التمويل المكانيحيث يلتقي رأس المال بالخطر والتعرّض والتحول
Risk engineering for portfolios
Financial and risk engineering measures and decomposes portfolio risk: concentration, factor exposure, liquidity, leverage and the tail. In asset management it supplies the risk measures that fund boards and regulators read. Its known weakness is that models calibrated in normal markets understate correlation and loss in stress.
Financial and risk engineering designs instruments, models and processes to measure, price and transfer risk. It applies quantitative methods to portfolios, insurance and risk-sharing arrangements. In capital markets and investment, climate and hazards and biodiversity and nature, financial engineering enables physical and operational risks to be priced and transferred to capital markets. It informs the design of instruments that fund prevention and recovery. The canonical description is onSTEM Commons.
Look-through risk decomposition
Holdings are traced through funds of funds and derivatives to issuers, sectors, factors and counterparties, and risk is attributed to each, so concentration is visible where it actually sits.
Liquidity bucketing and redemption tests
Each position is assigned an estimated time to liquidate at a stated trade size and market impact, and redemption scenarios are run against the resulting profile.
Leverage and collateral analysis
Derivative and repo positions are mapped to collateral demands under rate and spread shocks, with the time available to meet each margin call stated.
03الجغرافيا
Activity and exposure in North America.
Population density, night lights and flood water over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
تتطلب الخريطة التفاعلية JavaScript؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.
الطبقات 3
النشاط والتعرّض، لهذه الصفحة
نبذة عن هذه الطبقة
الأدلة
مقدَّر
المصدر
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا))
8 أيام؛ تركيب فضائي لمدة 8 أيام؛ ما زال الغطاء السحابي المستمر يترك فجوات
الأحدث وقت الإنشاء
2026-09-14
التسوية
شبكة بدقة نحو 1 كم
عدم اليقين
درجة حرارة سطح الأرض المرصودة بالأقمار الصناعية على مدى 8 أيام تنتهي بالتاريخ المعروض، وهي مؤشر على التعرّض للحرارة؛ وليست درجة حرارة الهواء ولا مؤشر الحرارة ولا إنذارًا بالحر.
يُبلَغ عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، وذلك فقط بعد أن تسمح بعرض الخريطة الحية
تقدير ساتلي لتركيز الكلوروفيل-أ قرب سطح البحر في اليوم المعروض، وهو مؤشر على العوالق الحيوانية والنباتية وإنتاجية المحيطات؛ وليس مقياسًا للأرصدة السمكية أو لتفتّح الطحالب الضارة.
يُبلَغ عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، وذلك فقط بعد أن تسمح بعرض الخريطة الحية
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).بيانات NASA المفتوحة
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).بيانات NASA المفتوحة
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN)، Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). مرخّص بموجب CC BY 4.0. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
أضواء الليل VIIRS Black Marble، مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لـ NASA؛ توزعها منظومة NASA لأرشفة وتوزيع بيانات المستوى 1 والغلاف الجوي (LAADS DAAC)؛ الصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات NASA المفتوحة
منتجات VIIRS شبه الآنية (الفيضانات، ودرجة حرارة سطح الأرض، والغطاء الثلجي، والانعكاسية المصححة)، NASA LANCE؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
تحليلات GHRSST من المستوى 4 MUR، مختبر الدفع النفاث التابع لـ NASA؛ يوزعها NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC)؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
لون المحيط من MODIS Aqua، مجموعة معالجة بيولوجيا المحيطات في NASA؛ توزعه مركز أرشيف بيولوجيا المحيطات في NASA (OB.DAAC)؛ الصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات NASA المفتوحة
ASTER GDEM منتج من METI وNASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003، NASA LP DAAC)؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). يُستشهد به هكذا: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. بيانات NASA المفتوحة
أُنجز باستخدام Natural Earth. بيانات خرائط متجهية ونقطية مجانية على naturalearthdata.com. ملك عام
Blue Marble، NASA Earth Observatory؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
أحداث آنية: متتبّع الأحداث الطبيعية في NASA Earth Observatory (EONET)؛ الأحداث استرشادية وتحتفظ بروابط مصادرها الأصلية.
مباشر: NASA EONET. الأحداث إرشادية وليست تحذيرات رسمية.
آني: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. الأحداث استرشادية، وليست إنذارات رسمية.
السياق: CIESIN/Columbia، NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN)، Columbia University، وNASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010؛ Seto وGuneralp وHutyra 2012، Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030؛ Global Urban Heat Island (UHI) Data Set، 2013.
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
تطبع الطبقات الاختيارية (المصادر في قائمة الطبقات: 5، حية وتنبؤية ومرصودة وسياقية) اسم مزوّدها على الخريطة وهنا عند تفعيلها؛ والتنبؤات مخرجات نماذج، والمؤشرات المشتقة تقديرات.
