Look-through risk decomposition
Holdings are traced through funds of funds and derivatives to issuers, sectors, factors and counterparties, and risk is attributed to each, so concentration is visible where it actually sits.
GRA · Asset Management Nexus
空间金融资本与危害、风险暴露和转型的交汇之处
面向投资组合的风险工程
Financial and risk engineering measures and decomposes portfolio risk: concentration, factor exposure, liquidity, leverage and the tail. In asset management it supplies the risk measures that fund boards and regulators read. Its known weakness is that models calibrated in normal markets understate correlation and loss in stress.
02申请
What financial and risk engineering does here.
Financial and risk engineering designs instruments, models and processes to measure, price and transfer risk. It applies quantitative methods to portfolios, insurance and risk-sharing arrangements. In capital markets and investment, climate and hazards and biodiversity and nature, financial engineering enables physical and operational risks to be priced and transferred to capital markets. It informs the design of instruments that fund prevention and recovery. The canonical description is on STEM Commons.
Liquidity bucketing and redemption tests
Each position is assigned an estimated time to liquidate at a stated trade size and market impact, and redemption scenarios are run against the resulting profile.
Leverage and collateral analysis
Derivative and repo positions are mapped to collateral demands under rate and spread shocks, with the time available to meet each margin call stated.
03地理
北美洲的活动与风险暴露。
来自 NASA GIBS 的北美洲人口密度、夜间灯光和洪水数据。每个图层都标注各自的日期。
交互式地图需要JavaScript；图层列表和来源见下文。
图层 3
活动与暴露，本页适用
关于此图层
- 证据
- 估计值
- 来源
- 世界网格化人口 v4.11（NASA SEDAC（哥伦比亚大学 CIESIN））
- 提供方
- NASA SEDAC（CIESIN，哥伦比亚大学）
- 许可协议
- CC BY 4.0
- 年份版本
- null；基于人口普查的估算，静态（2020）
- 分辨率
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 基于普查的 2020 年每平方公里人口估算，作为风险暴露背景展示；不是受任何危害影响的人口数。
- 可通过以下方式到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
- 证据
- 观测
- 来源
- VIIRS 黑色大理石（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供方
- NASA LAADS DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星辐亮度，已校正月光和大气影响
- 构建时的最新内容
- 2026-10-12
- 分辨率
- 约 500 米网格
- 不确定性
- 所示日期的卫星夜间辐亮度；灯光是用电和停电情况的代理指标，不是对供应或可及性的测量。
- 可通过以下方式到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
- 证据
- 观测（云层造成缺口）
- 来源
- VIIRS 全球洪水产品（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星探测；云层造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-10-14
- 分辨率
- 约 250 米网格
- 不确定性
- 卫星探测；云层造成缺口。按提供方发布的原样提供的卫星或模型栅格数据。云层、扫描带缺口和反演误差会造成缺口和噪声；这些数值是指标，不是某一地点的测量值。
- 可通过以下方式到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
- 证据
- 观测（持续云层仍会造成缺口）
- 来源
- VIIRS NOAA-20 3 级产品，8 日（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 8 日；卫星 8 日合成；持续云层仍会造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-09-14
- 分辨率
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 截至所示日期的 8 天内地表的卫星表面温度，是一项热风险暴露指标；不是气温、热指数或高温预警。
- 可通过以下方式到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
关于此图层
- 证据
- 观测（云层和太阳耀斑造成缺口）
- 来源
- MODIS Aqua 海洋水色（NASA OB.DAAC）
- 提供方
- NASA OB.DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星反演；云层和太阳耀斑造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-10-13
- 分辨率
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 所示日期海面附近叶绿素 a 的卫星估算值，是浮游生物和海洋生产力的指标；不衡量渔业资源或有害藻华。
- 可通过以下方式到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
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最新可用
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap贡献者 (ODbL) · Natural Earth
正在加载最新的NASA影像。
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活动与风险暴露，以北美洲为范围。NASA 发布的卫星和模型产品，各带自己的日期。它们是指标，而非对任何地点的评估。
数据：NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 贡献者 · Natural Earth · NASA EONET · 美国地质调查局 · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE来源与许可
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). 采用 CC BY 4.0 许可。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 夜间灯光，NASA 戈达德航天中心；由 NASA Level-1 与大气档案和分发系统（LAADS DAAC）分发；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- VIIRS 近实时产品（洪水、地表温度、积雪覆盖、校正反射率），NASA LANCE；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- GHRSST Level 4 MUR 分析，NASA 喷气推进实验室；由 NASA 物理海洋学 DAAC（PO.DAAC）分发；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- MODIS Aqua 海洋水色，NASA 海洋生物处理组；由 NASA Ocean Biology DAAC（OB.DAAC）分发；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- ASTER GDEM 是 METI 和 NASA 的产品（ASTER Global Digital Elevation Model V003，NASA LP DAAC）；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。引用格式：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 开放数据
