Skip to content

GRA · Risiko Keuangan Iklim dan Alam

Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi

Ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk

Ecology explains how ecosystems function and how they degrade. In nature-related financial risk it supplies the evidence on ecosystem services, thresholds and condition that dependency and impact assessments rely on.

01Daftar

Ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeIlmu ekologi dan keanekaragaman hayati
  2. Diterapkan diRisiko Keuangan Iklim dan Alam
  3. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What ecology and biodiversity science does here.

Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how kehilangan keanekaragaman hayati and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural Sistem. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on STEM Commons.

Ecosystem service dependency

Evidence on pollination, water regulation and soil services is linked to the sectors and locations that depend on them.

Ecosystem condition at asset sites

Condition indicators for ecosystems near operations are assessed to judge whether the services a business depends on are at risk.

03Geografi

Habitat condition in Southeast Asia.

Land cover, vegetation, night lights and population density over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 4

Kondisi habitat, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Hasil pemodelan (tahun terbaru yang dipublikasikan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Vintase
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang dipublikasikan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
grid sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan meninggalkan celah)
Sumber
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Vintase
harian; indeks satelit; awan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
grid sekitar 250 m
Ketidakpastian
Indeks vegetasi satelit untuk 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, sebuah indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Vintase
harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
grid sekitar 500 m
Ketidakpastian
Radiansi malam satelit untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya merupakan proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan pengukuran pasokan atau akses.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Vintase
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
grid sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus untuk jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan jumlah orang yang terdampak bahaya apa pun.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (periode 8 hari terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Vintase
8 harian; model berbasis satelit; periode 8 hari terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2026-09-30
Resolusi
grid sekitar 500 m
Ketidakpastian
Estimasi model karbon yang diserap tanaman selama periode 8 hari yang ditampilkan; indikator pertumbuhan, bukan panen atau produksi.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan dan waktu lintasan meninggalkan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Penyedia
NASA LANCE FIRMS
Lisensi
Data terbuka NASA
Vintase
harian; deteksi satelit; awan dan waktu lintasan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
grid sekitar 500 m
Ketidakpastian
Deteksi titik panas satelit untuk hari yang ditampilkan, termasuk suar gas dan panas industri; bukan kebakaran yang terkonfirmasi, laporan insiden, atau peringatan.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Habitat condition, framed on Southeast Asia.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASESumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produk kebakaran aktif VIIRS 375 m, NASA LANCE; ubin vektor melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Konteks: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Pusat Jaringan Informasi Ilmu Bumi Internasional (CIESIN), Universitas Columbia, dan Pusat Data dan Aplikasi Sosial-Ekonomi NASA (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Lapisan opsional (7 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Produksi primer bruto, total 8 hari: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 Sep 2026
  • Kebakaran aktif dan anomali termal: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Okt 2026

04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
ENCORE dependency dataSector dependenciesESTIMASI
Biodiversity and protected area dataSite sensitivityStatistik yang diterbitkan
Ecosystem condition indicatorsState of natureTERAMATI
05Model skenario

Risiko transisi dan fisik pada portofolio.

Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.

Kendali

Harga karbon pada cakrawala, jalur teratur
200 per tCO2
Penundaan sebelum transisi yang tidak teratur
50% dari cakrawala
Biaya yang dibebankan kepada pelanggan
50%
Pemanasan saat ini di atas masa praindustri
1,30°C
Pemanasan per dekade, kebijakan saat ini
0,25°C
Koefisien kerusakan
0,24% per °C²
Tahun ke depan
25 tahun

Pembacaan

Skenario terburuk pada cakrawala
−33,6% dari nilai
Angka, metode, dan sumber
TahunTransisi teratur (% nilai)Transisi tertunda dan tidak teratur (% nilai)Kebijakan saat ini (% nilai)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

Metode

  1. Kelompok skenario iklim NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. Uji tekanan iklim terhadap sistem keuangan Battiston and others (2017), Nature Climate Change 7
  3. Fungsi kerusakan Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. Saluran transmisi BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
  6. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Luasan perkotaan Natural Earth
  • Pelabuhan laut Natural Earth
  • Tahun lalu, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · register open-meteo.public-pages
  • Suhu udara permukaan, siang hari (AIRS) NASA AIRS · register nasa.gibs.context-live-layers
Risiko transisi dan fisik pada portofolio. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: keluarga skenario iklim (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); uji stres iklim sistem keuangan (Battiston dkk. (2017), Nature Climate Change 7); fungsi kerusakan (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Location specificityAssessments use site data, not only sector averages
Indicator validityCondition metrics are matched to the service assessed
Tinjauan pakarEcological inferences are reviewed by ecologists

Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.

