Skip to content

GRA · مالیهٔ عمومی و بدهی حاکمیتی

مالی فضاییجایی که سرمایه به مخاطره، مواجهه و گذار برمی‌خورد

Econometrics for public finance and sovereign debt

Econometrics estimates relationships from fiscal and macroeconomic data and tests whether they hold. On this platform it supports estimates of revenue volatility, fiscal reaction functions, efficiency gaps and the effects of shocks on public debt.

02درخواست

What econometrics does here.

Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In sovereign and public finance, development finance and disaster and crisis, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case for کاهش ریسک. The canonical description is on STEM Commons.

Fiscal reaction functions

Estimates of how governments adjust primary balances in response to debt levels inform judgements about fiscal space and credibility.

Revenue volatility

Commodity and tax revenue series are modelled to estimate volatility and its relationship with prices and output, informing buffer sizing.

Disaster effects on public finance

Panel data on past disasters estimate average effects on revenue, spending and debt, with heterogeneity across countries reported.

03پایش

Econometric model.

The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

Econometric model

Public finance and sovereign debt · Econometrics for public finance · Run R-5003

Estimates stableGRA · Public Finance and Sovereign Debt

Estimates

robust standard errors

بدهی عمومی0.030.19[−0.4, 0.2]بله
نیازهای ناخالص تأمین مالی0.290.12[−0.2, 0.4]بله
بهره به درآمد0.200.13[0.0, 0.5]خیر
Share of FX debt0.330.05[0.1, 0.9]بله

Method card

روش
اقتصادسنجی
نمونه
1642 obs
طراحی
panel, fixed effects
برچسب
مدل‌سازی‌شده

Residuals by group

Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Public finance and sovereign debt.نام‌ها نمونه و مقادیر تبیینی‌اند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
04داده

What the method consumes.

Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.

دادهنقشبرچسب
Fiscal time seriesEstimationآمارهای منتشرشده
Commodity price seriesRevenue driversمشاهده‌شده
Disaster databasesEvent dataگزارش‌شده
05الگوی سناریو

مسیرهای بدهی حاکمیتی و احتمال نقض یک آستانه.

توزیع مسیرهای بدهی و سهم بالاتر از آستانهٔ نگرانی در افق که سرمایه‌گذاران حاکمیتی و تحلیل‌گران رتبه‌بندی از یک نمودار بادبزنی می‌خوانند. الگوی آموزشی با مقادیر توضیحی اعلام‌شده، نه پیش‌بینی.

  • میانه، نوارهای 25% تا 75% و 10% تا 90%
  • بدون شوک

کنترل‌ها

بدهی امروز
70% از تولید ناخالص داخلی
نرخ بهرهٔ اسمی مؤثر
5.0%
رشد تولید ناخالص داخلی اسمی
4.5%
مانده اولیه
−0.5% از تولید ناخالص داخلی
نوسان رشد
2.0 واحد
نوسان نرخ بهره
1.0 واحد
سال‌های پیش رو
10 سال
آستانهٔ نگرانی
90% از تولید ناخالص داخلی

خوانش‌ها

میانهٔ بدهی در افق
79% از تولید ناخالص داخلی
مسیرهای بالاتر از آستانه در افق
3%
مانده اولیه‌ای که بدهی را تثبیت می‌کند
0.3% از تولید ناخالص داخلی
رقم‌ها، روش‌ها و منابع
سال10%25%میانه75%90%
070.070.070.070.070.0
168.869.770.972.073.1
268.670.171.573.174.6
368.970.772.574.376.1
469.271.373.375.577.5
569.471.874.576.779.2
669.972.775.377.780.8
770.673.176.279.081.9
871.274.077.180.283.3
971.974.877.881.284.4
1072.075.278.782.085.7

روش‌ها

  1. پویایی بدهی و شکاف نرخ بهره و رشد Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109
  2. نمودارهای بادبزنی تصادفی Celasun, Debrun and Ostry (2006), IMF Staff Papers 53
  3. چارچوب ریسک حاکمیتی و پایداری بدهی IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF

