GRA · Платежи и рыночная инфраструктура

Пространственные финансыГде капитал встречается с опасностями, подверженностью и переходом

Инженерия надёжности и устойчивости для платёжной и рыночной инфраструктуры

Resilience engineering studies how Системы anticipate, absorb, recover from and adapt to disruption. On this platform it frames impact tolerances, recovery design, failover and the testing that shows whether infrastructure can keep critical services running.

01Реестр

Reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure on the record.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодИнженерия надёжности и устойчивости
  2. Применяется вПлатежи и рыночная инфраструктура
  3. Данные3 inputs
  4. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

What reliability and resilience engineering does here.

Reliability and resilience engineering studies how Системы fail, how failures can be prevented and how systems absorb, adapt and recover from disruption. It addresses both technical components and the organisations that operate them. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, resilience engineering identifies critical components and recovery bottlenecks across connected systems. It informs redundancy, spares and restoration priorities. The canonical description is on STEM Commons.

Установление допустимого уровня воздействия

Important services are mapped to their dependencies and tolerances are set from the harm that disruption would cause users and markets.

Recovery design

Recovery options, from hot standby to rebuilding from clean backups, are compared for time and integrity under destructive scenarios.

Learning from incidents

Post-incident reviews of outages are analysed for causes and the controls that would have reduced impact, across operators.

03Стресс-тест

Как шок для активов превращается в потери системы.

Капитал, который система теряет после межбанковского заражения, в сравнении с первоначальным ударом, при изменении левериджа, взаимосвязанности и уровней возмещения: основа макропруденциального Стресс-тест. Учебная модель с указанными иллюстративными значениями, а не прогноз.

Меры контроля

Снижение внешних активов
2.0%
Леверидж (активы к капиталу)
10 раз
Доля межбанковских активов
10%
Возмещение по межбанковским требованиям
40%
Банки в системе
20
Ключевые банки
20% банков

Показания

Капитал, потерянный при первоначальном шоке
18.0%
Капитал, потерянный после заражения
45.0%
Добавлено заражением (DebtRank)
27.0 пункта
Банки в состоянии дефолта
0
Числа, методы и источники
РаундПотерянный капитал системы (%)Банки в состоянии дефолта
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Методы

  1. DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
  2. Дифференциальный DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
  3. Заражение в финансовых сетях Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Клиринг в финансовых сетях Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
  5. Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Данные

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Как шок для активов превращается в системный убыток. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: DebtRank (Battiston и др. (2012), Scientific Reports 2:541); Differential DebtRank (Bardoscia и др. (2015), PLOS ONE 10); заражение в финансовых сетях (Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).
04Данные

Что потребляет метод.

Datasets and records used by reliability and resilience engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.

ДанныеРольМетка
Incident reportsFailure causesСООБЩЕНО
Test resultsRecovery performanceНАБЛЮДАЕМО
Service mapsDependenciesЗАДЕКЛАРИРОВАНО
05Подверженность, убытки и капитал

What it means for exposure, loss and capital.

Представления о подверженности, убытках, сценариях и капитале, которые запросил бы риск-менеджер, надзорный орган или министерство финансов, с указанием систем отчётности, которым они следуют. Структуры соответствуют надзорной и актуарной практике. Значения иллюстративны: это никогда не цены, рейтинги или рекомендации.

Каналы передачи

How a shock in reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
Климатические сценарии NGFS · Сеть по экологизации финансовой системыIFRS S2 «Раскрытие информации, связанной с климатом» · ISSBРекомендации TCFD · Совет по финансовой стабильности, TCFDПринципы эффективного управления климатическими финансовыми рисками · Базельский комитет по банковскому надзору
06Валидация

Как проверяются результаты.

Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.

ПроверкаКак это делается
Severe scenariosTests include destructive and multi-site scenarios
Integrity on recoveryRecovery is checked for data correctness, not only availability
Remediation closureFindings are tracked to verified closure

Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.

08Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

«Критическая инфраструктура» stewards reliability and resilience engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Вопросы

Вопросы и ответы.

What are the limits of reliability and resilience engineering in this field?
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
Как проверяются результаты?
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceПлатежи и рыночная инфраструктураСтратегические системыСценарии и стресс-тесты

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Платежи и рыночная инфраструктура

Обратитесь в Альянс с вопросом о подверженности или капитале.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.

The Global Risks Alliance

Finance · trust · precision

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GRA is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.