Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione
Scienza dell'ecologia e della biodiversità per il rischio finanziario climatico e naturale
Ecology explains how ecosystems function and how they degrade. In nature-related financial risk it supplies the evidence on ecosystem services, thresholds and condition that dependency and impact assessments rely on.
Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains howbiodiversity lossand ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on naturalSistemi. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is oni beni comuni STEM.
Ecosystem service dependency
Evidence on pollination, water regulation and soil services is linked to the sectors and locations that depend on them.
Ecosystem condition at asset sites
Condition indicators for ecosystems near operations are assessed to judge whether the services a business depends on are at risk.
Thresholds and regime shifts
Evidence on ecosystem tipping points, such asforest dieback o fishery collapse, informs the design of severe nature scenarios.
03Geografia
Habitat condition in Southeast Asia.
Land cover, vegetation, night lights and population density over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 4
Condizione dell'habitat, per questa pagina
Informazioni su questo livello
Evidenze
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recente al momento della compilazione
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Indice di vegetazione da satellite per gli 8 giorni fino alla data mostrata, un indicatore dello stato degli habitat; non una misura di specie o biodiversità.
Raggiunto attraverso
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
giornaliero; radianza satellitare, corretta per la luce lunare e l'atmosfera
Più recente al momento della compilazione
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna da satellite per la data mostrata; le luci sono un indicatore indiretto del consumo elettrico e delle interruzioni, non una misura dell'offerta o dell'accesso.
Raggiunto attraverso
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
Evidenze
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Stima basata sul censimento degli abitanti per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non un conteggio delle persone colpite da un pericolo.
Raggiunto attraverso
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
Evidenze
Modellato (ultimo periodo di 8 giorni pubblicato da GIBS)
giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole e i tempi di passaggio lasciano lacune
Più recente al momento della compilazione
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Rilevamenti satellitari di punti caldi per il giorno mostrato, compresi i flare di gas e il calore industriale; non un incendio confermato, un rapporto di incidente o un'allerta.
Raggiunto attraverso
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Habitat condition, framed on Southeast Asia.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Dati aperti NASA
Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
Fire Information for Resource Management System (FIRMS) della NASA, prodotto incendi attivi VIIRS 375 m, NASA LANCE; tile vettoriali tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Contesto: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, e NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp e Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Optional layers (7 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.
Livelli e date
Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
Indice di vegetazione migliorato, mobile su 8 giorni: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 ott 2026
Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
Produzione primaria lorda, totale su 8 giorni: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 set 2026
Incendi attivi e anomalie termiche: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 ott 2026
04Dati
Cosa utilizza il metodo.
Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inregistro delle fonti.
Dati
Ruolo
Etichetta
ENCORE dependency data
Sector dependencies
STIMATO
Biodiversity and protected area data
Site sensitivity
Statistiche pubblicate
Ecosystem condition indicators
State of nature
OSSERVATO
05Modello di scenario
Rischio di transizione e fisico su un portafoglio.
Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.