الطبقات والتواريخ
الكثافة السكانية، 2020: السكان: CIESIN، جامعة كولومبيا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ثابت
الأضواء الليلية، يومية: VIIRS Black Marble (VNP46A2)، NASA LAADS DAAC · 12 أكتوبر 2026
مياه الفيضان، مركّب 3 أيام: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 أكتوبر 2026
درجة حرارة سطح اليابسة، نهارًا، تركيب 8 أيام: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day، NASA LANCE · 14 سبتمبر 2026
شذوذ درجة حرارة سطح البحر: GHRSST MUR25، NASA JPL PO.DAAC · 12 أكتوبر 2026
تركيز الكلوروفيل-a في المحيط: لون المحيط من MODIS Aqua، NASA OB.DAAC · 12 أكتوبر 2026
04البيانات
ما يستهلكه المنهج.
Datasets and records used by financial and risk engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inسجل المصادر.
البيانات
الدور
الوسم
Position and holdings data
Exposure and decomposition
مُبلَّغ عنه
Market trade and quote data
Liquidity and price impact estimates
مرصود
Derivative and collateral records
Leverage and margin analysis
مُبلَّغ عنه
Factor model outputs
Risk attribution
مُنمذَج
05محاكي التوأم والتتاليات
Trace a shock in risk engineering for portfolios to the balance sheet.
مجمّعة من ملف مجال Nexus Standardsarea profileمالكو الأصول وإدارة الأصول: الصدمات التي يسمّيها، و نظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر صدمة أولية وتتبّع سلسلة التداعيات خطوة بخطوة لترى التعرّضات التي تصل إليها وأين قد تتركّز الخسائر. ويضع عرض الخريطة عملية التشغيل على جغرافيا مثالية ببيانات مفتوحة. وكل وزن افتراض معلن. إنه تمرين، وليس تنبؤًا أو تقييمًا أو تصنيفًا أو مشورة استثمارية. ولنمذجة مكان من اختيارك، افتح System Builder.
NRS-H113 عائلة الأخطار: هشاشة النظام المالي (NHS-1 soc.financial-system)
NRS-N6 مخاطر البنية التحتية وقدرتها على الصمود
NRS-C3 بيانات الأخطار والتعرّض والهشاشة والقدرات
NRS-M3 نسيج الأساليب: التعرّض واستخبارات الأصول
NRS-N5 مخاطر التنوع البيولوجي والطبيعة وصمودهما
الرصد
OECD Data Explorer (بما في ذلك نظام إبلاغ الدائنين وإحصاءات التأمين والمعاشات التقاعدية) (مدرج للرجوع إليه)
NGFS Scenario Explorer (مُدرج للرجوع إليه)
GLEIF Golden Copy (بيانات LEI من المستوى 1 والمستوى 2) (مدرجة للرجوع إليها)
مؤشرات التنمية العالمية (مدرجة للمرجعية)
عدد الشركات التي تنشر تقارير الاستدامة
Market capitalisation of listed domestic companies (% of GDP)
إجمالي انبعاثات غازات الدفيئة سنويا
جغرافيا مثالية
أوروبا الغربية: 152 خلية سداسية
معدل هطول الأمطار، آخر نصف ساعة (IMERG)، NASA GIBS
أضواء الليل الليلة، وانقطاعات الكهرباء (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
إنذارات اضطراب الغطاء النباتي، 30 م (OPERA DIST-ALERT)، NASA GIBS
أول أكسيد الكربون، انتقال الدخان (AIRS)، NASA GIBS
06التحقق
كيف تُفحص النتائج.
Models are back-tested, benchmarked against alternatives and reviewed by independent validation functions. Stress tests probe behaviour beyond historical data.
التحقق
كيف يُنفَّذ
Back-testing
Risk measures are compared with realised losses; exceptions are counted and investigated
التحقق المستقل من النماذج
Models are reviewed by a function separate from their developers, and limitations are recorded
Stress beyond history
Correlation and liquidity assumptions are shocked to levels not seen in the calibration window
Models calibrated to normal markets can underestimate tail losses and correlation shifts. Complex instruments may obscure where risk ultimately sits.
07التعرّض والخسائر ورأس المال
What risk engineering for portfolios means for exposure, loss and capital.
عروض التعرّض والخسائر والسيناريوهات ورأس المال التي يطلبها مسؤول المخاطر أو الجهة الرقابية أو وزارة المالية، مع الأطر التي يقدّمون التقارير وفقًا لها. وتتبع الهياكل الممارسات الرقابية والاكتوارية. والقيم توضيحية: وليست أبدًا أسعارًا أو تصنيفات أو مشورة.
