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GRA · Finanza pubblica e debito sovrano

Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione

Econometrics for public finance and sovereign debt

Econometrics estimates relationships from fiscal and macroeconomic data and tests whether they hold. On this platform it supports estimates of revenue volatility, fiscal reaction functions, efficiency gaps and the effects of shocks on public debt.

02Domanda di adesione

What econometrics does here.

Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In sovereign and public finance, development finance and disaster and crisis, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case for riduzione del rischio. The canonical description is on i beni comuni STEM.

Fiscal reaction functions

Estimates of how governments adjust primary balances in response to debt levels inform judgements about fiscal space and credibility.

Volatilità delle entrate

Commodity and tax revenue series are modelled to estimate volatility and its relationship with prices and output, informing buffer sizing.

Disaster effects on public finance

Panel data on past disasters estimate average effects on revenue, spending and debt, with heterogeneity across countries reported.

03Monitoraggio

Modello econometrico.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Modello econometrico

Public finance and sovereign debt · Econometrics for public finance · Run R-5003

Stime stabiliGRA · Finanza pubblica e debito sovrano

Stime

errori standard robusti

Debito pubblico0.030.19[−0.4, 0.2]Sì
Fabbisogni di finanziamento lordi0.290.12[−0.2, 0.4]Sì
Interessi in rapporto alle entrate0.200.13[0.0, 0.5]No
Share of FX debt0.330.05[0.1, 0.9]Sì

Scheda del metodo

Metodo
Econometria
Campione
1642 obs
Progettazione
panel, effetti fissi
Etichetta
MODELLATO

Residui per gruppo

Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Public finance and sovereign debt.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Fiscal time seriesEstimationStatistiche pubblicate
Commodity price seriesRevenue driversOSSERVATO
Disaster databasesEvent dataRIPORTATO
05Modello di scenario

Percorsi del debito sovrano e probabilità di superare una soglia.

La distribuzione dei percorsi del debito e la quota al di sopra di una soglia di preoccupazione all'orizzonte, che gli investitori sovrani e gli analisti di rating leggono da un fan chart. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione.

  • Mediana, bande dal 25% al 75% e dal 10% al 90%
  • Nessuno shock

Comandi

Debito attuale
70% del PIL
Tasso di interesse nominale effettivo
5.0%
Crescita nominale del PIL
4.5%
Saldo primario
−0.5% del PIL
Volatilità della crescita
2,0 punti
Volatilità del tasso di interesse
1,0 punti
Anni in avanti
10 anni
Soglia di preoccupazione
90% del PIL

Letture

Debito mediano all'orizzonte
79% del PIL
Percorsi sopra la soglia all'orizzonte
3%
Saldo primario che stabilizza il debito
0.3% del PIL
Numeri, metodi e fonti
Anno10%25%Mediana75%90%
070.070.070.070.070.0
168.869.770.972.073.1
268.670.171.573.174.6
368.970.772.574.376.1
469.271.373.375.577.5
569.471.874.576.779.2
669.972.775.377.780.8
770.673.176.279.081.9
871.274.077.180.283.3
971.974.877.881.284.4
1072.075.278.782.085.7

Metodi

  1. Dinamica del debito e differenziale tra interesse e crescita Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109
  2. Grafici a ventaglio stocastici Celasun, Debrun e Ostry (2006), IMF Staff Papers 53
  3. Quadro di sostenibilità del debito e del rischio sovrano FMI (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF

Dati

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Percorsi del debito sovrano e probabilità di superare una soglia. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: Dinamica del debito e differenziale tra tasso di interesse e crescita (Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109); Fan chart stocastici (Celasun, Debrun e Ostry (2006), IMF Staff Papers 53); Quadro per il rischio sovrano e la sostenibilità del debito (IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF).
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.

VerificaCome si fa
RobustezzaResults are checked across specifications and samples
EndogeneityMethods to address reverse causality are stated
Out-of-sampleModels are tested on periods not used in estimation

Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.

07Esposizione, perdita e capitale

What it means for exposure, loss and capital.

Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.

Indicatori di capitale, solvibilità e fiscali

The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on econometrics for public finance and sovereign debt.

IndicatoreUnitàChi lo leggeQuadro
Debito pubblico% del PILMinisteri delle finanze, FMIQuadro di sostenibilità del debito
Fabbisogni di finanziamento lordi% del PIL all'annoMinisteri delle finanze, investitoriQuadro di sostenibilità del debito
Passività potenziali% del PIL, per fonteMinisteri delle finanzeDichiarazioni sui rischi di bilancio pubblico
Interessi in rapporto alle entrate% dei ricaviMinisteri delle finanze, utilizzatori dei ratingStatistiche di finanza pubblica
Spread sovranopunti base rispetto a un parametro di riferimentoInvestitori, gestori del debitoDati di mercato
Coefficiente CET1% delle attività ponderate per il rischioBanche, autorità di vigilanzaQuadro di Basilea
Indice di copertura della liquidità% dei deflussi in condizioni di stressBanche, banche centraliQuadro di Basilea
Source: the frameworks named in each row. Indicator names, units and frameworks only; values belong to each institution’s own reporting and are never shown here.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
09Custodia

Chi mantiene il metodo.

Sviluppo economico stewards econometrics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Domande

Domande e risposte.

What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
Come vengono verificati i risultati?
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
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