Skip to content

GRA · Institutional Funds Nexus

Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi

Matematika aktuaria untuk dana pensiun

Actuarial mathematics turns a promise to pay into a number a board can manage: the present value of benefits, the contributions needed to fund them and their sensitivity to rates, inflation and survival. For institutional funds it is the measure of the liability side, and every assumption it rests on is a judgement that must be stated.

02Permohonan

What actuarial mathematics does here.

Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In capital markets and investment and society and human development, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is on STEM Commons.

Liability valuation on several bases

Projected benefit cash flows are discounted on funding, accounting, guarantee and buyout bases, so the board sees how the same promises look under each purpose and which assumptions drive the differences.

Mortality and longevity projection

Base tables are adjusted to scheme experience and combined with improvement models, and the liability is revalued under alternative improvement paths to show longevity sensitivity.

Funding plan and recovery path

Contributions, expected returns and benefit outgo are projected forward to show how a deficit is closed over the recovery period, and how the path changes under stressed returns or a weaker sponsor.

03Pantau

Tail fit.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Tail fit

Institutional funds · Actuarial mathematics for pension · Run R-7350

Shape parameter uncertainGRA · Institutional Funds Nexus

Return level curve

Kartu metode

Metode
Matematika aktuaria
Pendekatan
peaks over threshold
Threshold
98th percentile
Label
DIMODELKAN

Parameter

generalised Pareto fit

Shape ξ0.29−0.040.47heavy tail if above zero
Scale σ3.01.15.1units of the variable
Exceedances68declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Institutional funds.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
Scheme membership and benefit dataProjected benefit cash flowsDILAPORKAN
National and actuarial mortality tablesBase mortality and improvementStatistik yang diterbitkan
Government bond and swap curvesDiscount rates and inflation expectationsTERAMATI
Scheme mortality experience studiesAdjustment of tables to the membershipESTIMASI
Disclosed actuarial assumptionsComparison across fundsDINYATAKAN
05Model kerugian

Pelampauan kerugian, kerugian tahunan rata-rata, dan kerugian maksimum yang mungkin.

Kerugian yang dapat diperkirakan per tahun oleh portofolio di wilayah terdampak, serta pada tingkat 1 dalam 100 dan 1 dalam 250 tahun yang dihargai perusahaan asuransi dan pemberi pinjaman, dari tiga blok yang sama yang digunakan setiap model katastrofe . Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi.

Kendali

Intensitas bahaya tahunan tipikal (lokasi)
Indeks intensitas 1.00
Sebaran nilai ekstrem (skala)
Indeks intensitas 0.80
Intensitas saat separuh nilai hilang
Indeks intensitas 4.00
Sebaran kerentanan
0.55
Porsi nilai dalam jejak bahaya
40%
Standar perlindungan (periode ulang)
50 tahun

Pembacaan

Rata-rata kerugian tahunan
0,51% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 100 tahun
24,5% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 250 tahun
28,4% dari nilai
Intensitas pada 1 dalam 100 tahun
Indeks intensitas 4.68
Angka, metode, dan sumber
Periode ulang (tahun)Intensitas (indeks intensitas)Kerugian (% dari nilai)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Metode

  1. Bahaya nilai ekstrem Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Kerapuhan lognormal (kerentanan) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Kurva probabilitas eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Efek tanggul Di Baldassarre dan lainnya (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
  6. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Sungai Natural Earth
  • Luasan perkotaan Natural Earth
  • Kota Natural Earth
  • Gempa bumi M4.5+, pekan lalu (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • Cakupan lahan terbangun dan permukiman, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Kurva eksedensi kerugian, rata-rata kerugian tahunan, dan kerugian maksimum yang mungkin terjadi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: bahaya nilai ekstrem Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fungsi kerentanan lognormal (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); kurva peluang eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan (Grossi dan Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Actual versus expected analysisDeaths, retirements and withdrawals are compared with what the assumptions implied, and persistent gaps prompt a change of assumption
Analysis of surplusThe change in funding between valuations is decomposed into returns, rates, experience and assumption changes, and the residual is reported
Sensitivity reportingLiabilities are restated under shifts in discount rate, inflation and longevity so each assumption’s weight is visible
Independent actuarial reviewMethods and assumptions are reviewed by an actuary not involved in the valuation, under professional standards

Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.

07Eksposur, kerugian, dan modal

What actuarial mathematics for pension funds means for exposure, loss and capital.

Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.

Eksposur dan kerugian pada periode ulang

How losses from actuarial mathematics for pension funds grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 dalam 10 tahun1 dalam 50 tahun1 dalam 100 tahun1 dalam 250 tahunbrutoneto setelah reasuransi800
Periode ulangProbabilitas tahunanKerugian brutoKerugian netoNeto, modal = 100
1 dalam 10 tahun0.10141010
1 dalam 50 tahun0.02332121
1 dalam 100 tahun0.01462727
1 dalam 250 tahun0.004683939
Rata-rata kerugian tahunan3.12.22.2
Indeks kerugian ilustratif untuk portofolio contoh (modal = 100): bentuk probabilitas pelampauan yang dibaca perusahaan asuransi dan pengawas. Bukan data tentang lembaga mana pun, bukan harga atau peringkat.
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
09Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Risiko Aktuaria dan Kuantitatif stewards actuarial mathematics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
Bagaimana hasil diperiksa?
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceInstitutional Funds NexusKesiapan Pembiayaan dan AsuransiSkenario dan Uji Tekanan
Institutional Funds Nexus

Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.