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GRA · Banking Nexus

Finanças espaciaisOnde o capital encontra ameaça, exposição e transição

Network science for banking contagion

Network science maps how banks are linked through interbank lending, derivatives, common asset holdings, payment flows and shared service providers. It shows where a single failure could cascade, which institutions are central to the system, and why contagion differs from the sum of individual bank risks.

02Candidatura

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial sistemas. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on os bens comuns CTEM.

Interbank and counterparty contagion

Bilateral exposures are arranged as a network and default cascades are simulated to see how losses spread from an initial failure and which institutions amplify them.

Overlapping portfolios and fire sales

Common holdings of securities and loans are mapped so that forced sales by one bank can be traced through price falls to losses at other holders.

Operational dependency mapping

Banks, payment systems, cloud and software providers are represented as a multilayer network to find concentration points whose failure would affect many institutions together.

03Finanças espaciais

Dependências de liquidação e o que falha com um nó.

Como a falha em um centro financeiro pode se propagar por meio dos vínculos de liquidação. Vínculos de projeto, e não dependências reais.

Dezesseis centros financeiros e como uma falha em um deles se propaga pelas ligações de liquidação.Ligações de desenho, não as dependências reais de qualquer infraestrutura.
04Dados

O que o método consome.

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.

DadosFunçãoRótulo
Supervisory large exposure and counterparty dataBilateral links between institutionsEstatísticas publicadas
BIS international banking statisticsCross-border exposures by countryEstatísticas publicadas
Payment system transaction dataPayment flow networksOBSERVADO
Registers of third-party arrangementsService dependency linksREPORTADO
05Monitoramento

Network analysis.

A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.

Análise de redes

Banking · Network science for banking · Run R-5964

Ponto único de falhaGRA · Banking Nexus

Grafo de dependências

nodes: assets · edges: dependencies

Most central nodes

N30.254Critical
N40.1612Normal
N50.1711Normal
N60.188Normal

Cascade size under removal

Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Banking.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
06Validação

Como os resultados são verificados.

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

VerificarComo é feito
Missing link sensitivityResults are tested under alternative reconstructions of unobserved exposures, and the range is reported
Historical replayModels are checked against known stress episodes and failures
Behavioural assumptionsAssumptions about liquidity hoarding, fire sales and recovery rates are stated and varied

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

07Teste de esforço

Como um choque sobre os ativos se torna uma perda sistêmica.

O patrimônio que o sistema perde após o contágio interbancário, em relação ao choque inicial, à medida que mudam a alavancagem, a interconexão e as taxas de recuperação, o núcleo de um Teste de estresse. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.

Controles

Queda dos ativos externos
2.0%
Alavancagem (ativos sobre patrimônio)
10 vezes
Parcela interbancária dos ativos
10%
Recuperação de créditos interbancários
40%
Bancos no sistema
20
Bancos do núcleo
20% dos bancos

Leituras

Patrimônio perdido com o choque inicial
18.0%
Capital próprio perdido após o contágio
45.0%
Acrescentado por contágio (DebtRank)
27,0 pontos
Bancos inadimplentes
0
Números, métodos e fontes
RodadaCapital próprio do sistema perdido (%)Bancos inadimplentes
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Métodos

  1. DebtRank Battiston e outros (2012), Scientific Reports 2:541
  2. DebtRank diferencial Bardoscia e outros (2015), PLOS ONE 10
  3. Contágio em redes financeiras Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Compensação em redes financeiras Eisenberg e Noe (2001), Management Science 47
  5. Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dados

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Como um choque sobre os ativos se torna uma perda sistêmica. Modelo didático ilustrativo: funciona com os valores definidos pelos controles, e não com dados medidos. Métodos: DebtRank (Battiston e outros (2012), Scientific Reports 2:541); DebtRank diferencial (Bardoscia e outros (2015), PLOS ONE 10); contágio em redes financeiras (Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).

Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium

09Simulador de gêmeo e cascata

Trace a shock in network science for banking contagion to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Bancos: the shocks it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

  • Ciclone tropical
  • Terremoto
  • Inundação por congestionamento de gelo
  • Incêndio florestal
  • Rotura de barragem
  • Sea-ice loss
  • Maré de tempestade (desencadeada a jusante)
  • Chuvas intensas (desencadeadas a jusante)
  • Inundação fluvial (desencadeada a jusante)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Arrebentação perigosa (desencadeada a jusante)
  • Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
  • Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
  • Inundação costeira (desencadeada a jusante)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e aplicação)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NS-14 Conformidade e correspondência com normas externas
  • NRS-U2 Universo platform profile: Banking Nexus
  • NRS-F2 Risco climático, da natureza e de transição na banca
  • NRS-H113 Família de ameaças: fragilidade do sistema financeiro (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K20 Perfil de pacote temático: Adaptação climática (DOMAIN-020)
  • NRS-U8 Perfil de plataforma do Universe: Energy Nexus
  • NRS-D1 Desenvolvimento informado por riscos e triagem de projetos

Observação

  • BIS statistics (banking, credit, debt securities, property prices) (listed for reference)
  • IMF data services (IFS, FSI, WEO, GFS) (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • GLEIF Golden Copy (LEI Level 1 and Level 2 data) (listed for reference)
  • Bank capital to assets ratio (%)
  • Bank nonperforming loans to total gross loans (%)
  • Domestic credit to private sector (% of GDP)
  • (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults

Geografia de exemplo

  • Europa Ocidental: 152 células hexagonais
  • Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
10Gestão responsável

Quem mantém o método.

Ciência e modelagem de sistemas stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Exposição, perda e capital

What network science for banking contagion means for exposure, loss and capital.

As vistas de exposição, perda, cenários e capital que um responsável pelo risco, um supervisor ou um ministério das finanças pediria, com os quadros de referência perante os quais reportam. As estruturas seguem a prática de supervisão e atuarial. Os valores são ilustrativos: nunca preços, notações ou aconselhamento.

Canais de transmissão

How a shock in network science for banking contagion reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
Cenários climáticos do NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Divulgações Relacionadas ao Clima · ISSBRecomendações da TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincípios para a gestão eficaz dos riscos financeiros relacionados ao clima · Comitê de Basileia de Supervisão Bancária
13Perguntas

Perguntas e respostas.

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Como os resultados são verificados?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
O Observatory do página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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Apresente à Alliance uma questão de exposição ou de capital.

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