Sovereign asset and liability analysis
Fund assets, reserves, debt and guarantees are set on one balance sheet by currency, maturity and liquidity, so that mismatches a debt figure alone hides become visible.
GRA · Sovereign Capital Nexus
Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition
Financial economics for sovereign balance sheets
Financial economics traces how shocks reach sovereign balance sheets through prices, rates and balance sheet links: commodity revenue, portfolio losses, rising borrowing costs and the ties between banks, state enterprises and the sovereign. It is the main lens for reading sovereign wealth and sovereign debt together.
01Registre
Financial economics for sovereign balance sheets on the record.
Fiche de la méthodeMéthode STIM
- MéthodeÉconomie financière et macrofinance
- GarantStabilité financière
- Appliqué dansSovereign Capital Nexus
- Données5 entrées
- Vérifications4 étapes de validation
- Page canoniqueCommuns STIM
02Candidature
What financial economics and macro-finance does here.
Financial economics and macro-finance study how asset prices, credit and financial institutions interact with the real economy. They explain how shocks are amplified or absorbed through balance sheets and markets. In sovereign and public finance and capital markets and investment, financial economics traces how physical, health or cyber shocks transmit to credit, sovereign debt and markets. It informs politique macroprudentielle and the pricing of risk. The canonical description is on le STEM Commons.
Sovereign, bank and enterprise feedback
Domestic banks’ holdings of government bonds and the government’s guarantees to banks and enterprises are mapped, to trace how distress in one balance sheet moves to the others.
Asset-liability stress testing for funds
Market, commodity and interest rate shocks are applied jointly to fund portfolios and fiscal financing needs, to see whether liquid assets cover withdrawals when markets fall.
03Suivi
Modèle économétrique.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Modèle économétrique
Sovereign capital · Financial economics for sovereign · Run R-3774
Estimations stablesGRA · Sovereign Capital Nexus
Estimations
erreurs types robustes
| Assets under management | 0.31 | 0.16 | [0.0, 0.8] | Oui |
| Liquidity tranche cover | 0.21 | 0.16 | [−0.1, 0.7] | Non |
| Drawdown in severe scenario | 0.19 | 0.10 | [−0.3, 0.3] | Non |
| Domestic investment share | 0.15 | 0.05 | [0.0, 0.3] | Non |
Fiche méthode
- Méthode
- Économie financière et macrofinance
- Échantillon
- 10,079 obs
- Conception
- panel, effets fixes
- Étiquette
- MODÉLISÉ
Résidus par groupe
04Données
Ce que consomme la méthode.
Datasets and records used by financial economics and macro-finance on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| Debt securities statistics and sovereign yields | Borrowing cost and refinancing conditions | OBSERVÉ |
| Public sector balance sheet data | Assets, liabilities and net worth | ESTIMÉ |
| Fund annual reports | Allocation, returns and liquidity | DÉCLARÉ |
| Bank holdings of government debt | Sovereign and bank exposure | Statistiques publiées |
| IMF COFER and CPIS | Reserve currency and portfolio exposure | Statistiques publiées |
05Modèle de scénarios
Trajectoires de la dette souveraine et probabilité de franchir un seuil.
La distribution des trajectoires de la dette, et la part qui dépasse à l'horizon un seuil préoccupant, que les investisseurs souverains et les analystes de notation lisent dans un graphique en éventail. Modèle pédagogique avec des valeurs illustratives énoncées, et non une prédiction.
