Expected credit loss modelling
Lifetime default and loss curves are built by segment and weighted across macroeconomic scenarios to give IFRS 9 provisions, with management overlays documented separately.
GRA · Banking Nexus
Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi
Financial and risk engineering in banks
Financial and risk engineering supplies the instruments and models banks use to measure, price, hedge and transfer risk, from expected credit loss and counterparty exposure to value at risk and capital allocation. It also supplies the discipline of model management that keeps those tools honest.
01Daftar
Financial and risk engineering in banks on the record.
Catatan metodeMetode STEM
- MetodeRekayasa keuangan dan risiko
- PengelolaRisiko Aktuaria dan Kuantitatif
- Diterapkan diBanking Nexus
- Data5 masukan
- Pemeriksaan4 langkah validasi
- Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan
What financial and risk engineering does here.
Financial and risk engineering designs instruments, models and processes to measure, price and transfer risk. It applies quantitative methods to portfolios, insurance and risk-sharing arrangements. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, financial engineering enables physical and operational risks to be priced and transferred to capital markets. It informs the design of instruments that fund prevention and recovery. The canonical description is on STEM Commons.
Counterparty exposure and valuation adjustments
Future exposure on derivatives is simulated across market paths to set limits, collateral terms and credit valuation adjustments, with wrong-way risk treated explicitly.
Liquidity stress and contingency funding
Cash flows are projected under stressed outflow and haircut assumptions to size the liquidity buffer and to test the contingency funding plan.
03Geografi
Aktivitas dan keterpaparan di Eropa Barat.
Population density, night lights and flood water over Western Europe, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Aktivitas dan keterpaparan untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
- Penyedia
- NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
- Lisensi
- CC BY 4.0
- Vintase
- null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
- Resolusi
- grid sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi berbasis sensus untuk jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan jumlah orang yang terdampak bahaya apa pun.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Penyedia
- NASA LAADS DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Vintase
- harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- grid sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Radiansi malam satelit untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya merupakan proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan pengukuran pasokan atau akses.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan meninggalkan celah)
- Sumber
- Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Vintase
- harian; deteksi satelit; awan meninggalkan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- grid sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Deteksi satelit; awan meninggalkan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah lajur sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu lokasi.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan yang menetap tetap meninggalkan celah)
- Sumber
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Vintase
- 8 hari; komposit satelit 8 hari; awan yang menetap tetap meninggalkan celah
- Terbaru saat build
- 2026-09-14
- Resolusi
- grid sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Suhu permukaan tanah dari satelit selama 8 hari yang berakhir pada tanggal yang ditampilkan, sebuah indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan dan waktu lintasan meninggalkan celah)
- Sumber
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Penyedia
- NASA LANCE FIRMS
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Vintase
- harian; deteksi satelit; awan dan waktu lintasan meninggalkan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- grid sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Deteksi titik panas satelit untuk hari yang ditampilkan, termasuk suar gas dan panas industri; bukan kebakaran yang terkonfirmasi, laporan insiden, atau peringatan.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Penyedia
- NASA GES DISC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Vintase
- harian; estimasi satelit, mendekati waktu nyata
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Aktivitas dan keterpaparan, dibingkai pada Eropa Barat.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · Survei Geologi Amerika Serikat · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASESumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produk kebakaran aktif VIIRS 375 m, NASA LANCE; ubin vektor melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Konteks: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Pusat Jaringan Informasi Ilmu Bumi Internasional (CIESIN), Universitas Columbia, dan Pusat Data dan Aplikasi Sosial-Ekonomi NASA (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Lapisan opsional (5 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
- Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
- Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
- Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
- Kebakaran aktif dan anomali termal: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Okt 2026
- Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by financial and risk engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.
| Data | Peran | Label |
|---|---|---|
| Position and exposure records | Portfolio and exposure inputs | TERAMATI |
| Market price and yield data | Valuation and simulation | TERAMATI |
| Default and loss histories | Parameter calibration | TERAMATI |
| Supervisory scenario variables | Stress inputs | Statistik yang diterbitkan |
| Collateral and netting agreements | Exposure mitigation | DILAPORKAN |
05Pantau
Tail fit.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Tail fit
Banking · Financial and risk engineering · Run R-0930
Shape parameter uncertainGRA · Banking Nexus
Return level curve
Kartu metode
- Metode
- Rekayasa keuangan dan risiko
- Pendekatan
- peaks over threshold
- Threshold
- 92th percentile
- Label
- DIMODELKAN
Parameter
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.18 | 0.02 | 0.36 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 2.3 | 0.9 | 6.3 | units of the variable |
| Exceedances | 87 | declustered |
06Validasi
Cara hasil diperiksa.
