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GRA · Sovereign Capital Nexus

空間金融資本がハザード、エクスポージャー、移行と出会う場所

ソブリンのバランスシートのための金融経済学

Financial economics traces how shocks reach sovereign balance sheets through prices, rates and balance sheet links: commodity revenue, portfolio losses, rising borrowing costs and the ties between banks, state enterprises and the sovereign. It is the main lens for reading sovereign wealth and sovereign debt together.

01登録

Financial economics for sovereign balance sheets on the record.

手法の記録STEM の手法
  1. 手法金融経済学とマクロ金融
  2. スチュワード金融安定性
  3. 適用先Sovereign Capital Nexus
  4. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What financial economics and macro-finance does here.

Financial economics and macro-finance study how asset prices, credit and financial institutions interact with the real economy. They explain how shocks are amplified or absorbed through balance sheets and markets. In sovereign and public finance and capital markets and investment, financial economics traces how physical, health or cyber shocks transmit to credit, sovereign debt and markets. It informs macroprudential policy and the pricing of risk. The canonical description is on STEM コモンズ.

Sovereign asset and liability analysis

Fund assets, reserves, debt and guarantees are set on one balance sheet by currency, maturity and liquidity, so that mismatches a debt figure alone hides become visible.

Sovereign, bank and enterprise feedback

Domestic banks’ holdings of government bonds and the government’s guarantees to banks and enterprises are mapped, to trace how distress in one balance sheet moves to the others.

Asset-liability stress testing for funds

Market, commodity and interest rate shocks are applied jointly to fund portfolios and fiscal financing needs, to see whether liquid assets cover withdrawals when markets fall.

03監視

計量経済モデル。

この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

計量経済モデル

Sovereign capital · Financial economics for sovereign · Run R-3774

推定値は安定GRA · Sovereign Capital Nexus

推定値

頑健な標準誤差

Assets under management0.310.16[0.0, 0.8]はい
Liquidity tranche cover0.210.16[−0.1, 0.7]いいえ
Drawdown in severe scenario0.190.10[−0.3, 0.3]いいえ
Domestic investment share0.150.05[0.0, 0.3]いいえ

手法カード

手法
金融経済学とマクロ金融
サンプル
10,079 obs
設計
パネル、固定効果
ラベル
モデル推計

グループ別の残差

Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Sovereign capital.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by financial economics and macro-finance on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Debt securities statistics and sovereign yieldsBorrowing cost and refinancing conditions観測
Public sector balance sheet dataAssets, liabilities and net worth推定
Fund annual reportsAllocation, returns and liquidity報告値
Bank holdings of government debtSovereign and bank exposure公表統計
IMF COFER and CPISReserve currency and portfolio exposure公表統計
05シナリオ・モデル

ソブリン債務の経路と、閾値を超える確率。

債務の推移の分布と、期間末に懸念の閾値を超える割合。ソブリン投資家や格付アナリストがファンチャートから読み取る内容です。例示の値を明示した教育モデルであり、予測ではありません。

  • 中央値、25% から 75%、10% から 90% の帯
  • ショックなし

管理策

現在の債務
GDP の 70%
実効名目金利
5.0%
名目 GDP 成長率
4.5%
プライマリー収支
GDP の −0.5%
成長率のボラティリティ
2.0 ポイント
金利のボラティリティ
1.0 ポイント
将来の年数
10 年
懸念水準
GDP の 90%

読み取り値

期末の債務の中央値
GDP の 78%
対象期間末に閾値を上回る経路
2%
債務を安定させるプライマリー収支
GDP の 0.3%
数値、手法、出典
年10%25%中央値75%90%
070.070.070.070.070.0
168.869.770.971.872.8
268.970.171.673.174.7
369.370.672.374.376.1
469.571.172.975.477.6
569.971.774.076.678.8
670.172.174.877.880.4
770.673.176.078.981.9
871.173.776.679.882.9
971.474.477.580.584.4
1072.175.178.381.885.7

手法

  1. 債務動学と金利成長率格差 Blanchard(2019)、Public debt and low interest rates、American Economic Review 109
  2. 確率的ファンチャート Celasun、Debrun、Ostry(2006)、IMF Staff Papers 53
  3. ソブリン・リスク・債務持続可能性枠組み IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF

データ

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

ソブリン債務の推移と閾値を超える確率。例示用の教育モデルであり、測定データではなく、コントロールで設定した値に基づいて動作します。手法:債務動学と金利成長率格差(Blanchard(2019)、Public debt and low interest rates、American Economic Review 109)、確率的ファンチャート(Celasun、Debrun と Ostry(2006)、IMF Staff Papers 53)、ソブリン・リスクおよび債務持続可能性フレームワーク(IMF(2022)、Staff Guidance Note on the SRDSF)。
06検証

結果の確認方法。

Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.

確認実施方法
Back-testing on past episodesStress scenarios are rerun on historical commodity, rate and market shocks and compared with what happened to funds and budgets
Correlation stabilityCorrelations between fund returns and borrowing costs are estimated separately for calm and stress periods
Accounting boundaryEvery consolidated view states which entities and instruments it includes and how assets are valued
Independent replicationA second analyst reproduces key results from the stated data and code

Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.

07エクスポージャー、損失、資本

What financial economics for sovereign balance sheets means for exposure, loss and capital.

リスク責任者、監督当局、財務省が求めるエクスポージャー、損失、シナリオ、資本のビューと、それらが報告の根拠とする枠組み。構造は監督実務とアクチュアリー実務に従います。値は例示であり、価格、格付け、助言では決してありません。

資本、ソルベンシー、財政の指標

The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on financial economics for sovereign balance sheets.

指標単位想定する読者枠組み
公的債務GDP 比 %財務省、IMF債務持続可能性フレームワーク
総資金調達ニーズ年間の GDP 比 %財務省、投資家債務持続可能性フレームワーク
偶発債務GDP 比 %、財源別財務省財政リスク報告書
利払い対収入収益に対する %財務省、格付利用者公的財政統計
ソブリン・スプレッドベンチマークを上回るベーシス・ポイント投資家、債務管理者市場データ
CET1 比率リスク加重資産に対する %銀行、監督当局バーゼル枠組み
流動性カバレッジ比率ストレス下の流出額に対する %銀行、中央銀行バーゼル枠組み
Source: the frameworks named in each row. Indicator names, units and frameworks only; values belong to each institution’s own reporting and are never shown here.
NGFS 気候シナリオ · 気候変動リスク等に係る金融当局ネットワークIFRS S2 気候関連開示 · ISSBTCFD 提言 · 金融安定理事会 TCFD気候関連金融リスクの実効的な管理のための諸原則 · バーゼル銀行監督委員会
09スチュワードシップ

手法を維持する者。

金融安定性 stewards financial economics and macro-finance for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11質問

質問と回答。

What are the limits of financial economics and macro-finance in this field?
Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.
結果はどのように確認されますか?
Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.
このページの値は実際のものですか?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか?
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・アライアンス(Global Risks Alliance)Sovereign Capital Nexus金融・保険の準備度
Sovereign Capital Nexus

エクスポージャーまたは資本に関する問いをアライアンスに持ち込む。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。