GRA · Zahlungsverkehr und Marktinfrastruktur

Räumliche FinanzanalyseWo Kapital auf Gefahr, Exposition und Transition trifft

Zuverlässigkeits- und Resilienztechnik für Zahlungs- und Marktinfrastrukturen

Resilience engineering studies how Systeme anticipate, absorb, recover from and adapt to disruption. On this platform it frames impact tolerances, recovery design, failover and the testing that shows whether infrastructure can keep critical services running.

01Registrieren

Reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure on the record.

MethodennachweisMINT-Methode
  1. MethodeZuverlässigkeits- und Resilienztechnik
  2. Angewandt inZahlungsverkehr und Marktinfrastruktur
  3. Kanonische SeiteMINT-Gemeingut
02Antrag

What reliability and resilience engineering does here.

Reliability and resilience engineering studies how Systeme fail, how failures can be prevented and how systems absorb, adapt and recover from disruption. It addresses both technical components and the organisations that operate them. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, resilience engineering identifies critical components and recovery bottlenecks across connected systems. It informs redundancy, spares and restoration priorities. The canonical description is on das MINT-Gemeingut.

Impact tolerance setting

Important services are mapped to their dependencies and tolerances are set from the harm that disruption would cause users and markets.

Recovery design

Recovery options, from hot standby to rebuilding from clean backups, are compared for time and integrity under destructive scenarios.

Learning from incidents

Post-incident reviews of outages are analysed for causes and the controls that would have reduced impact, across operators.

03Stresstest

Wie ein Schock für Vermögenswerte zu einem Systemverlust wird.

Das Eigenkapital, das das System nach einer Interbanken-Ansteckung verliert, im Vergleich zum Anfangsschock, wenn sich Verschuldung, Vernetzung und Erholungsquoten ändern, der Kern eines makroprudenziellen Stresstest. Lehrmodell mit ausgewiesenen illustrativen Werten, keine Vorhersage.

Steuerung

Rückgang der Auslandsaktiva
2.0%
Verschuldungsgrad (Aktiva zu Eigenkapital)
10-mal
Interbankenanteil an den Aktiva
10%
Rückfluss aus Interbankforderungen
40%
Banken im System
20
Kernbanken
20% der Banken

Messwerte

Durch den Anfangsschock verlorenes Eigenkapital
18.0%
Verlorenes Eigenkapital nach Ansteckung
45.0%
Durch Ansteckung hinzugekommen (DebtRank)
27,0 Punkte
Banken im Ausfall
0
Zahlen, Methoden und Quellen
RundeVerlorenes Systemeigenkapital (%)Banken im Ausfall
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Methoden

  1. DebtRank Battiston u. a. (2012), Scientific Reports 2:541
  2. Differential DebtRank Bardoscia und andere (2015), PLOS ONE 10
  3. Ansteckung in Finanznetzwerken Gai und Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Clearing in Finanznetzwerken Eisenberg und Noe (2001), Management Science 47
  5. Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Daten

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Wie ein Schock für Vermögenswerte zu einem Systemverlust wird. Anschauliches Lehrmodell: Es arbeitet mit den über die Bedienelemente gesetzten Werten, nicht mit Messdaten. Methoden: DebtRank (Battiston u. a. (2012), Scientific Reports 2:541); Differenzieller DebtRank (Bardoscia u. a. (2015), PLOS ONE 10); Ansteckung in Finanznetzwerken (Gai und Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).
04Daten

Was die Methode verwendet.

Datasets and records used by reliability and resilience engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.

DatenRolleKennzeichnung
Incident reportsFailure causesBERICHTET
Test resultsRecovery performanceBEOBACHTET
Service mapsDependenciesDEKLARIERT
05Exposition, Verlust und Kapital

What it means for exposure, loss and capital.

Die Ansichten zu Exposition, Verlust, Szenario und Kapital, die eine Risikoverantwortliche, ein Aufseher oder ein Finanzministerium verlangen würde, samt den Rahmenwerken, gegen die berichtet wird. Die Strukturen folgen der aufsichtsrechtlichen und versicherungsmathematischen Praxis. Die Werte sind illustrativ: niemals Preise, Ratings oder Beratung.

Transmissionskanäle

How a shock in reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
NGFS-Klimaszenarien · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBTCFD-Empfehlungen · Financial Stability Board TCFDGrundsätze für das wirksame Management klimabezogener Finanzrisiken · Basler Ausschuss für Bankenaufsicht
06Validierung

Wie Ergebnisse geprüft werden.

Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.

PrüfenWie es gemacht wird
Severe scenariosTests include destructive and multi-site scenarios
Integrity on recoveryRecovery is checked for data correctness, not only availability
Remediation closureFindings are tracked to verified closure

Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.

08Treuhänderschaft

Wer die Methode pflegt.

Kritische Infrastruktur stewards reliability and resilience engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Fragen

Fragen und Antworten.

What are the limits of reliability and resilience engineering in this field?
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
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