
06सत्यापन
परिणामों की जाँच कैसे होती है।
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| जाँचें | यह कैसे किया जाता है |
|---|---|
| Missing link sensitivity | Results are tested under alternative reconstructions of unobserved exposures, and the range is reported |
| Historical replay | Models are checked against known stress episodes and failures |
| Behavioural assumptions | Assumptions about liquidity hoarding, fire sales and recovery rates are stated and varied |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
07तनाव परीक्षण
परिसंपत्तियों पर आघात प्रणालीगत हानि कैसे बन जाता है।
अंतरबैंक संक्रमण के बाद प्रणाली जो इक्विटी गँवाती है, उसे प्रारंभिक आघात की तुलना में, लीवरेज, अंतर्संबंध और वसूली दरों के बदलने पर दिखाया गया है; यह समष्टि-विवेकपूर्ण दबाव परीक्षण. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.
नियंत्रण
- बाह्य परिसंपत्तियों में गिरावट
- 2.0%
- उत्तोलन (परिसंपत्तियाँ बनाम इक्विटी)
- 10 गुना
- परिसंपत्तियों में अंतर-बैंक हिस्सा
- 10%
- अंतर-बैंक दावों पर वसूली
- 40%
- प्रणाली में बैंक
- 20
- प्रमुख बैंक
- बैंकों का 20%
पाठ्यांक
- आरंभिक आघात से खोई गई इक्विटी
- 18.0%
- संक्रमण के बाद खोई गई इक्विटी
- 45.0%
- संक्रमण से जुड़ी हानि (DebtRank)
- 27.0 अंक
- चूककर्ता बैंक
- 0
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
| चरण | प्रणाली इक्विटी हानि (%) | चूककर्ता बैंक |
|---|---|---|
| 0 | 18.00 | 0 |
| 1 | 28.80 | 0 |
| 2 | 35.28 | 0 |
| 3 | 39.17 | 0 |
| 4 | 41.50 | 0 |
| 5 | 42.90 | 0 |
| 6 | 43.74 | 0 |
| 7 | 44.24 | 0 |
| 8 | 44.55 | 0 |
| 9 | 44.73 | 0 |
| 10 | 44.84 | 0 |
| 11 | 44.90 | 0 |
| 12 | 44.94 | 0 |
| 13 | 44.96 | 0 |
| 14 | 44.98 | 0 |
| 15 | 44.99 | 0 |
| 16 | 44.99 | 0 |
| 17 | 45.00 | 0 |
| 18 | 45.00 | 0 |
| 19 | 45.00 | 0 |
| 20 | 45.00 | 0 |
| 21 | 45.00 | 0 |
| 22 | 45.00 | 0 |
| 23 | 45.00 | 0 |
| 24 | 45.00 | 0 |
| 25 | 45.00 | 0 |
| 26 | 45.00 | 0 |
| 27 | 45.00 | 0 |
| 28 | 45.00 | 0 |
| 29 | 45.00 | 0 |
| 30 | 45.00 | 0 |
पद्धतियाँ
- DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
- विभेदक DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
- वित्तीय नेटवर्कों में संक्रमण Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
- वित्तीय नेटवर्कों में समाशोधन Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
- अनिश्चितता फ़ैन चार्ट (पैरामीटर मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
डेटा
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में
- प्रयोग प्रयोगशालाएँ
- में निर्मित Foundry में Banking Nexus
- परीक्षण स्थल Universe में Banking Nexus
- में संहिताबद्ध Standards में वित्त, बीमा और अर्थव्यवस्था
- में प्रकाशित Reports में Banking Nexus
- में पढ़ाया जाता है Academy में वित्त और अर्थशास्त्र संकाय
09ट्विन और कैस्केड सिम्युलेटर
Trace a shock in network science for banking contagion to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile बैंकिंग: the shocks it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.
संकट
- उष्णकटिबंधीय चक्रवात
- भूकंप
- हिम-अवरोध बाढ़
- जंगल की आग
- बाँध विफलता
- Sea-ice loss
- तूफ़ानी लहर (नीचे की ओर प्रेरित)
- तीव्र वर्षा (नीचे की ओर प्रेरित)
- नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
- Flash flood (set off downstream)
- खतरनाक लहरें (नीचे की ओर प्रेरित)
- व्यापक बिजली कटौती (नीचे की ओर प्रेरित)
- बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
- तटीय बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Aftershock sequence (set off downstream)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
प्रणालियाँ और युग्मन
नियंत्रण
NS-0संविधान और सिद्धांतNS-3जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)NS-9प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)NS-10नीतियाँ और खंड (मशीन-पठनीय दायित्व: परिभाषा, बाध्यता, मूल्यांकन और प्रवर्तन)NS-11सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)NS-14अनुरूपता और बाहरी मानकों से मिलानNRS-U2ब्रह्मांड platform profile: Banking NexusNRS-F2बैंकिंग में जलवायु, प्रकृति और संक्रमण जोखिमNRS-H113संकट परिवार: वित्तीय-प्रणाली की नाज़ुकता (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K20डोमेन पैक प्रोफ़ाइल: जलवायु अनुकूलन (DOMAIN-020)NRS-U8Universe प्लेटफ़ॉर्म प्रोफ़ाइल: Energy NexusNRS-D1जोखिम-सूचित विकास और परियोजना छँटाई
अवलोकन
- BIS statistics (banking, credit, debt securities, property prices) (listed for reference)
- IMF data services (IFS, FSI, WEO, GFS) (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- GLEIF Golden Copy (LEI Level 1 and Level 2 data) (listed for reference)
- Bank capital to assets ratio (%)
- Bank nonperforming loans to total gross loans (%)
- Domestic credit to private sector (% of GDP)
- (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults
उदाहरण भूगोल
- पश्चिमी यूरोप: 152 षट्कोणीय सेल
- पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
- आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
- बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
10प्रबंधकत्व
पद्धति का रखरखाव कौन करता है।
प्रणाली विज्ञान और मॉडलिंग stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11जोखिम-संपर्क, हानि और पूँजी
What network science for banking contagion means for exposure, loss and capital.
