स्थानिक वित्तजहाँ पूँजी का सामना संकट, जोखिम-संपर्क और संक्रमण से होता है
Financial and risk engineering in banks
Financial and risk engineering supplies the instruments and models banks use to measure, price, hedge and transfer risk, from expected credit loss and counterparty exposure tovalue at riskand capital allocation. It also supplies the discipline ofमॉडल जोखिमmanagement that keeps those tools honest.
Financial and risk engineering designs instruments, models and processes to measure, price and transfer risk. It applies quantitative methods to portfolios, insurance and risk-sharing arrangements. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, financial engineering enables physical and operational risks to be priced and transferred to capital markets. It informs the design of instruments that fund prevention and recovery. The canonical description is onSTEM Commons.
Expected credit loss modelling
Lifetime default and loss curves are built by segment and weighted across macroeconomic scenarios to give IFRS 9 provisions, with management overlays documented separately.
Counterparty exposure and valuation adjustments
Future exposure on derivatives is simulated across market paths to set limits, collateral terms and credit valuation adjustments, with wrong-way risk treated explicitly.
Liquidity stress and contingency funding
Cash flows are projected under stressed outflow and haircut assumptions to size the liquidity buffer and to test the contingency funding plan.
03भूगोल
Activity and exposure in Western Europe.
Population density, night lights and flood water over Western Europe, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।
परतें 3
गतिविधि और जोखिम-अनावरण, इस पृष्ठ के लिए
इस परत के बारे में
साक्ष्य
अनुमानित
स्रोत
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय))
जनगणना-आधारित 2020 में प्रति वर्ग किलोमीटर लोगों का अनुमान, जो जोखिम-संपर्क के संदर्भ के रूप में दिखाया गया है; यह किसी भी संकट से प्रभावित लोगों की गिनती नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
उपग्रह पहचान; बादलों से अंतराल रह जाते हैं। उपग्रह या मॉडल रैस्टर, जैसा प्रदाता ने प्रकाशित किया है। बादल, स्वाथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि से अंतराल और शोर रह जाता है; मान संकेतक हैं, किसी स्थान पर किए गए माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (लगातार बादल फिर भी अंतराल छोड़ देते हैं)
8-दिवसीय; उपग्रह 8-दिवसीय संयोजन; लगातार बादल फिर भी अंतराल छोड़ देते हैं
निर्माण के समय का नवीनतम
2026-09-14
विभेदन
लगभग 1 किमी ग्रिड
अनिश्चितता
दर्शाई गई तिथि तक के 8 दिनों में भूमि का उपग्रह-आधारित सतही तापमान, जो ऊष्मा जोखिम-संपर्क का सूचक है; यह वायु तापमान, ऊष्मा सूचकांक या ऊष्मा चेतावनी नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादलों और उपग्रह-गुज़रने के समय से अंतराल रह जाते हैं)
उपग्रह अनुमान, लगभग वास्तविक समय में। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
कीबोर्ड, मानचित्र पर फ़ोकस होने पर
ज़ूम करने के लिए Ctrl या ⌘ दबाए रखें और स्क्रॉल करें
हिलाने के लिए खींचें। ज़ूम के लिए Ctrl या ⌘ के साथ स्क्रॉल करें, पिंच करें या बटनों का उपयोग करें; पॉइंटर के नीचे के मान देखने के लिए ऊपर ले जाएँ; रीसेट करने पर क्षेत्र पर लौटता है।
Activity and exposure, framed on Western Europe.उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).NASA खुला डेटा
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).NASA खुला डेटा
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
VIIRS Black Marble रात्रि प्रकाश, NASA गोडार्ड अंतरिक्ष उड़ान केंद्र; NASA लेवल-1 और वायुमंडल संग्रह एवं वितरण प्रणाली (LAADS DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
NASA संसाधन प्रबंधन हेतु अग्नि सूचना प्रणाली (FIRMS), VIIRS 375 m सक्रिय अग्नि उत्पाद, NASA LANCE; वेक्टर टाइलें NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
GPM IMERG वर्षा, NASA वर्षा प्रसंस्करण प्रणाली; NASA गोडार्ड पृथ्वी विज्ञान डेटा और सूचना सेवा केंद्र (GES DISC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
प्रत्यक्ष: U.S. Geological Survey की घटनाएँ सांकेतिक हैं, प्राधिकारी चेतावनियाँ नहीं।
संदर्भ: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, और NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013।
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
वैकल्पिक परतें (परत सूची में 5 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू करने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।
परतें और तिथियाँ
जनसंख्या घनत्व, 2020: जनसंख्या: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · स्थिर
रात्रिकालीन प्रकाश, दैनिक: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 अक्टूबर 2026
बाढ़ का जल, 3-दिवसीय संयुक्त: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 अक्टूबर 2026
सक्रिय आग और ऊष्मीय विसंगतियाँ: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 अक्टूबर 2026
वर्षा दर, दैनिक औसत: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 अक्टूबर 2026
04डेटा
पद्धति क्या उपभोग करती है।
Datasets and records used by financial and risk engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inस्रोत रजिस्टर.