07Simulator kembaran dan efek berantai

Trace a shock to the balance sheet.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko keanekaragaman hayati dan alam: guncangan yang disebutkannya, Sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kontrol yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih guncangan pemicu dan telusuri efek berantainya langkah demi langkah untuk melihat eksposur mana yang dicapainya dan di mana kerugian dapat terkonsentrasi. Tampilan Peta menempatkan simulasi pada geografi contoh dengan data terbuka. Setiap bobot adalah asumsi yang dinyatakan. Sebuah latihan, bukan proyeksi, valuasi, peringkat, atau saran investasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Deforestation
  • Kehilangan keanekaragaman hayati (dipicu di hilir)
  • Soil erosion (dipicu di hilir)
  • Pelampauan batas perubahan sistem lahan (dipicu di hilir)
  • Kematian hutan hujan Amazon (dipicu di hilir)
  • Longsor lereng (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Peristiwa limpahan zoonosis (dipicu di hilir)
  • Kebakaran hutan dan lahan (dipicu di hilir)
  • Wabah arbovirus yang baru muncul (dipicu di hilir)
  • Kebangkitan kembali malaria (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-1 Observatory UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-3b Profil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Standar gambar, peta, dan visualisasi (dengan kit UI/UX)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NRS-N5 Risiko dan ketahanan keanekaragaman hayati dan alam
  • NRS-H65 Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H27 Keluarga bahaya: Tekanan keanekaragaman hayati dan spesies (NHS-1 eco.species)
  • NRS-H26 Keluarga bahaya: Degradasi lahan dan lahan basah (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H28 Keluarga bahaya: Pergeseran keadaan iklim (NHS-1 eco.climate-state)
  • NRS-H64 Keluarga bahaya: Pergeseran rezim ekosistem (NHS-1 eco.regime-shift)

Pengamatan

  • API kemunculan dan unduhan GBIF (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Basis Data Dunia Kawasan Lindung dan Terkonservasi (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Kehilangan tutupan pohon Global Forest Watch (Hansen/UMD) dan peringatan (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Tutupan lahan ESA WorldCover 10 m (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Produk Layanan Pemantauan Lahan Copernicus (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Indeks Daftar Merah
  • Luas hutan sebagai proporsi dari total luas lahan
  • Proporsi situs penting bagi keanekaragaman hayati darat dan air tawar yang tercakup kawasan lindung

Contoh geografi

  • Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
  • Peringatan gangguan vegetasi, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
09Ciri khas sektor

Where exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk travels.

The sectors that carry exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Pilih sudut · arahkan kursor ke garis6 / 15 relasi

Tanda tangan

Keanekaragaman hayati dan mitranya

Keanekaragaman hayati memberi penyerbukan dan tanah kepada pangan (0,6), pengaturan daerah tangkapan kepada air (0,5), dan limpahan zoonosis serta obat kepada kesehatan (0,4).

W · E · I · F · H · B

Sektor
4 dari 6
Hubungan
6 dari 15
Keterkaitan
0.46 porsi dari total

Hubungan terkuat yang berperan

  • Pangan → Keanekaragaman hayati · alih fungsi lahan0.6
  • Air → Pangan · irigasi0.8
  • Air → Keanekaragaman hayati · aliran lingkungan0.6
  • Pangan → Kesehatan · gizi0.7
Nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran untuk tempat mana pun. Keterkaitan adalah jumlah kekuatan hubungan yang berperan, sebagai pangsa dari kelima belas hubungan.
10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Eksposur, kerugian, dan modal

What it means for exposure, loss and capital.

Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.

Jalur skenario

How ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

TeraturTidak teraturDunia rumah kaca202520302035204020452050tinggirendah
Kelompok skenarioRisiko transisiRisiko fisikApa yang ditanyakan uji tekanan
TeraturKebijakan dini dan bertahapLebih rendahDapatkah portofolio menyerap penetapan ulang harga yang bertahap?
Tidak teraturKebijakan terlambat dan mendadakRendah hingga sedangApa yang rusak saat terjadi penetapan ulang harga mendadak dan migrasi kredit?
Dunia rumah kacaKebijakan terbatasTinggi dan meningkatDi mana kerugian fisik terkonsentrasi dalam agunan dan asuransi?
Kelompok skenario sebagaimana didefinisikan oleh NGFS; kurvanya adalah indeks tekanan gabungan ilustratif, bukan variabel atau prakiraan NGFS.
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
13Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
Bagaimana hasil diperiksa?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceRisiko Keuangan Iklim dan AlamKesiapan Pembiayaan dan AsuransiSkenario dan Uji Tekanan
Risiko Keuangan Iklim dan Alam

Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.