GRA · المالية العامة والدين السيادي

التمويل المكانيحيث يلتقي رأس المال بالخطر والتعرّض والتحول

Econometrics for public finance and sovereign debt

Econometrics estimates relationships from fiscal and macroeconomic data and tests whether they hold. On this platform it supports estimates of revenue volatility, fiscal reaction functions, efficiency gaps and the effects of shocks on public debt.

02الطلب

What econometrics does here.

Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In sovereign and public finance, development finance and disaster and crisis, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case for الحد من المخاطر. The canonical description is on STEM Commons.

Fiscal reaction functions

Estimates of how governments adjust primary balances in response to debt levels inform judgements about fiscal space and credibility.

Revenue volatility

Commodity and tax revenue series are modelled to estimate volatility and its relationship with prices and output, informing buffer sizing.

Disaster effects on public finance

Panel data on past disasters estimate average effects on revenue, spending and debt, with heterogeneity across countries reported.

03الرصد

نموذج الاقتصاد القياسي.

الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا المنهج: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.

نموذج الاقتصاد القياسي

Public finance and sovereign debt · Econometrics for public finance · Run R-5003

التقديرات مستقرةGRA · المالية العامة والدين السيادي

التقديرات

أخطاء معيارية متينة

الدين العام0.030.19[−0.4, 0.2]نعم
إجمالي الاحتياجات التمويلية0.290.12[−0.2, 0.4]نعم
الفائدة إلى الإيرادات0.200.13[0.0, 0.5]لا
Share of FX debt0.330.05[0.1, 0.9]نعم

بطاقة المنهج

المنهج
الاقتصاد القياسي
العينة
1642 obs
التصميم
بيانات لوحية، آثار ثابتة
الوسم
مُنمذَج

البواقي حسب الفئة

Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Public finance and sovereign debt.أسماء مثالية وقيم توضيحية؛ تصميم وليس سجلًا ولا نظامًا حيًا.
04البيانات

ما يستهلكه المنهج.

Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.

البياناتالدورالوسم
Fiscal time seriesEstimationالإحصاءات المنشورة
Commodity price seriesRevenue driversمرصود
Disaster databasesEvent dataمُبلَّغ عنه
05نموذج السيناريو

مسارات الدين السيادي واحتمالات تجاوز العتبة.

توزيع مسارات الدين، والحصة التي تتجاوز عتبة القلق عند الأفق، كما يقرؤها المستثمرون السياديون ومحللو التصنيف من المخطط المروحي. نموذج تعليمي بقيم توضيحية معلنة، وليس تنبؤًا.

  • الوسيط، ونطاقا 25% إلى 75% و10% إلى 90%
  • لا صدمات

الضوابط

الدين اليوم
70% من الناتج المحلي الإجمالي
سعر الفائدة الاسمي الفعلي
5.0%
نمو الناتج المحلي الإجمالي الاسمي
4.5%
الرصيد الأولي
−0.5% من الناتج المحلي الإجمالي
تقلب النمو
2.0 نقطة
تقلب سعر الفائدة
1.0 نقطة
السنوات المقبلة
10 عامًا
عتبة القلق
90% من الناتج المحلي الإجمالي

القراءات

الدين الوسيط عند الأفق
79% من الناتج المحلي الإجمالي
المسارات فوق العتبة عند الأفق
3%
الرصيد الأولي الذي يثبّت الدين
0.3% من الناتج المحلي الإجمالي
الأرقام والأساليب والمصادر
السنة10%25%الوسيط75%90%
070.070.070.070.070.0
168.869.770.972.073.1
268.670.171.573.174.6
368.970.772.574.376.1
469.271.373.375.577.5
569.471.874.576.779.2
669.972.775.377.780.8
770.673.176.279.081.9
871.274.077.180.283.3
971.974.877.881.284.4
1072.075.278.782.085.7

