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GRA · 決済と市場インフラ

空間金融資本がハザード、エクスポージャー、移行と出会う場所

Reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure

Resilience engineering studies how システム anticipate, absorb, recover from and adapt to disruption. On this platform it frames impact tolerances, recovery design, failover and the testing that shows whether infrastructure can keep critical services running.

01登録

Reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure on the record.

手法の記録STEM の手法
  1. 手法信頼性・レジリエンス工学
  2. スチュワード重要インフラ
  3. 適用先決済と市場インフラ
  4. データ3 inputs
  5. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What reliability and resilience engineering does here.

Reliability and resilience engineering studies how システム fail, how failures can be prevented and how systems absorb, adapt and recover from disruption. It addresses both technical components and the organisations that operate them. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, resilience engineering identifies critical components and recovery bottlenecks across connected systems. It informs redundancy, spares and restoration priorities. The canonical description is on STEM コモンズ.

Impact tolerance setting

Important services are mapped to their dependencies and tolerances are set from the harm that disruption would cause users and markets.

Recovery design

Recovery options, from hot standby to rebuilding from clean backups, are compared for time and integrity under destructive scenarios.

Learning from incidents

Post-incident reviews of outages are analysed for causes and the controls that would have reduced impact, across operators.

03ストレステスト

資産へのショックが、システム全体の損失になる仕組み。

銀行間の伝染後にシステムが失う自己資本を、最初の打撃との対比で、レバレッジ、相互連関、回収率の変化に応じて示します。マクロプルーデンスの ストレステストの中核です。例示の値を明示した教育モデルであり、予測ではありません。

管理策

対外資産の減少
2.0%
レバレッジ(資産を自己資本で割った値)
10 倍
総資産に占める銀行間取引の割合
10%
銀行間債権の回収
40%
システム内の銀行
20
中核的な銀行
銀行の 20%

読み取り値

当初のショックで失われた株式価値
18.0%
伝染後に失われた株式価値
45.0%
伝染による追加分(DebtRank)
27.0 ポイント
デフォルトに陥った銀行
0
数値、手法、出典
ラウンドシステム資本の喪失(%)デフォルトに陥った銀行
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

手法

  1. DebtRank Battiston ほか(2012)、Scientific Reports 2:541
  2. 差分 DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
  3. 金融ネットワークにおける伝染 Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. 金融ネットワークにおけるクリアリング Eisenberg and Noe(2001)、Management Science 47
  5. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

資産へのショックがシステム全体の損失に至る仕組み。例示用の教育モデルであり、測定データではなく、コントロールで設定した値に基づいて動作します。手法:DebtRank(Battiston ほか(2012)、Scientific Reports 2:541)、Differential DebtRank(Bardoscia ほか(2015)、PLOS ONE 10)、金融ネットワークにおける伝染(Gai と Kapadia(2010)、Proc. R. Soc. A 466)。
04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by reliability and resilience engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Incident reportsFailure causes報告値
Test resultsRecovery performance観測
Service maps依存関係申告済み
05エクスポージャー、損失、資本

What it means for exposure, loss and capital.

リスク責任者、監督当局、財務省が求めるエクスポージャー、損失、シナリオ、資本のビューと、それらが報告の根拠とする枠組み。構造は監督実務とアクチュアリー実務に従います。値は例示であり、価格、格付け、助言では決してありません。

波及経路

How a shock in reliability and resilience engineering for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
NGFS 気候シナリオ · 気候変動リスク等に係る金融当局ネットワークIFRS S2 気候関連開示 · ISSBTCFD 提言 · 金融安定理事会 TCFD気候関連金融リスクの実効的な管理のための諸原則 · バーゼル銀行監督委員会
06検証

結果の確認方法。

Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.

確認実施方法
Severe scenariosTests include destructive and multi-site scenarios
Integrity on recoveryRecovery is checked for data correctness, not only availability
Remediation closureFindings are tracked to verified closure

Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.

08スチュワードシップ

手法を維持する者。

重要インフラ stewards reliability and resilience engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10質問

質問と回答。

What are the limits of reliability and resilience engineering in this field?
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
結果はどのように確認されますか?
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
このページの値は実際のものですか?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか?
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・アライアンス(Global Risks Alliance)決済と市場インフラ戦略システムシナリオとストレステスト
決済と市場インフラ

エクスポージャーまたは資本に関する問いをアライアンスに持ち込む。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。