Impact tolerance setting
Important services are mapped to their dependencies and tolerances are set from the harm that disruption would cause users and markets.
GRA · Pagos e infraestructura de mercado
Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición
Reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure
Resilience engineering studies how sistemas anticipate, absorb, recover from and adapt to disruption. On this platform it frames impact tolerances, recovery design, failover and the testing that shows whether infrastructure can keep critical services running.
01Registro
Reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure on the record.
Registro del métodoMétodo CTIM
- MétodoIngeniería de fiabilidad y resiliencia
- CustodioInfraestructura crítica
- Se aplica enPagos e infraestructura de mercado
- Datos3 inputs
- Comprobaciones3 pasos de validación
- Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud
What reliability and resilience engineering does here.
Reliability and resilience engineering studies how sistemas fail, how failures can be prevented and how systems absorb, adapt and recover from disruption. It addresses both technical components and the organisations that operate them. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, resilience engineering identifies critical components and recovery bottlenecks across connected systems. It informs redundancy, spares and restoration priorities. The canonical description is on el bien común CTIM.
Recovery design
Recovery options, from hot standby to rebuilding from clean backups, are compared for time and integrity under destructive scenarios.
Learning from incidents
Post-incident reviews of outages are analysed for causes and the controls that would have reduced impact, across operators.
03Prueba de estrés
Cómo un choque sobre los activos se convierte en una pérdida sistémica.
El patrimonio que pierde el sistema tras el contagio interbancario, frente al impacto inicial, a medida que cambian el apalancamiento, la interconexión y las tasas de recuperación, el núcleo de una Prueba de estrésmacroprudencial. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción.
Controles
- Caída de los activos externos
- 2.0%
- Apalancamiento (activos sobre patrimonio)
- 10 veces
- Proporción interbancaria de los activos
- 10%
- Recuperación de los créditos interbancarios
- 40%
- Bancos del sistema
- 20
- Bancos del núcleo
- 20 % de los bancos
Lecturas
- Patrimonio perdido por el choque inicial
- 18.0%
- Patrimonio perdido tras el contagio
- 45.0%
- Añadido por contagio (DebtRank)
- 27,0 puntos
- Bancos en impago
- 0
Cifras, métodos y fuentes
| Ronda | Patrimonio del sistema perdido (%) | Bancos en impago |
|---|---|---|
| 0 | 18.00 | 0 |
| 1 | 28.80 | 0 |
| 2 | 35.28 | 0 |
| 3 | 39.17 | 0 |
| 4 | 41.50 | 0 |
| 5 | 42.90 | 0 |
| 6 | 43.74 | 0 |
| 7 | 44.24 | 0 |
| 8 | 44.55 | 0 |
| 9 | 44.73 | 0 |
| 10 | 44.84 | 0 |
| 11 | 44.90 | 0 |
| 12 | 44.94 | 0 |
| 13 | 44.96 | 0 |
| 14 | 44.98 | 0 |
| 15 | 44.99 | 0 |
| 16 | 44.99 | 0 |
| 17 | 45.00 | 0 |
| 18 | 45.00 | 0 |
| 19 | 45.00 | 0 |
| 20 | 45.00 | 0 |
| 21 | 45.00 | 0 |
| 22 | 45.00 | 0 |
| 23 | 45.00 | 0 |
| 24 | 45.00 | 0 |
| 25 | 45.00 | 0 |
| 26 | 45.00 | 0 |
| 27 | 45.00 | 0 |
| 28 | 45.00 | 0 |
| 29 | 45.00 | 0 |
| 30 | 45.00 | 0 |
Métodos
- DebtRank Battiston y otros (2012), Scientific Reports 2:541
- DebtRank diferencial Bardoscia y otros (2015), PLOS ONE 10
- Contagio en las redes financieras Gai y Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
- Compensación en redes financieras Eisenberg y Noe (2001), Management Science 47
- Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Pagos e infraestructura de mercado en Foundry
- Probado en Pagos e infraestructura de mercado en Universe
- Codificado en Finanzas, seguros y economía en Standards
- Publicado en Pagos e infraestructura de mercado en Reports
- Se imparte en Facultad de Finanzas y Economía en Academy
04Datos
Lo que consume el método.
Datasets and records used by reliability and resilience engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.
| Datos | Función | Etiqueta |
|---|---|---|
| Incident reports | Failure causes | NOTIFICADO |
| Test results | Recovery performance | OBSERVADO |
| Service maps | Dependencies | DECLARADO |
05Exposición, pérdida y capital
What it means for exposure, loss and capital.
Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.
Canales de transmisión
How a shock in reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.
Escenarios climáticos del NGFS · Red para la Ecologización del Sistema FinancieroNIIF S2 Información a revelar relacionada con el clima · ISSBRecomendaciones del TCFD · TCFD del Consejo de Estabilidad FinancieraPrincipios para la gestión eficaz de los riesgos financieros relacionados con el clima · Comité de Supervisión Bancaria de Basilea
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
| Verificación | Cómo se hace |
|---|---|
| Severe scenarios | Tests include destructive and multi-site scenarios |
| Integrity on recovery | Recovery is checked for data correctness, not only availability |
| Remediation closure | Findings are tracked to verified closure |
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
08Custodia responsable
Quién mantiene el método.
Infraestructura crítica stewards reliability and resilience engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09Conectado
Adónde lleva esta página en todo el Consorcio.
10Preguntas
Preguntas y respuestas.
What are the limits of reliability and resilience engineering in this field?
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
¿Cómo se verifican los resultados?
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
InformesContribuir
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Global Risks AlliancePagos e infraestructura de mercadoSistemas estratégicosEscenarios y pruebas de estrés
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Pagos e infraestructura de mercado
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