المناهج

  1. ديناميات الدين والفارق بين الفائدة والنمو ⁨Blanchard⁩ (2019), ⁨Public debt and low interest rates⁩, ⁨American Economic Review 109⁩
  2. المخططات المروحية العشوائية ⁨Celasun⁩, ⁨Debrun and Ostry⁩ (2006), ⁨IMF Staff Papers 53⁩
  3. إطار المخاطر السيادية والقدرة على تحمّل الدين ⁨IMF⁩ (2022), ⁨Staff Guidance Note on the SRDSF⁩

البيانات

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

مسارات الدين السيادي واحتمالات تجاوز عتبة معينة. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها عناصر التحكم، لا ببيانات مقيسة. المناهج: ديناميكيات الدين والفرق بين سعر الفائدة والنمو (Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109); مخططات المروحة العشوائية (Celasun, Debrun و Ostry (2006), IMF Staff Papers 53); إطار المخاطر السيادية واستدامة الدين (IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF).
06التحقق

كيف تُفحص النتائج.

Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.

التحققكيف يُنفَّذ
المتانةResults are checked across specifications and samples
EndogeneityMethods to address reverse causality are stated
Out-of-sampleModels are tested on periods not used in estimation

Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.

07التعرّض والخسائر ورأس المال

What it means for exposure, loss and capital.

عروض التعرّض والخسائر والسيناريوهات ورأس المال التي يطلبها مسؤول المخاطر أو الجهة الرقابية أو وزارة المالية، مع الأطر التي يقدّمون التقارير وفقًا لها. وتتبع الهياكل الممارسات الرقابية والاكتوارية. والقيم توضيحية: وليست أبدًا أسعارًا أو تصنيفات أو مشورة.

مؤشرات رأس المال والملاءة والمالية العامة

The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on econometrics for public finance and sovereign debt.

المؤشرالوحدةمن يقرؤهالإطار
الدين العام% من الناتج المحلي الإجماليوزارات المالية، صندوق النقد الدوليإطار القدرة على تحمّل الدين
إجمالي الاحتياجات التمويلية% من الناتج المحلي الإجمالي سنويًاوزارات المالية، المستثمرونإطار القدرة على تحمّل الدين
الالتزامات الطارئة% من الناتج المحلي الإجمالي، حسب المصدروزارات الماليةبيانات المخاطر المالية العامة
الفائدة إلى الإيرادات% من الإيراداتوزارات المالية، مستخدمو التصنيفاتإحصاءات المالية العامة
الفارق السيادينقاط أساس فوق المعيار المرجعيالمستثمرون، مديرو الدينبيانات السوق
نسبة ⁨CET1⁩% من الأصول المرجحة بالمخاطرالمصارف، الجهات الرقابيةإطار بازل
نسبة تغطية السيولة% من التدفقات الخارجة في ظل الإجهادالمصارف، المصارف المركزيةإطار بازل
Source: the frameworks named in each row. Indicator names, units and frameworks only; values belong to each institution’s own reporting and are never shown here.
سيناريوهات ⁨NGFS⁩ المناخية · شبكة تخضير النظام المالي⁨IFRS S2⁩ الإفصاحات المتعلقة بالمناخ · ⁨ISSB⁩توصيات ⁨TCFD⁩ · مجلس الاستقرار المالي ⁨TCFD⁩مبادئ الإدارة الفعالة للمخاطر المالية المرتبطة بالمناخ · لجنة بازل للرقابة المصرفية
09الرعاية

من يحتفظ بالمنهج.

التنمية الاقتصادية stewards econometrics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
كيف تُفحص النتائج؟
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
أين يُطبَّق هذا المنهج أيضًا؟
مرصد صفحة المنهج المرجعية كل منصة تطبّقه.
⁨Reports⁩ساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

⁨Reports⁩ is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Alliance⁩المالية العامة والدين السياديالجاهزية للتمويل والتأمينمخاطر النظم القُطرية وقدرتها على الصمود
المالية العامة والدين السيادي

اعرض على التحالف سؤالًا يتعلق بالتعرّض أو رأس المال.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.

The Global Risks Alliance

Finance · trust · precision

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GRA is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.