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GRA · Pagamentos e Infraestrutura de Mercado

Finanças espaciaisOnde o capital encontra ameaça, exposição e transição

Reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure

Resilience engineering studies how sistemas anticipate, absorb, recover from and adapt to disruption. On this platform it frames impact tolerances, recovery design, failover and the testing that shows whether infrastructure can keep critical services running.

01Registrar

Reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure on the record.

Registro do métodoMétodo CTEM
  1. MétodoEngenharia de confiabilidade e resiliência
  2. Aplicado emPagamentos e Infraestrutura de Mercado
  3. Página canônicaBens comuns CTEM
02Candidatura

What reliability and resilience engineering does here.

Reliability and resilience engineering studies how sistemas fail, how failures can be prevented and how systems absorb, adapt and recover from disruption. It addresses both technical components and the organisations that operate them. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, resilience engineering identifies critical components and recovery bottlenecks across connected systems. It informs redundancy, spares and restoration priorities. The canonical description is on os bens comuns CTEM.

Definição da tolerância ao impacto

Important services are mapped to their dependencies and tolerances are set from the harm that disruption would cause users and markets.

Recovery design

Recovery options, from hot standby to rebuilding from clean backups, are compared for time and integrity under destructive scenarios.

Learning from incidents

Post-incident reviews of outages are analysed for causes and the controls that would have reduced impact, across operators.

03Teste de esforço

Como um choque sobre os ativos se torna uma perda sistêmica.

O patrimônio que o sistema perde após o contágio interbancário, em relação ao choque inicial, à medida que mudam a alavancagem, a interconexão e as taxas de recuperação, o núcleo de um Teste de estressemacroprudencial. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, e não uma previsão.

Controles

Queda dos ativos externos
2.0%
Alavancagem (ativos sobre patrimônio)
10 vezes
Parcela interbancária dos ativos
10%
Recuperação de créditos interbancários
40%
Bancos no sistema
20
Bancos do núcleo
20% dos bancos

Leituras

Patrimônio perdido com o choque inicial
18.0%
Capital próprio perdido após o contágio
45.0%
Acrescentado por contágio (DebtRank)
27,0 pontos
Bancos inadimplentes
0
Números, métodos e fontes
RodadaCapital próprio do sistema perdido (%)Bancos inadimplentes
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Métodos

  1. DebtRank Battiston e outros (2012), Scientific Reports 2:541
  2. DebtRank diferencial Bardoscia e outros (2015), PLOS ONE 10
  3. Contágio em redes financeiras Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Compensação em redes financeiras Eisenberg e Noe (2001), Management Science 47
  5. Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dados

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Como um choque sobre os ativos se torna uma perda sistêmica. Modelo didático ilustrativo: funciona com os valores definidos pelos controles, e não com dados medidos. Métodos: DebtRank (Battiston e outros (2012), Scientific Reports 2:541); DebtRank diferencial (Bardoscia e outros (2015), PLOS ONE 10); contágio em redes financeiras (Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).
04Dados

O que o método consome.

Datasets and records used by reliability and resilience engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.

DadosFunçãoRótulo
Incident reportsFailure causesREPORTADO
Test resultsRecovery performanceOBSERVADO
Service mapsDependenciesDECLARADO
05Exposição, perda e capital

What it means for exposure, loss and capital.

As vistas de exposição, perda, cenários e capital que um responsável pelo risco, um supervisor ou um ministério das finanças pediria, com os quadros de referência perante os quais reportam. As estruturas seguem a prática de supervisão e atuarial. Os valores são ilustrativos: nunca preços, notações ou aconselhamento.

Canais de transmissão

How a shock in reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
Cenários climáticos do NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Divulgações Relacionadas ao Clima · ISSBRecomendações da TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincípios para a gestão eficaz dos riscos financeiros relacionados ao clima · Comitê de Basileia de Supervisão Bancária
06Validação

Como os resultados são verificados.

Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.

VerificarComo é feito
Severe scenariosTests include destructive and multi-site scenarios
Integrity on recoveryRecovery is checked for data correctness, not only availability
Remediation closureFindings are tracked to verified closure

Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.

08Gestão responsável

Quem mantém o método.

Infraestrutura crítica stewards reliability and resilience engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Perguntas

Perguntas e respostas.

What are the limits of reliability and resilience engineering in this field?
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
Como os resultados são verificados?
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
O Observatory do página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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