- 使用 Natural Earth 制作。免费矢量和栅格地图数据，见 naturalearthdata.com。 公有领域
- © OpenStreetMap 贡献者（ODbL），经由 NASA GIBS（海岸线、边界、道路和地名）。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 ODbL
- Blue Marble，NASA Earth Observatory；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- 地球仪和平面地图上的背景信息：海岸线、边界、道路和地名来自 NASA GIBS 参考图层（OpenStreetMap 数据，ODbL，© OpenStreetMap contributors）；Blue Marble 影像可作为可选底图；3D 地形和高程读数来自 ASTER GDEM 高程色彩指数（5 m 至 200 m 分级，为便于辨识而作了夸张处理）。边界按已发布的样式绘制，不代表对任何领土的立场。
- 实时事件：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）；事件仅供参考，并保留其原始来源链接。
- 实时：NASA EONET。事件仅供参考，不是主管机构的预警。
- 实时：美国地质调查局。事件仅供参考，不是主管机构的预警。
- 背景：CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE。哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）和 NASA 社会经济数据与应用中心（SEDAC）：Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010；Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030；Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013。
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 可选图层（图层列表中有 5 个来源：实时、预报、观测和背景）在打开时会在地图上和此处显示其提供方署名；预报为模型输出，派生指数为估计值。
图层与日期
- 人口密度，2020 年：人口：哥伦比亚大学 CIESIN，世界网格化人口 v4.11（2018），NASA SEDAC， CC BY 4.0 · 静态
- 夜间灯光，每日：VIIRS Black Marble（VNP46A2），NASA LAADS DAAC · 2026年10月12日
- 洪水水体，3 日合成：VIIRS 全球洪水产品，NASA LANCE · 2026年10月14日
- 地表温度，日间，8 天合成：VIIRS NOAA-20 3 级产品，8 天，NASA LANCE · 2026年9月14日
- 海面温度距平：GHRSST MUR25，NASA JPL PO.DAAC · 2026年10月12日
- 海洋叶绿素 a 浓度：MODIS Aqua 海洋水色，NASA OB.DAAC · 2026年10月12日
04数据
该方法使用的输入。
Datasets and records used by financial and risk engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 来源登记册.
| 数据 | 角色 | 标签 |
|---|---|---|
| Position and holdings data | Exposure and decomposition | 已报告 |
| Market trade and quote data | Liquidity and price impact estimates | 观测 |
| Derivative and collateral records | Leverage and margin analysis | 已报告 |
| Factor model outputs | Risk attribution | 模型估算 |
05孪生与级联模拟器
Trace a shock in risk engineering for portfolios to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile 资产所有者与资产管理: the shocks it names, the 系统 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
灾害
- Windstorm
- Geomagnetic storm
- 溃坝
- 大范围停电（在下游引发）
- 大规模森林干扰（在下游引发）
- 野火 （在下游引发）
- Geomagnetically induced current (set off downstream)
- Ionospheric disturbance (set off downstream)
- Satellite space-environment anomaly (set off downstream)
- 河流洪水（在下游引发）
- Flash flood (set off downstream)
- 大规模流离失所（在下游引发）
- Shoreline ice shove (set off downstream)
- Thermospheric drag surge (set off downstream)
- Radiation-belt electron enhancement (set off downstream)
- Seiche (set off downstream)
- Satellite-navigation disruption (set off downstream)
- Uncontrolled re-entry (set off downstream)
系统与耦合
- 资产所有者与资产管理
- 银行业 耦合
- 能源公用事业与电网 耦合
- 中央银行与金融监管机构 耦合
- 采矿与采掘业 耦合
控制措施
NS-0章程与原则NS-3风险记录 UNI（语法、旧编码对照、分配机构）NS-9情境 UNI（部署、实例、计划实例）NS-11验证与监测（证据、证明、零信任符合性观测）NS-14符合性及与外部标准的对照NRS-U1宇宙 platform profile: Asset Management NexusNRS-H113危害类别：金融体系脆弱性（NHS-1 soc.financial-system）NRS-N6基础设施风险与韧性NRS-C3危害、风险暴露、脆弱性与能力数据NRS-M3方法体系：风险暴露与资产情报NRS-N5生物多样性与自然风险及韧性
观测
- OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
- NGFS Scenario Explorer（仅列作参考）
- GLEIF Golden Copy (LEI Level 1 and Level 2 data) (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- Number of companies publishing sustainability reports
- Market capitalisation of listed domestic companies (% of GDP)
- Total greenhouse gas emissions per year
示例地理范围
- 西欧：152 个六边形网格
- 过去半小时降雨率（IMERG），NASA GIBS
- 今夜夜间灯光与停电（VIIRS 昼夜波段），NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
06验证
结果如何核查。
Models are back-tested, benchmarked against alternatives and reviewed by independent validation functions. Stress tests probe behaviour beyond historical data.
| 核查 | 如何开展 |
|---|---|
| Back-testing | Risk measures are compared with realised losses; exceptions are counted and investigated |
| 独立模型验证 | Models are reviewed by a function separate from their developers, and limitations are recorded |
| Stress beyond history | Correlation and liquidity assumptions are shocked to levels not seen in the calibration window |
Models calibrated to normal markets can underestimate tail losses and correlation shifts. Complex instruments may obscure where risk ultimately sits.
