Skip to content

GRA · सार्वजनिक वित्त और संप्रभु ऋण

स्थानिक वित्तजहाँ पूँजी का सामना संकट, जोखिम-संपर्क और संक्रमण से होता है

Econometrics for public finance and sovereign debt

Econometrics estimates relationships from fiscal and macroeconomic data and tests whether they hold. On this platform it supports estimates of revenue volatility, fiscal reaction functions, efficiency gaps and the effects of shocks on public debt.

02आवेदन

What econometrics does here.

Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In sovereign and public finance, development finance and disaster and crisis, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case for जोखिम न्यूनीकरण. The canonical description is on STEM Commons.

Fiscal reaction functions

Estimates of how governments adjust primary balances in response to debt levels inform judgements about fiscal space and credibility.

Revenue volatility

Commodity and tax revenue series are modelled to estimate volatility and its relationship with prices and output, informing buffer sizing.

Disaster effects on public finance

Panel data on past disasters estimate average effects on revenue, spending and debt, with heterogeneity across countries reported.

03निगरानी करें

अर्थमितीय मॉडल।

वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।

अर्थमितीय मॉडल

Public finance and sovereign debt · Econometrics for public finance · Run R-5003

अनुमान स्थिरGRA · सार्वजनिक वित्त और संप्रभु ऋण

अनुमान

सुदृढ़ मानक त्रुटियाँ

सार्वजनिक ऋण0.030.19[−0.4, 0.2]हाँ
सकल वित्तपोषण आवश्यकताएँ0.290.12[−0.2, 0.4]हाँ
राजस्व में ब्याज0.200.13[0.0, 0.5]नहीं
Share of FX debt0.330.05[0.1, 0.9]हाँ

पद्धति कार्ड

पद्धति
अर्थमिति
नमूना
1642 obs
डिज़ाइन
पैनल, स्थिर प्रभाव
लेबल
मॉडल-आधारित

समूह के अनुसार अवशिष्ट

Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Public finance and sovereign debt.उदाहरण नाम और दृष्टांत मान; एक डिज़ाइन, कोई अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।
04डेटा

पद्धति क्या उपभोग करती है।

Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.

डेटाभूमिकालेबल
Fiscal time seriesEstimationप्रकाशित सांख्यिकी
Commodity price seriesRevenue driversप्रेक्षित
Disaster databasesEvent dataरिपोर्ट किया गया
05परिदृश्य मॉडल

संप्रभु ऋण के पथ और सीमा के उल्लंघन की संभावना।

ऋण पथों का वितरण और क्षितिज पर चिंता की सीमा से ऊपर का हिस्सा, जिसे संप्रभु निवेशक और रेटिंग विश्लेषक फ़ैन चार्ट से पढ़ते हैं। यह घोषित दृष्टांत-मानों वाला शिक्षण मॉडल है, पूर्वानुमान नहीं।

  • माध्यिका, 25% से 75% और 10% से 90% के बैंड
  • कोई आघात नहीं

नियंत्रण

आज का ऋण
GDP का 70%
प्रभावी नाममात्र ब्याज दर
5.0%
नाममात्र GDP वृद्धि
4.5%
प्राथमिक शेष
GDP का −0.5%
वृद्धि की अस्थिरता
2.0 अंक
ब्याज दर की अस्थिरता
1.0 अंक
आगामी वर्ष
10 वर्ष
चिंता की सीमा
GDP का 90%

पाठ्यांक

क्षितिज पर माध्य ऋण
GDP का 79%
क्षितिज पर सीमा से ऊपर के पथ
3%
ऋण को स्थिर करने वाला प्राथमिक शेष
GDP का 0.3%
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
वर्ष10%25%माध्यिका75%90%
070.070.070.070.070.0
168.869.770.972.073.1
268.670.171.573.174.6
368.970.772.574.376.1
469.271.373.375.577.5
569.471.874.576.779.2
669.972.775.377.780.8
770.673.176.279.081.9
871.274.077.180.283.3
971.974.877.881.284.4
1072.075.278.782.085.7

पद्धतियाँ

  1. ऋण गतिकी और ब्याज-वृद्धि अंतर Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109
  2. प्रसंभाव्य फ़ैन चार्ट Celasun, Debrun and Ostry (2006), IMF Staff Papers 53
  3. संप्रभु जोखिम और ऋण स्थिरता ढाँचा IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF

डेटा

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

संप्रभु ऋण के पथ और सीमा-मान के उल्लंघन की संभावना। यह दृष्टांत के लिए शिक्षण मॉडल है: यह मापे गए डेटा पर नहीं, नियंत्रणों से तय मानों पर चलता है। पद्धतियाँ: ऋण गतिकी और ब्याज-वृद्धि अंतर (Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109); प्रसंभाव्य फ़ैन चार्ट (Celasun, Debrun और Ostry (2006), IMF Staff Papers 53); संप्रभु जोखिम और ऋण स्थिरता ढाँचा (IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF)।
06सत्यापन

परिणामों की जाँच कैसे होती है।

Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.