Comandi
Prezzo del carbonio all'orizzonte, percorso ordinato
200 per tCO2
Ritardo prima di una transizione disordinata
50% dell'orizzonte
Costo trasferito ai clienti
50%
Riscaldamento attuale rispetto all'era preindustriale
1.30°C
Riscaldamento per decennio, politiche attuali
0.25°C
Coefficiente di danno
0.24% per °C²
Anni in avanti
25 anni
Letture
Scenario peggiore all'orizzonte
−33.6% del valore
Numeri, metodi e fonti
Anno
Transizione ordinata (% valore)
Transizione ritardata e disordinata (% del valore)
Politiche attuali (% valore)
0
−0.38
−0.38
−0.38
3
−2.87
−0.53
−0.67
6
−5.36
−0.68
−0.97
9
−7.84
−0.84
−1.27
12
−10.33
−0.99
−1.57
15
−12.82
−7.12
−1.87
18
−15.31
−15.05
−2.17
21
−17.80
−23.00
−2.48
24
−20.29
−30.94
−2.79
Metodi
Famiglie di scenari climatici NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
Prova di stress climatica del sistema finanziario Battiston e altri (2017), Nature Climate Change 7
Funzione di danno Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
Canali di trasmissione BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Estensioni urbane Natural Earth
Porti marittimi Natural Earth
Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · register open-meteo.public-pages
Temperatura dell'aria in superficie, di giorno (AIRS) NASA AIRS · registro nasa.gibs.context-live-layers
Rischio di transizione e rischio fisico su un portafoglio. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: Famiglie di scenari climatici (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); Prova di stress climatica del sistema finanziario (Battiston e altri (2017), Nature Climate Change 7); Funzione di danno (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
Verifica
Come si fa
Location specificity
Assessments use site data, not only sector averages
Indicator validity
Condition metrics are matched to the service assessed
Revisione da parte di esperti
Ecological inferences are reviewed by ecologists
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
07Simulatore di gemello e cascata
Trace a shock to the balance sheet.
Assembled from theNexus Standardsarea profileStandard sui rischi per biodiversità e natura: the shocks it names, theSistemiand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the fullCostruttore di sistemi.
Where exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk travels.
The sectors that carry exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
Seleziona gli angoli · passa il cursore sulle linee6 / 15 relazioni
Firma
La biodiversità e i suoi partner
La biodiversità fornisce impollinazione e suoli al cibo (0.6), regolazione dei bacini idrografici all'acqua (0.5) e spillover zoonotico e medicinali alla salute (0.4).
W · E · I · F · H · B
Settori
4 di 6
Relazioni
6 di 15
Accoppiamento
0.46 quota sul totale
Relazioni più forti in gioco
Cibo → Biodiversità · conversione del suolo0.6
Acqua → Cibo · irrigazione0.8
Acqua → Biodiversità · flussi ambientali0.6
Cibo → Salute · nutrizione0.7
Valori didattici per una città-regione tipo, non misure di un luogo. L'accoppiamento è la somma delle intensità delle relazioni in gioco, come quota delle quindici.
10Custodia
Chi mantiene il metodo.
Biodiversity Nexusstewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.
Traiettorie di scenario
How ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
Famiglia di scenari
rischio di transizione
Rischio fisico
Che cosa chiede una prova di stress
Ordinata
Politica precoce e graduale
Più basso
Il portafoglio può assorbire un riprezzamento costante?
Disordinata
Politica tardiva e brusca
Da bassa a media
Cosa cede in caso di riprezzamento improvviso e migrazione del credito?
Mondo in serra
Politica limitata
Alto e in aumento
Dove si concentrano le perdite fisiche in garanzie e assicurazioni?
Famiglie di scenari come definite dall'NGFS; le curve sono un indice illustrativo di pressione combinata, non variabili né previsioni dell'NGFS.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
Come vengono verificati i risultati?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Rapportiis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceRischio finanziario climatico e naturalePreparazione di finanza e assicurazioniScenari e stress test
Non inviare mai dati personali, dettagli su infrastrutture sensibili o qualsiasi cosa che tu non abbia il diritto di condividere. Un contributo viene sottoposto a revisione prima dell'uso; inviarlo non conferisce diritti di paternità né editoriali, e la sponsorizzazione non compra mai un risultato.
Rischio finanziario climatico e naturale
Portate all'Alliance una questione di esposizione o di capitale.
Informazioni e richieste sono aperte oggi. Una richiesta riceve un riferimento e indica il passo successivo; candidature, pagamenti, assegnazioni di calcolo e registrazioni si aprono solo quando esistono il team, le condizioni e la capacità di revisione.
Le mappe, i dati e le cifre di questo sito sono mostrati a titolo di contesto e di informazione generale. Non costituiscono consigli, previsioni né allerte; i limiti dell'informazione sono esposti nelle Dichiarazioni di esclusione di responsabilità e nelle Note sui dati.
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