डेटा
भूमिका
लेबल
Position and exposure records
Portfolio and exposure inputs
प्रेक्षित
Market price and yield data
Valuation and simulation
प्रेक्षित
Default and loss histories
Parameter calibration
प्रेक्षित
Supervisory scenario variables
Stress inputs
प्रकाशित सांख्यिकी
Collateral and netting agreements
Exposure mitigation
रिपोर्ट किया गया
05निगरानी करें
Tail fit.
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
Tail fit
Banking · Financial and risk engineering · Run R-0930
Shape parameter uncertainGRA · Banking Nexus
Return level curve
पद्धति कार्ड
पद्धति
वित्तीय और जोखिम अभियांत्रिकी
दृष्टिकोण
peaks over threshold
Threshold
92th percentile
लेबल
मॉडल-आधारित
प्राचल
generalised Pareto fit
Shape ξ
0.18
0.02
0.36
heavy tail if above zero
Scale σ
2.3
0.9
6.3
units of the variable
Exceedances
87
declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Banking.उदाहरण नाम और दृष्टांत मान; एक डिज़ाइन, कोई अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।
06सत्यापन
परिणामों की जाँच कैसे होती है।
Models are back-tested, benchmarked against alternatives and reviewed by independent validation functions. Stress tests probe behaviour beyond historical data.
जाँचें
यह कैसे किया जाता है
Independent validation
Models are reviewed by a function separate from development before use and periodically afterwards
बेंचमार्किंग
Outputs are compared with challenger models and with peer or supervisory benchmarks
Stress beyond history
Model behaviour is examined under scenarios outside the calibration data
Model inventory and tiering
Every model is recorded with its owner, use, materiality and validation status
Models calibrated to normal markets can underestimate tail losses and correlation shifts. Complex instruments may obscure where risk ultimately sits.
07तनाव परीक्षण
परिसंपत्तियों पर आघात प्रणालीगत हानि कैसे बन जाता है।
अंतरबैंक संक्रमण के बाद प्रणाली जो इक्विटी गँवाती है, उसे प्रारंभिक आघात की तुलना में, लीवरेज, अंतर्संबंध और वसूली दरों के बदलने पर दिखाया गया है; यह समष्टि-विवेकपूर्ण दबाव परीक्षण. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.