वे जोखिम-अनावरण, हानि, परिदृश्य और पूँजी दृश्य जो कोई जोखिम अधिकारी, पर्यवेक्षक या वित्त मंत्रालय माँगेगा, उन ढाँचों के साथ जिनके विरुद्ध वे रिपोर्ट करते हैं। संरचनाएँ पर्यवेक्षी और बीमांकिक अभ्यास का अनुसरण करती हैं। मान उदाहरणात्मक हैं: कभी क़ीमतें, रेटिंग या सलाह नहीं।
संचरण चैनल
How a shock in network science for banking contagion reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.
NGFS जलवायु परिदृश्य · वित्तीय प्रणाली को हरित बनाने का नेटवर्क (Network for Greening the Financial System)IFRS S2 जलवायु-संबंधी प्रकटीकरण · ISSBTCFD सिफ़ारिशें · वित्तीय स्थिरता बोर्ड TCFDजलवायु-संबंधी वित्तीय जोखिमों के प्रभावी प्रबंधन के सिद्धांत · बैंकिंग पर्यवेक्षण पर बेसल समिति
12जुड़ा हुआ
यह पृष्ठ पूरे कंसोर्टियम में कहाँ ले जाता है।
13प्रश्न
प्रश्न और उत्तर।
What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाजों को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
रिपोर्टयोगदान दें
इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।
रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
वैश्विक जोखिम गठबंधन (Global Risks Alliance)Banking Nexusवित्त और बीमा तत्परतापरिदृश्य और तनाव-परीक्षण
- ईमेलगेटवे GW-GRAइसे इसी पृष्ठ से भेजेंसाक्ष्य, सुधार, मामला, पद्धति, समीक्षा, अनुवाद या प्रोफ़ाइल इनपुट। यह इस पृष्ठ के टैग के साथ पहुँचता है, ताकि इसे सँभालने वाले संपादक को मिल जाए।
- Zenodoखुला जमाइसे जमा करें और समुदाय को प्रस्तुत करेंअपने ORCID iD के साथ Zenodo पर अपना अभिलेख प्रकाशित करें, फिर वहाँ Reports समुदाय को प्रस्तुत करें। संरक्षक उसकी समीक्षा करते हैं; DOI आपका ही रहता है।
- रिपोर्टवैश्विक जोखिम गठबंधन (Global Risks Alliance)योगदान के सभी तरीके देखेंयोगदान के प्रकार, प्रत्येक की समीक्षा कैसे होती है, आपको क्या श्रेय मिलता है, लाइसेंस और क्या कभी स्वीकार नहीं किया जाता।
व्यक्तिगत डेटा, संवेदनशील अवसंरचना का विवरण या ऐसी कोई भी सामग्री कभी न भेजें जिसे साझा करने का आपको अधिकार नहीं है। उपयोग से पहले योगदान की समीक्षा होती है; इसे भेजने से लेखकत्व या संपादकीय अधिकार नहीं मिलते, और प्रायोजन कभी किसी निष्कर्ष को नहीं खरीदता।
Banking Nexus
जोखिम-अनावरण या पूँजी का कोई प्रश्न गठबंधन के पास लाएँ।
जानकारी और पूछताछ आज से खुली हैं। हर पूछताछ को एक संदर्भ मिलता है और अगला कदम बताया जाता है; आवेदन, भुगतान, कंप्यूट आवंटन और पंजीकरण तभी खुलते हैं जब उनकी टीम, शर्तें और समीक्षा क्षमता मौजूद हों।
विधिक
कानूनी दस्तावेज़।
इस साइट पर मानचित्र, डेटा और आँकड़े संदर्भ और सामान्य जानकारी के लिए दिखाए जाते हैं। वे सलाह, पूर्वानुमान या चेतावनियाँ नहीं हैं; जानकारी की सीमाएँ अस्वीकरण और डेटा सूचनाओं में बताई गई हैं।