GRA · Banking Nexus

Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione

Scienza delle reti per il contagio bancario

Network science maps how banks are linked through interbank lending, derivatives, common asset holdings, payment flows and shared service providers. It shows where a single failure could cascade, which institutions are central to the system, and why contagion differs from the sum of individual bank risks.

02Domanda di adesione

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial Sistemi. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on i beni comuni STEM.

Interbank and counterparty contagion

Bilateral exposures are arranged as a network and default cascades are simulated to see how losses spread from an initial failure and which institutions amplify them.

Overlapping portfolios and fire sales

Common holdings of securities and loans are mapped so that forced sales by one bank can be traced through price falls to losses at other holders.

Operational dependency mapping

Banks, payment systems, cloud and software providers are represented as a multilayer network to find concentration points whose failure would affect many institutions together.

03Finanza spaziale

Dipendenze di regolamento e che cosa cede con un nodo.

Come il guasto di un centro finanziario può propagarsi attraverso i collegamenti di regolamento. Collegamenti progettati, non dipendenze reali.

Sedici centri finanziari, e come un dissesto in uno di essi si propaga attraverso i collegamenti di regolamento.Collegamenti di progetto, non le dipendenze reali di alcuna infrastruttura.
04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Supervisory large exposure and counterparty dataBilateral links between institutionsStatistiche pubblicate
BIS international banking statisticsCross-border exposures by countryStatistiche pubblicate
Payment system transaction dataPayment flow networksOSSERVATO
Registers of third-party arrangementsService dependency linksRIPORTATO
05Monitoraggio

Network analysis.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Analisi delle reti

Banking · Network science for banking · Run R-5964

Singolo punto di guastoGRA · Banking Nexus

Grafo delle dipendenze

nodes: assets · edges: dependencies

Most central nodes

N30.254Critical
N40.1612Normale
N50.1711Normale
N60.188Normale

Cascade size under removal

Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Banking.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

VerificaCome si fa
Missing link sensitivityResults are tested under alternative reconstructions of unobserved exposures, and the range is reported
Historical replayModels are checked against known stress episodes and failures
Behavioural assumptionsAssumptions about liquidity hoarding, fire sales and recovery rates are stated and varied

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

07Prova di stress

Come uno shock sulle attività diventa una perdita di sistema.

Il patrimonio netto che il sistema perde dopo il contagio interbancario, rispetto al colpo iniziale, al variare di leva, interconnessione e tassi di recupero, il cuore di una Stress test. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.

Comandi

Calo delle attività esterne
2.0%
Leva finanziaria (attività su patrimonio netto)
10 volte
Quota interbancaria delle attività
10%
Recupero sui crediti interbancari
40%
Banche del sistema
20
Banche principali
20% delle banche

Letture

Patrimonio netto perso a causa dello shock iniziale
18.0%
Patrimonio perso dopo il contagio
45.0%
Aggiunto dal contagio (DebtRank)
27,0 punti
Banche in default
0
Numeri, metodi e fonti
RoundPatrimonio del sistema perso (%)Banche in default
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Metodi

  1. DebtRank Battiston e altri (2012), Scientific Reports 2:541
  2. DebtRank differenziale Bardoscia e altri (2015), PLOS ONE 10
  3. Contagio nelle reti finanziarie Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Compensazione nelle reti finanziarie Eisenberg e Noe (2001), Management Science 47
  5. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Come uno shock sulle attività diventa una perdita di sistema. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: DebtRank (Battiston e altri (2012), Scientific Reports 2:541); DebtRank differenziale (Bardoscia e altri (2015), PLOS ONE 10); Contagio nelle reti finanziarie (Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

09Simulatore di gemello e cascata

Trace a shock in network science for banking contagion to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Banche: the shocks it names, the Sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • Ciclone tropicale
  • Terremoto
  • Alluvione da ingorgo di ghiaccio
  • Incendio boschivo
  • Cedimento di una diga
  • Sea-ice loss
  • Mareggiata (innescata a valle)
  • Piogge intense (innescate a valle)
  • Alluvione fluviale (innescata a valle)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Mareggiata pericolosa (innescata a valle)
  • Blackout diffuso (innescato a valle)
  • Sfollamenti di massa (innescati a valle)
  • Alluvione costiera (innescata a valle)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-14 Conformità e corrispondenza con standard esterni
  • NRS-U2 Universo platform profile: Banking Nexus
  • NRS-F2 Rischi climatici, naturali e di transizione per il settore bancario
  • NRS-H113 Famiglia di pericoli: fragilità del sistema finanziario (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K20 Profilo del pacchetto tematico: Adattamento climatico (DOMAIN-020)
  • NRS-U8 Profilo di piattaforma Universe: Energy Nexus
  • NRS-D1 Sviluppo informato dal rischio e screening dei progetti

Osservazione

  • BIS statistics (banking, credit, debt securities, property prices) (listed for reference)
  • IMF data services (IFS, FSI, WEO, GFS) (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • GLEIF Golden Copy (LEI Level 1 and Level 2 data) (listed for reference)
  • Bank capital to assets ratio (%)
  • Bank nonperforming loans to total gross loans (%)
  • Domestic credit to private sector (% of GDP)
  • (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults

Geografia di esempio

  • Europa occidentale: 152 celle esagonali
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
10Custodia

Chi mantiene il metodo.

Scienza dei sistemi e modellizzazione stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Esposizione, perdita e capitale

What network science for banking contagion means for exposure, loss and capital.

Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.

Canali di trasmissione

How a shock in network science for banking contagion reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
13Domande

Domande e risposte.

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Come vengono verificati i risultati?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
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