Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione
Scienza delle reti per il contagio bancario
Network science maps how banks are linked through interbank lending, derivatives, common asset holdings, payment flows and shared service providers. It shows where a single failure could cascade, which institutions are central to the system, and why contagion differs from the sum of individual bank risks.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financialSistemi. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is oni beni comuni STEM.
Interbank and counterparty contagion
Bilateral exposures are arranged as a network and default cascades are simulated to see how losses spread from an initial failure and which institutions amplify them.
Overlapping portfolios and fire sales
Common holdings of securities and loans are mapped so that forced sales by one bank can be traced through price falls to losses at other holders.
Operational dependency mapping
Banks, payment systems, cloud and software providers are represented as a multilayer network to find concentration points whose failure would affect many institutions together.
03Finanza spaziale
Dipendenze di regolamento e che cosa cede con un nodo.
Come il guasto di un centro finanziario può propagarsi attraverso i collegamenti di regolamento. Collegamenti progettati, non dipendenze reali.
Sedici centri finanziari, e come un dissesto in uno di essi si propaga attraverso i collegamenti di regolamento.Collegamenti di progetto, non le dipendenze reali di alcuna infrastruttura.
04Dati
Cosa utilizza il metodo.
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inregistro delle fonti.
Dati
Ruolo
Etichetta
Supervisory large exposure and counterparty data
Bilateral links between institutions
Statistiche pubblicate
BIS international banking statistics
Cross-border exposures by country
Statistiche pubblicate
Payment system transaction data
Payment flow networks
OSSERVATO
Registers of third-party arrangements
Service dependency links
RIPORTATO
05Monitoraggio
Network analysis.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Analisi delle reti
Banking · Network science for banking · Run R-5964
Singolo punto di guastoGRA · Banking Nexus
Grafo delle dipendenze
nodes: assets · edges: dependencies
Most central nodes
N3
0.25
4
Critical
N4
0.16
12
Normale
N5
0.17
11
Normale
N6
0.18
8
Normale
Cascade size under removal
Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Banking.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
06Validazione
Come vengono verificati i risultati.
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Verifica
Come si fa
Missing link sensitivity
Results are tested under alternative reconstructions of unobserved exposures, and the range is reported
Historical replay
Models are checked against known stress episodes and failures
Behavioural assumptions
Assumptions about liquidity hoarding, fire sales and recovery rates are stated and varied
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
07Prova di stress
Come uno shock sulle attività diventa una perdita di sistema.
Il patrimonio netto che il sistema perde dopo il contagio interbancario, rispetto al colpo iniziale, al variare di leva, interconnessione e tassi di recupero, il cuore di una Stress test. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.
Comandi
Calo delle attività esterne
2.0%
Leva finanziaria (attività su patrimonio netto)
10 volte
Quota interbancaria delle attività
10%
Recupero sui crediti interbancari
40%
Banche del sistema
20
Banche principali
20% delle banche
Letture
Patrimonio netto perso a causa dello shock iniziale
18.0%
Patrimonio perso dopo il contagio
45.0%
Aggiunto dal contagio (DebtRank)
27,0 punti
Banche in default
0
Numeri, metodi e fonti
Round
Patrimonio del sistema perso (%)
Banche in default
0
18.00
0
1
28.80
0
2
35.28
0
3
39.17
0
4
41.50
0
5
42.90
0
6
43.74
0
7
44.24
0
8
44.55
0
9
44.73
0
10
44.84
0
11
44.90
0
12
44.94
0
13
44.96
0
14
44.98
0
15
44.99
0
16
44.99
0
17
45.00
0
18
45.00
0
19
45.00
0
20
45.00
0
21
45.00
0
22
45.00
0
23
45.00
0
24
45.00
0
25
45.00
0
26
45.00
0
27
45.00
0
28
45.00
0
29
45.00
0
30
45.00
0
Metodi
DebtRankBattiston e altri (2012), Scientific Reports 2:541
DebtRank differenziale Bardoscia e altri (2015), PLOS ONE 10
Contagio nelle reti finanziarie Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
Compensazione nelle reti finanziarie Eisenberg e Noe (2001), Management Science 47
Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Come uno shock sulle attività diventa una perdita di sistema. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: DebtRank (Battiston e altri (2012), Scientific Reports 2:541); DebtRank differenziale (Bardoscia e altri (2015), PLOS ONE 10); Contagio nelle reti finanziarie (Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
Trace a shock in network science for banking contagion to the balance sheet.
Assembled from theNexus Standardsarea profileBanche: the shocks it names, theSistemiand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the fullCostruttore di sistemi.
What network science for banking contagion means for exposure, loss and capital.
Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.
Canali di trasmissione
How a shock in network science for banking contagion reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.
Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Come vengono verificati i risultati?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Rapportiis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceBanking NexusPreparazione di finanza e assicurazioniScenari e stress test
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Banking Nexus
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Informazioni e richieste sono aperte oggi. Una richiesta riceve un riferimento e indica il passo successivo; candidature, pagamenti, assegnazioni di calcolo e registrazioni si aprono solo quando esistono il team, le condizioni e la capacità di revisione.
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