नियंत्रण
बाह्य परिसंपत्तियों में गिरावट
2.0%
उत्तोलन (परिसंपत्तियाँ बनाम इक्विटी)
10 गुना
परिसंपत्तियों में अंतर-बैंक हिस्सा
10%
अंतर-बैंक दावों पर वसूली
40%
प्रणाली में बैंक
20
प्रमुख बैंक
बैंकों का 20%
पाठ्यांक
आरंभिक आघात से खोई गई इक्विटी
18.0%
संक्रमण के बाद खोई गई इक्विटी
45.0%
संक्रमण से जुड़ी हानि (DebtRank)
27.0 अंक
चूककर्ता बैंक
0
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
चरण
प्रणाली इक्विटी हानि (%)
चूककर्ता बैंक
0
18.00
0
1
28.80
0
2
35.28
0
3
39.17
0
4
41.50
0
5
42.90
0
6
43.74
0
7
44.24
0
8
44.55
0
9
44.73
0
10
44.84
0
11
44.90
0
12
44.94
0
13
44.96
0
14
44.98
0
15
44.99
0
16
44.99
0
17
45.00
0
18
45.00
0
19
45.00
0
20
45.00
0
21
45.00
0
22
45.00
0
23
45.00
0
24
45.00
0
25
45.00
0
26
45.00
0
27
45.00
0
28
45.00
0
29
45.00
0
30
45.00
0
पद्धतियाँ
DebtRankBattiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
विभेदक DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
वित्तीय नेटवर्कों में संक्रमण Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
वित्तीय नेटवर्कों में समाशोधन Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
अनिश्चितता फ़ैन चार्ट (पैरामीटर मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
डेटा
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
कैसे परिसंपत्तियों पर आघात प्रणाली-स्तर की हानि में बदलता है। यह दृष्टांत के लिए शिक्षण मॉडल है: यह मापे गए डेटा पर नहीं, नियंत्रणों से तय मानों पर चलता है। पद्धतियाँ: DebtRank (Battiston तथा अन्य (2012), Scientific Reports 2:541); Differential DebtRank (Bardoscia तथा अन्य (2015), PLOS ONE 10); वित्तीय नेटवर्कों में संक्रमण (Gai और Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466)।
Trace a shock in financial and risk engineering in banks to the balance sheet.
Assembled from theNexus Standardsarea profileकेंद्रीय बैंक और वित्तीय पर्यवेक्षक: the shocks it names, theप्रणालियाँand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the fullसिस्टम बिल्डर.
What financial and risk engineering in banks means for exposure, loss and capital.
वे जोखिम-अनावरण, हानि, परिदृश्य और पूँजी दृश्य जो कोई जोखिम अधिकारी, पर्यवेक्षक या वित्त मंत्रालय माँगेगा, उन ढाँचों के साथ जिनके विरुद्ध वे रिपोर्ट करते हैं। संरचनाएँ पर्यवेक्षी और बीमांकिक अभ्यास का अनुसरण करती हैं। मान उदाहरणात्मक हैं: कभी क़ीमतें, रेटिंग या सलाह नहीं।
परिदृश्य पथ
How financial and risk engineering in banks could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
परिदृश्य समूह
संक्रमण जोखिम
भौतिक जोखिम
तनाव परीक्षण क्या पूछता है
व्यवस्थित
शीघ्र, क्रमिक नीति
निम्न
क्या बही निरंतर पुनर्मूल्यन को सह सकती है?
अव्यवस्थित
विलंबित, अचानक नीति
निम्न से मध्यम
अचानक पुनर्मूल्यन और ऋण-श्रेणी परिवर्तन में क्या टूट जाता है?
अति-तप्त विश्व
सीमित नीति
उच्च और बढ़ता हुआ
संपार्श्विक और बीमा में भौतिक हानियाँ कहाँ संकेंद्रित होती हैं?
NGFS द्वारा परिभाषित परिदृश्य परिवार; वक्र एक उदाहरणात्मक संयुक्त दबाव सूचकांक हैं, NGFS चर या पूर्वानुमान नहीं।
NGFS जलवायु परिदृश्य · वित्तीय प्रणाली को हरित बनाने का नेटवर्क (Network for Greening the Financial System)IFRS S2 जलवायु-संबंधी प्रकटीकरण · ISSBTCFD सिफ़ारिशें · वित्तीय स्थिरता बोर्ड TCFDजलवायु-संबंधी वित्तीय जोखिमों के प्रभावी प्रबंधन के सिद्धांत · बैंकिंग पर्यवेक्षण पर बेसल समिति
What are the limits of financial and risk engineering in this field?
Models calibrated to normal markets can underestimate tail losses and correlation shifts. Complex instruments may obscure where risk ultimately sits.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Models are back-tested, benchmarked against alternatives and reviewed by independent validation functions. Stress tests probe behaviour beyond historical data.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाजों को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
रिपोर्टयोगदान दें
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वैश्विक जोखिम गठबंधन (Global Risks Alliance)Banking Nexusवित्त और बीमा तत्परतापरिदृश्य और तनाव-परीक्षण
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Banking Nexus
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