داده

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

مسیرهای بدهی حاکمیتی و احتمال عبور از یک آستانه. مدل آموزشی توضیحی: بر پایهٔ مقادیری که با کنترل‌ها تنظیم می‌شوند اجرا می‌شود، نه بر پایهٔ دادهٔ اندازه‌گیری‌شده. روش‌ها: پویایی بدهی و تفاوت نرخ بهره و رشد (Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109)؛ نمودارهای بادبزنی تصادفی (Celasun, Debrun and Ostry (2006), IMF Staff Papers 53)؛ چارچوب ریسک حاکمیتی و پایداری بدهی (IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF).
06اعتبارسنجی

How results are checked.

Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.

بررسیHow it is done
RobustnessResults are checked across specifications and samples
EndogeneityMethods to address reverse causality are stated
Out-of-sampleModels are tested on periods not used in estimation

Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.

07مواجهه، زیان و سرمایه

What it means for exposure, loss and capital.

نماهای مواجهه، زیان، سناریو و سرمایه که یک مدیر ریسک، ناظر یا وزارت دارایی می‌پرسد، همراه با چارچوب‌هایی که بر پایهٔ آن‌ها گزارش می‌دهد. ساختارها از رویهٔ نظارتی و اکچوئری پیروی می‌کنند. مقادیر توضیحی است: هرگز قیمت، رتبه یا توصیه نیست.

نشانگرهای سرمایه، توانگری و مالی دولت

The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on econometrics for public finance and sovereign debt.

نشانگرواحدچه کسی آن را می‌خواندچارچوب
بدهی عمومی% از تولید ناخالص داخلیوزارتخانه‌های دارایی، IMFچارچوب پایداری بدهی
نیازهای ناخالص تأمین مالی% از تولید ناخالص داخلی در سالوزارتخانه‌های دارایی، سرمایه‌گذارانچارچوب پایداری بدهی
تعهدات احتمالی% از تولید ناخالص داخلی، به تفکیک منبعوزارتخانه‌های داراییبیانیه‌های ریسک مالی دولت
بهره به درآمد% از درآمدوزارتخانه‌های دارایی، کاربران رتبه‌بندیآمار مالیهٔ عمومی
تفاوت بازده حاکمیتینقطهٔ مبنا بالاتر از یک شاخص مرجعسرمایه‌گذاران، مدیران بدهیداده‌های بازار
نسبت CET1% از دارایی‌های موزون به ریسکبانک‌ها، ناظرانچارچوب بازل
نسبت پوشش نقدینگی% از جریان‌های خروجی تحت تنشبانک‌ها، بانک‌های مرکزیچارچوب بازل
Source: the frameworks named in each row. Indicator names, units and frameworks only; values belong to each institution’s own reporting and are never shown here.
سناریوهای اقلیمی NGFS · شبکهٔ سبزسازی نظام مالیIFRS S2 افشاهای مرتبط با اقلیم · ISSBتوصیه‌های TCFD · هیئت ثبات مالی TCFDاصول مدیریت مؤثر ریسک‌های مالی مرتبط با اقلیم · کمیتهٔ بازل برای نظارت بانکی
09تولیت

Who maintains the method.

توسعه اقتصادی stewards econometrics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10متصل

جایی که این صفحه در سراسر کنسرسیوم به آن می‌رسد.

11پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
How are results checked?
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
رصدخانهٔ canonical method page lists every platform that applies it.
گزارش‌هامشارکت

از این صفحه شواهد مشارکت دهید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Alliance⁩مالیهٔ عمومی و بدهی حاکمیتیآمادگی مالی و بیمهریسک و تاب‌آوری سامانه‌های کشوری
مالیهٔ عمومی و بدهی حاکمیتی

یک پرسش دربارهٔ مواجهه یا سرمایه را نزد اتحاد مطرح کنید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.