مسارات السيناريوهات
How risk engineering for portfolios could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
فئة السيناريو
مخاطر التحول
المخاطر المادية
ما الذي يسأل عنه اختبار الإجهاد
منظم
سياسات مبكرة وتدريجية
أدنى
هل تستطيع المحفظة استيعاب إعادة تسعير تدريجية؟
غير منظم
سياسات متأخرة ومفاجئة
منخفض إلى متوسط
ما الذي ينهار عند إعادة تسعير مفاجئة وتغيّر في الجدارة الائتمانية؟
عالم الاحترار الشديد
سياسات محدودة
مرتفع ومتزايد
أين تتركّز الخسائر المادية في الضمانات والتأمين؟
عائلات السيناريوهات كما تحددها NGFS؛ والمنحنيات مؤشر توضيحي للضغط المجمّع، وليست متغيرات NGFS ولا تنبؤات.
سيناريوهات NGFS المناخية · شبكة تخضير النظام الماليIFRS S2 الإفصاحات المتعلقة بالمناخ · ISSBتوصيات TCFD · مجلس الاستقرار المالي TCFDمبادئ الإدارة الفعالة للمخاطر المالية المرتبطة بالمناخ · لجنة بازل للرقابة المصرفية
Risk engineering for portfolios: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 مراحل
العملية
Risk engineering for portfolios: Catastrophe model pipeline
تضم نماذج الكوارث عادةً وحدات للخطر وقابلية التأثر والتعرّض والجانب المالي، وتُنتج جداول الخسائر و متوسط الخسارة السنويةومنحنيات التجاوز وPML وTVaR.
01 الخطر
01فهرس الأحداثمجموعة البيانات · مطوّر النموذجتضم وحدة الخطر فهرسًا كبيرًا من الأحداث المحاكاة يمثل طيفًا واسعًا من السيناريوهات المعقولة.
03وحدة الخطرالنموذج · مطوّر النموذجتعطي وحدة الخطر لكل حدث شدة الخطر المحلية التي تقرؤها وحدة قابلية التأثر.
02 التعرّض والضرر
02التعرّضDataset · Liquidity committeeتضم وحدة التعرّض بيانات المحفظة، مثل المعلومات الخاصة بالمواقع.
04وحدة قابلية التأثرالنموذج · مطوّر النموذجتقيس وحدة قابلية التأثر كميًا الضرر المتوقع للأصول المعرّضة جراء حدث ما.
03 الجانب المالي
05الوحدة الماليةModel · Liquidity committeeتحسب الوحدة المالية الخسائر من جميع سيناريوهات الأحداث. وتختلف الخسائر الأساسية والإجمالية والصافية كما هو مبيّن أدناه.
06جدول خسائر الأحداثDataset · Liquidity committeeيُدرج جدول خسائر الأحداث كل حدث مع احتمال وقوعه السنوي وخسارته بالنسبة إلى المحفظة.
07جدول الخسائر السنويةDataset · Liquidity committeeتأخذ بعض النماذج أيضًا عيّنات من سنوات محاكاة انطلاقًا من خسائر الأحداث. ولا يصف هذا المخطط صيغتها.
04 المقاييس
08احتمال التجاوزcurvesModel · Liquidity committeeيعطي منحنى الوقوع احتمال أن تتجاوز أكبر خسارة في سنة ما مبلغًا معيّنًا. ويعطي المنحنى الإجمالي الاحتمال نفسه لمجموع الخسائر.
09AAL وPML وTVaRModel · Liquidity committeeمتوسط الخسارة السنوية هو مجموع احتمال الحدث مضروبًا في الخسارة. والحد الأقصى المحتمل للخسارة (PML) نقطة واحدة على منحنى الوقوع.
05 استخدام النتائج
10استخدام النتائجDecision · Liquidity committeeThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
مخطط لمعيار أو منهج خارجي، من مصادره العامة. ويصف ما يقوله الإطار، وليس سجلًا لأي تشغيل. ولا يبيّن أن Nexus أو أي شريك ينفّذ خطوة أو يعتمدها أو يوافق عليها. والبوابة خطوة من خطوات المنهج، وليست أبدًا موافقة من Nexus.
10الرعاية
من يحتفظ بالمنهج.
المخاطر الاكتوارية والكميةstewards financial and risk engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
What are the limits of financial and risk engineering in this field?
Models calibrated to normal markets can underestimate tail losses and correlation shifts. Complex instruments may obscure where risk ultimately sits.
كيف تُفحص النتائج؟
Models are back-tested, benchmarked against alternatives and reviewed by independent validation functions. Stress tests probe behaviour beyond historical data.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Reportsis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
Asset Management Nexus
اعرض على التحالف سؤالًا يتعلق بالتعرّض أو رأس المال.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.