जाँचेंयह कैसे किया जाता है
सुदृढ़ताResults are checked across specifications and samples
EndogeneityMethods to address reverse causality are stated
Out-of-sampleModels are tested on periods not used in estimation

Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.

07जोखिम-संपर्क, हानि और पूँजी

What it means for exposure, loss and capital.

वे जोखिम-अनावरण, हानि, परिदृश्य और पूँजी दृश्य जो कोई जोखिम अधिकारी, पर्यवेक्षक या वित्त मंत्रालय माँगेगा, उन ढाँचों के साथ जिनके विरुद्ध वे रिपोर्ट करते हैं। संरचनाएँ पर्यवेक्षी और बीमांकिक अभ्यास का अनुसरण करती हैं। मान उदाहरणात्मक हैं: कभी क़ीमतें, रेटिंग या सलाह नहीं।

पूँजी, शोधन-क्षमता और राजकोषीय सूचक

The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on econometrics for public finance and sovereign debt.

संकेतकइकाईइसे कौन पढ़ता हैढाँचा
सार्वजनिक ऋणGDP का %वित्त मंत्रालय, IMFऋण स्थिरता ढाँचा
सकल वित्तपोषण आवश्यकताएँप्रति वर्ष GDP का %वित्त मंत्रालय, निवेशकऋण स्थिरता ढाँचा
आकस्मिक देनदारियाँGDP का %, स्रोत के अनुसारवित्त मंत्रालयराजकोषीय जोखिम विवरण
राजस्व में ब्याजराजस्व का %वित्त मंत्रालय, रेटिंग के उपयोगकर्तासार्वजनिक वित्त सांख्यिकी
संप्रभु प्रसारबेंचमार्क से ऊपर आधार अंकनिवेशक, ऋण प्रबंधकबाज़ार डेटा
CET1 अनुपातजोखिम-भारित परिसंपत्तियों का %बैंक, पर्यवेक्षकबासेल ढाँचा
तरलता कवरेज अनुपाततनावग्रस्त बहिर्वाह का %बैंक, केंद्रीय बैंकबासेल ढाँचा
Source: the frameworks named in each row. Indicator names, units and frameworks only; values belong to each institution’s own reporting and are never shown here.
NGFS जलवायु परिदृश्य · वित्तीय प्रणाली को हरित बनाने का नेटवर्क (Network for Greening the Financial System)IFRS S2 जलवायु-संबंधी प्रकटीकरण · ISSBTCFD सिफ़ारिशें · वित्तीय स्थिरता बोर्ड TCFDजलवायु-संबंधी वित्तीय जोखिमों के प्रभावी प्रबंधन के सिद्धांत · बैंकिंग पर्यवेक्षण पर बेसल समिति
09प्रबंधकत्व

पद्धति का रखरखाव कौन करता है।

आर्थिक विकास stewards econometrics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10जुड़ा हुआ

यह पृष्ठ पूरे कंसोर्टियम में कहाँ ले जाता है।

11प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाजों को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
रिपोर्टयोगदान दें

इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।

रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

वैश्विक जोखिम गठबंधन (Global Risks Alliance)सार्वजनिक वित्त और संप्रभु ऋणवित्त और बीमा तत्परतादेश प्रणाली जोखिम और लचीलापन

व्यक्तिगत डेटा, संवेदनशील अवसंरचना का विवरण या ऐसी कोई भी सामग्री कभी न भेजें जिसे साझा करने का आपको अधिकार नहीं है। उपयोग से पहले योगदान की समीक्षा होती है; इसे भेजने से लेखकत्व या संपादकीय अधिकार नहीं मिलते, और प्रायोजन कभी किसी निष्कर्ष को नहीं खरीदता।

सार्वजनिक वित्त और संप्रभु ऋण

जोखिम-अनावरण या पूँजी का कोई प्रश्न गठबंधन के पास लाएँ।

जानकारी और पूछताछ आज से खुली हैं। हर पूछताछ को एक संदर्भ मिलता है और अगला कदम बताया जाता है; आवेदन, भुगतान, कंप्यूट आवंटन और पंजीकरण तभी खुलते हैं जब उनकी टीम, शर्तें और समीक्षा क्षमता मौजूद हों।

विधिक

इस साइट पर मानचित्र, डेटा और आँकड़े संदर्भ और सामान्य जानकारी के लिए दिखाए जाते हैं। वे सलाह, पूर्वानुमान या चेतावनियाँ नहीं हैं; जानकारी की सीमाएँ अस्वीकरण और डेटा सूचनाओं में बताई गई हैं।