Models are back-tested, benchmarked against alternatives and reviewed by independent validation functions. Stress tests probe behaviour beyond historical data.
| Pemeriksaan | Cara pelaksanaannya |
|---|---|
| Independent validation | Models are reviewed by a function separate from development before use and periodically afterwards |
| Pembandingan | Outputs are compared with challenger models and with peer or supervisory benchmarks |
| Stress beyond history | Model behaviour is examined under scenarios outside the calibration data |
| Model inventory and tiering | Every model is recorded with its owner, use, materiality and validation status |
Models calibrated to normal markets can underestimate tail losses and correlation shifts. Complex instruments may obscure where risk ultimately sits.
07Uji tekanan
Bagaimana guncangan pada aset menjadi kerugian sistem.
Ekuitas yang hilang dari sistem setelah penularan antarbank, dibandingkan dengan pukulan awal, seiring berubahnya leverage, keterhubungan, dan tingkat pemulihan, yang merupakan inti dari Uji tekanan. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Western Europe; the model itself is not tied to a place.
Kendali
- Penurunan aset eksternal
- 2.0%
- Leverage (aset terhadap ekuitas)
- 10 kali
- Porsi aset antarbank
- 10%
- Pemulihan atas tagihan antarbank
- 40%
- Bank dalam sistem
- 20
- Bank inti
- 20% bank
Pembacaan
- Ekuitas yang hilang akibat guncangan awal
- 18.0%
- Ekuitas yang hilang setelah penularan
- 45.0%
- Ditambahkan oleh penularan (DebtRank)
- 27.0 poin
- Bank yang gagal bayar
- 0
Angka, metode, dan sumber
| Putaran | Ekuitas sistem yang hilang (%) | Bank yang gagal bayar |
|---|---|---|
| 0 | 18.00 | 0 |
| 1 | 28.80 | 0 |
| 2 | 35.28 | 0 |
| 3 | 39.17 | 0 |
| 4 | 41.50 | 0 |
| 5 | 42.90 | 0 |
| 6 | 43.74 | 0 |
| 7 | 44.24 | 0 |
| 8 | 44.55 | 0 |
| 9 | 44.73 | 0 |
| 10 | 44.84 | 0 |
| 11 | 44.90 | 0 |
| 12 | 44.94 | 0 |
| 13 | 44.96 | 0 |
| 14 | 44.98 | 0 |
| 15 | 44.99 | 0 |
| 16 | 44.99 | 0 |
| 17 | 45.00 | 0 |
| 18 | 45.00 | 0 |
| 19 | 45.00 | 0 |
| 20 | 45.00 | 0 |
| 21 | 45.00 | 0 |
| 22 | 45.00 | 0 |
| 23 | 45.00 | 0 |
| 24 | 45.00 | 0 |
| 25 | 45.00 | 0 |
| 26 | 45.00 | 0 |
| 27 | 45.00 | 0 |
| 28 | 45.00 | 0 |
| 29 | 45.00 | 0 |
| 30 | 45.00 | 0 |
Metode
- DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
- DebtRank Diferensial Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
- Penularan dalam jaringan keuangan Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
- Kliring dalam jaringan keuangan Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
- Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
- Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
- Eksperimen Laboratorium
- Tertanam di Banking Nexus di Foundry
- Diuji pada Banking Nexus di Universe
- Dikodifikasi dalam Keuangan, Asuransi, dan Ekonomi di Standards
- Diterbitkan di Banking Nexus di Reports
- Diajarkan di Fakultas Keuangan dan Ekonomi di Academy
09Simulator kembaran dan efek berantai
Trace a shock in financial and risk engineering in banks to the balance sheet.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Bank sentral dan pengawas keuangan: guncangan yang disebutkannya, Sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kontrol yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih guncangan pemicu dan telusuri efek berantainya langkah demi langkah untuk melihat eksposur mana yang dicapainya dan di mana kerugian dapat terkonsentrasi. Tampilan Peta menempatkan simulasi pada geografi contoh dengan data terbuka. Setiap bobot adalah asumsi yang dinyatakan. Sebuah latihan, bukan proyeksi, valuasi, peringkat, atau saran investasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Siklon tropis
- Gempa bumi
- Banjir akibat sumbatan es
- Kebakaran hutan dan lahan
- Gelombang badai (dipicu di hilir)