07风险暴露、损失与资本
What risk engineering for portfolios means for exposure, loss and capital.
风险官、监管者或财政部会要求的风险暴露、损失、情景和资本视图，以及它们据以报告的框架。结构遵循监管和精算实务。数值为说明性：绝非价格、评级或建议。
情景路径
How risk engineering for portfolios could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
| 情景系列 | 转型风险 | 物理风险 | 压力测试问什么 |
|---|---|---|---|
| 有序 | 早期、渐进的政策 | 较低 | 账面能否承受持续的重新定价？ |
| 无序 | 迟缓而突然的政策 | 中低 | 在突然重新定价和信用迁移下，什么会出现问题？ |
| 温室世界 | 有限政策 | 高且上升 | 实体损失集中在抵押品和保险的哪些环节？ |
NGFS 气候情景 · 央行与监管机构绿色金融网络IFRS S2 气候相关披露 · ISSBTCFD 建议 · 金融稳定理事会 TCFD有效管理气候相关金融风险的原则 · 巴塞尔银行监管委员会
09流程
流程如何运行。
Process explorer · Process
Risk engineering for portfolios: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 个阶段
流程
Risk engineering for portfolios: Catastrophe model pipeline
巨灾模型通常包括危害、脆弱性、风险暴露与财务模块，并生成损失表、 年均损失、超越曲线、PML 与 TVaR。
01 危害
- 01事件目录数据集 · 模型开发者危害模块包含一个大型模拟事件目录，代表多种多样的合理情景。
- 03危害模块模型 · 模型开发者对于每个事件，危害模块给出当地的 危害强度 ，供脆弱性模块读取。
02 风险暴露与损害
- 02风险暴露数据集 · 流动性委员会风险暴露模块存放组合数据，例如特定地点的信息。
- 04脆弱性模块模型 · 模型开发者脆弱性模块量化某一事件对风险暴露对象造成的预期损害。
03 财务
- 05财务模块Model · Liquidity committee财务模块计算所有事件情景造成的损失。基础损失、总损失与净损失的区别如下所示。
- 06事件损失表数据集 · 流动性委员会事件损失表列出每个事件的年发生概率及其对组合造成的损失。
- 07年度损失表数据集 · 流动性委员会有些模型还会从事件损失中抽样模拟年份。本概述不描述其格式。
04 指标
- 08超越概率 曲线Model · Liquidity committee发生曲线给出一年中最大损失超过某一金额的概率。累积曲线针对损失总和给出同样的概率。
- 09AAL、PML 与 TVaRModel · Liquidity committee年均损失是事件概率与损失乘积之和。PML 是发生曲线上的一个点。
05 结果的使用
- 10结果的使用决定 · 流动性委员会The tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
依据公开来源对某一外部标准或方法的概述。它描述的是该框架的内容，而非任何运行记录。它并不表明 Nexus 或任何合作伙伴执行、认证或批准某一步骤。关口是该方法的一个步骤，绝不是 Nexus 的批准。
10管理责任
由谁维护该方法。
精算与量化风险 stewards financial and risk engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
12问题
问题与解答。
What are the limits of financial and risk engineering in this field?
Models calibrated to normal markets can underestimate tail losses and correlation shifts. Complex instruments may obscure where risk ultimately sits.
结果如何核查？
Models are back-tested, benchmarked against alternatives and reviewed by independent validation functions. Stress tests probe behaviour beyond historical data.
本页面上的数值是真实的吗？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
该方法还应用于何处？
维持社会运转的各个 规范方法页面 列出应用该方法的每个平台。
报告贡献
从本页贡献证据。
报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
全球风险联盟（Global Risks Alliance）Asset Management Nexus金融与保险准备度情景与压力测试
- 电子邮件门户 GW-GRA从本页发送证据、更正、案例、方法、审查、翻译或概况投稿。它会带上本页标签送达，由负责的编辑接收。
- Zenodo开放存缴存缴并提交到社区用您的 ORCID iD 在 Zenodo 上发布您自己的记录，然后提交到那里的 Reports 社区。由策展人审核；DOI 仍归您所有。
- 报告全球风险联盟（Global Risks Alliance）查看所有贡献方式贡献类型、各自的评审方式、您获得的署名、许可协议，以及绝不接受的内容。
切勿发送个人数据、敏感基础设施细节或您无权分享的任何内容。贡献在使用前会经过审查；发送贡献不赋予署名权或编辑权，赞助也绝不能换取研究结论。
法律
法律文件。
本网站上的地图、数据和图表仅作为背景和一般信息展示。它们不是建议、预测或预警；信息的局限见免责声明和数据说明。