- Médiane, bandes de 25% à 75% et de 10% à 90%
- Aucun choc
Commandes
- Dette actuelle
- 70 % du PIB
- Taux d'intérêt nominal effectif
- 5.0%
- Croissance du PIB nominal
- 4.5%
- Solde primaire
- −0.5 % du PIB
- Volatilité de la croissance
- 2,0 points
- Volatilité du taux d'intérêt
- 1,0 point
- Années à venir
- 10 ans
- Seuil de préoccupation
- 90 % du PIB
Relevés
- Dette médiane à l'horizon
- 78 % du PIB
- Trajectoires au-dessus du seuil à l'horizon
- 2%
- Solde primaire qui stabilise la dette
- 0.3 % du PIB
Chiffres, méthodes et sources
| Année | 10% | 25% | Médiane | 75% | 90% |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 70.0 | 70.0 | 70.0 | 70.0 | 70.0 |
| 1 | 68.8 | 69.7 | 70.9 | 71.8 | 72.8 |
| 2 | 68.9 | 70.1 | 71.6 | 73.1 | 74.7 |
| 3 | 69.3 | 70.6 | 72.3 | 74.3 | 76.1 |
| 4 | 69.5 | 71.1 | 72.9 | 75.4 | 77.6 |
| 5 | 69.9 | 71.7 | 74.0 | 76.6 | 78.8 |
| 6 | 70.1 | 72.1 | 74.8 | 77.8 | 80.4 |
| 7 | 70.6 | 73.1 | 76.0 | 78.9 | 81.9 |
| 8 | 71.1 | 73.7 | 76.6 | 79.8 | 82.9 |
| 9 | 71.4 | 74.4 | 77.5 | 80.5 | 84.4 |
| 10 | 72.1 | 75.1 | 78.3 | 81.8 | 85.7 |
Méthodes
- Dynamique de la dette et écart entre taux d'intérêt et croissance Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109
- Diagrammes en éventail stochastiques Celasun, Debrun et Ostry (2006), IMF Staff Papers 53
- Cadre de viabilité de la dette et du risque souverains FMI (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF
Données
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
- Expériences Laboratoires
- Intégré Sovereign Capital Nexus dans Foundry
- Testé à Sovereign Capital Nexus dans Universe
- Codifié dans Finance, assurance et économie dans Standards
- Publié dans Sovereign Capital Nexus dans Reports
- Enseigné dans Faculté de finance et d'économie dans Academy
06Validation
Comment les résultats sont vérifiés.
Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Back-testing on past episodes | Stress scenarios are rerun on historical commodity, rate and market shocks and compared with what happened to funds and budgets |
| Correlation stability | Correlations between fund returns and borrowing costs are estimated separately for calm and stress periods |
| Accounting boundary | Every consolidated view states which entities and instruments it includes and how assets are valued |
| Independent replication | A second analyst reproduces key results from the stated data and code |
Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.
07Exposition, perte et capital
What financial economics for sovereign balance sheets means for exposure, loss and capital.
Les vues d'exposition, de pertes, de scénarios et de capital que demanderaient un responsable des risques, une autorité de contrôle ou un ministère des finances, avec les cadres dont ils relèvent pour leurs rapports. Les structures suivent la pratique prudentielle et actuarielle. Les valeurs sont illustratives : jamais des prix, des notations ni des conseils.
Indicateurs de capital, de solvabilité et budgétaires
The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on financial economics for sovereign balance sheets.
| Indicateur | Unité | Qui le lit | Cadre |
|---|---|---|---|
| Dette publique | % du PIB | Ministères des finances, FMI | Cadre de viabilité de la dette |
| Besoins bruts de financement | % du PIB par an | Ministères des finances, investisseurs | Cadre de viabilité de la dette |
| Passifs éventuels | % du PIB, par source | Ministères des finances | Déclarations sur les risques budgétaires |
| Intérêts rapportés aux recettes | % du chiffre d'affaires | Ministères des finances, utilisateurs de notations | Statistiques des finances publiques |
| Écart de rendement souverain | points de base au-dessus d'une référence | Investisseurs, gestionnaires de la dette | Données de marché |
| Ratio CET1 | % des actifs pondérés des risques | Banques, autorités de contrôle | Cadre de Bâle |
| Ratio de couverture des besoins de liquidité | % des sorties de fonds en situation de crise | Banques, banques centrales | Cadre de Bâle |
Scénarios climatiques du NGFS · Réseau pour le verdissement du système financierIFRS S2 Informations à fournir en lien avec les changements climatiques · ISSBRecommandations de la TCFD · TCFD du Conseil de stabilité financièrePrincipes pour une gestion efficace des risques financiers liés au climat · Comité de Bâle sur le contrôle bancaire
09Intendance
Qui tient à jour la méthode.
Stabilité financière stewards financial economics and macro-finance for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10Connecté
Où mène cette page à travers le Consortium.
11Questions
Questions et réponses.
What are the limits of financial economics and macro-finance in this field?
Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
L'Observatoire page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
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Global Risks AllianceSovereign Capital NexusPréparation de la finance et de l'assurance
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- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGlobal Risks AllianceVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
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