- Curah hujan lebat (dipicu di hilir)
- Banjir sungai (dipicu di hilir)
- Banjir bandang (dipicu di hilir)
- Gelombang berbahaya (dipicu di hilir)
- Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
- Banjir pesisir (dipicu di hilir)
- Rangkaian gempa susulan (dipicu di hilir)
- Pecahnya permukaan sesar (dipicu di hilir)
- Likuefaksi tanah (dipicu di hilir)
- Longsor lereng (dipicu di hilir)
- Longsoran batu (dipicu di hilir)
- Tsunami (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Bank sentral dan pengawas keuangan
- Perbankan Keterkaitan
- Asuransi dan reasuransi Keterkaitan
- Pemilik aset dan manajemen aset Keterkaitan
- Standar risiko keuangan dan ekonomi Keterkaitan
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-10Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NS-14Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternalNRS-H113Keluarga bahaya: Kerapuhan sistem keuangan (NHS-1 soc.financial-system)NRS-H59Keluarga bahaya: Guncangan ekonomi dan kegagalan tata kelola (NHS-1 soc.economic)NRS-H62Keluarga bahaya: Peristiwa majemuk dan multibahaya (NHS-1 sys.compound)NRS-C5Skenario dan uji ketahananNRS-H94Keluarga bahaya: Peristiwa siber sistemik (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H118Keluarga bahaya: Kejahatan terorganisasi dan ekonomi ilegal (NHS-1 soc.crime)
Pengamatan
- Layanan data IMF (IFS, FSI, WEO, GFS) (dicantumkan sebagai referensi)
- Statistik BIS (perbankan, kredit, surat utang, harga properti) (dicantumkan sebagai referensi)
- ECB Data Portal (listed for reference)
- NGFS Scenario Explorer (dicantumkan sebagai rujukan)
- Kredit bermasalah bank terhadap total kredit bruto (%)
- Rasio modal bank terhadap aset (%)
- Dasbor Makroekonomi
Contoh geografi
- Eropa Barat: 152 sel heksagonal
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Karbon monoksida, sebaran asap (AIRS), NASA GIBS
10Pengelolaan
Siapa yang memelihara metode ini.
Risiko Aktuaria dan Kuantitatif stewards financial and risk engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Eksposur, kerugian, dan modal
What financial and risk engineering in banks means for exposure, loss and capital.
Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.
Jalur skenario
How financial and risk engineering in banks could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
| Kelompok skenario | Risiko transisi | Risiko fisik | Apa yang ditanyakan uji tekanan |
|---|---|---|---|
| Teratur | Kebijakan dini dan bertahap | Lebih rendah | Dapatkah portofolio menyerap penetapan ulang harga yang bertahap? |
| Tidak teratur | Kebijakan terlambat dan mendadak | Rendah hingga sedang | Apa yang rusak saat terjadi penetapan ulang harga mendadak dan migrasi kredit? |
| Dunia rumah kaca | Kebijakan terbatas | Tinggi dan meningkat | Di mana kerugian fisik terkonsentrasi dalam agunan dan asuransi? |
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
12Terhubung
Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.
13Pertanyaan
Tanya jawab.
What are the limits of financial and risk engineering in this field?
Models calibrated to normal markets can underestimate tail losses and correlation shifts. Complex instruments may obscure where risk ultimately sits.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are back-tested, benchmarked against alternatives and reviewed by independent validation functions. Stress tests probe behaviour beyond historical data.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceBanking NexusKesiapan Pembiayaan dan AsuransiSkenario dan Uji Tekanan
- SurelGerbang GW-GRAKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGlobal Risks AllianceLihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Banking Nexus
Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Hukum
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.