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GRA · 기후와 자연 금융 리스크

공간 금융자본이 재해, 노출, 전환과 만나는 곳

기후와 자연 금융 리스크를 위한 생태학과 생물다양성 과학

Ecology explains how ecosystems function and how they degrade. In nature-related financial risk it supplies the evidence on ecosystem services, thresholds and condition that dependency and impact assessments rely on.

문의하기 Back to STEM foundation of Climate and Nature Financial Risk
01등록

Ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk on the record.

방법 기록STEM 방법
  1. 방법생태학 및 생물다양성 과학
  3. 적용 분야기후와 자연 금융 리스크
  4. 데이터3 inputs
  6. 정본 페이지STEM 공유지
02신청서

What ecology and biodiversity science does here.

Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how biodiversity loss and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural 시스템. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on STEM 공유 자원.

Ecosystem service dependency

Evidence on pollination, water regulation and soil services is linked to the sectors and locations that depend on them.

Ecosystem condition at asset sites

Condition indicators for ecosystems near operations are assessed to judge whether the services a business depends on are at risk.

Thresholds and regime shifts

Evidence on ecosystem tipping points, such as forest dieback 또는 fishery collapse, informs the design of severe nature scenarios.

03지리

Habitat condition in Southeast Asia.

Land cover, vegetation, night lights and population density over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 4

이 페이지의 서식지 상태

이 레이어 소개
근거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해상도
약 500m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
근거
관측(구름으로 인한 공백 있음)
출처
MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일, 위성 지수, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-13
해상도
약 250m 격자
불확실성
표시된 날짜까지 8일간의 위성 식생 지수로, 서식지 상태의 지표이며 종이나 생물다양성의 측정치가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
근거
관측
출처
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
제공자
NASA LAADS DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일; 위성 복사휘도, 달빛과 대기 보정
빌드 시점 최신
2026-10-12
해상도
약 500m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도. 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며, 공급이나 접근성을 측정한 값이 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
근거
추정
출처
세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
제공자
NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
라이선스
CC BY 4.0
데이터 연도
null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
해상도
약 1km 격자
불확실성
인구총조사에 기반한 2020년 제곱킬로미터당 인구 추정치로, 노출 맥락으로 표시합니다. 어떤 재해의 영향을 받은 사람 수가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
근거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 8일 기간)
출처
MODIS Aqua GPP(MYD17)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
8일, 위성 기반 모형, GIBS가 게시한 최신 8일 기간
빌드 시점 최신
2026-09-30
해상도
약 500m 격자
불확실성
표시된 8일 동안 식물이 흡수한 탄소에 대한 모형 추정값으로, 생장의 지표이며 수확량이나 생산량이 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
근거
관측(구름과 통과 시각으로 인한 공백 있음)
출처
VIIRS NOAA-20 375m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
제공자
NASA LANCE FIRMS
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일; 위성 탐지; 구름과 통과 시각으로 인한 공백 있음
빌드 시점 최신
2026-10-13
해상도
약 500m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 열점 탐지 결과로, 가스 플레어와 산업 열원을 포함합니다. 확인된 화재, 사고 보고 또는 경보가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

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Habitat condition, framed on Southeast Asia.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA 자원 관리용 화재 정보 시스템(FIRMS), VIIRS 375 m 활성 화재 산출물, NASA LANCE; 벡터 타일은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 맥락: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Optional layers (7 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

레이어와 날짜

  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • 향상된 식생 지수, 이동 8일: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
  • 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
  • 총일차생산량, 8일 합계: MODIS Aqua GPP(MYD17), NASA LP DAAC · 2026년 9월 30일
  • 활성 화재 및 열 이상: VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 2026년 10월 13일

04데이터

방법이 사용하는 입력.

Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.

데이터역할라벨
ENCORE dependency dataSector dependencies추정
Biodiversity and protected area dataSite sensitivity공표 통계
Ecosystem condition indicatorsState of nature관측
05시나리오 모델

포트폴리오에 대한 전환 리스크와 물리적 리스크입니다.

Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.

통제 수단

목표 시점의 탄소 가격, 질서 있는 경로
tCO2당 200
무질서한 전환 이전의 지연
기간의 50%
고객에게 전가된 비용
50%
산업화 이전 대비 현재 온난화
1.30°C
10년당 온난화, 현행 정책
0.25°C
피해 계수
°C²당 0.24%
향후 연수
25년

판독값

기간 말 최악의 시나리오
가치의 −33.6%
수치, 방법과 출처
연도질서 있는 전환(가치 %)지연된 무질서한 전환(가치 %)현행 정책(가치 %)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

방법

  1. 기후 시나리오 계열 NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. 금융 시스템의 기후 스트레스 테스트 Battiston and others (2017), Nature Climate Change 7
  3. 피해 함수 Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. 전이 경로 BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. 불확실성 팬 차트(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

데이터

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 도시 범위 Natural Earth
  • 항구 Natural Earth
  • 지난 1년, 일별 기온(Open-Meteo를 통한 ERA5) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · register open-meteo.public-pages
  • 지표면 기온, 주간(AIRS) NASA AIRS · register nasa.gibs.context-live-layers
포트폴리오의 전환 리스크와 물리적 리스크. 예시용 교육 모델로, 실측 데이터가 아니라 컨트롤에서 설정한 값으로 작동합니다. 방법: 기후 시나리오 계열(NGFS(2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV), 금융 시스템의 기후 스트레스 테스트(Battiston 외(2017), Nature Climate Change 7), 손실 함수(Nordhaus(2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).

여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도

06검증

결과가 점검되는 방식.

Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.

점검수행 방식
Location specificityAssessments use site data, not only sector averages
Indicator validityCondition metrics are matched to the service assessed
전문가 검토Ecological inferences are reviewed by ecologists

Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.

07트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile 생물다양성 및 자연 리스크 표준: the shocks it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • Deforestation
  • Biodiversity loss (하류에서 유발)
  • Soil erosion (하류에서 유발)
  • Land-system change boundary transgression (set off downstream)
  • Amazon rainforest dieback (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Zoonotic spillover event (set off downstream)
  • 산불 (하류에서 유발)
  • Emerging arbovirus outbreak (set off downstream)
  • Malaria resurgence (set off downstream)

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-1 사회를 움직이는 UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-3b 데이터셋 및 제품 메타데이터 프로파일(STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 도표, 지도 및 시각화 표준(UI/UX 키트 포함)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NRS-N5 생물다양성과 자연의 위험 및 회복력
  • NRS-H65 재해 계열: 행성 경계 초과(NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H27 재해 계열: 생물다양성과 종 스트레스(NHS-1 eco.species)
  • NRS-H26 재해 계열: 토지 및 습지 황폐화(NHS-1 eco.land)
  • NRS-H28 재해 계열: 기후 상태 전환(NHS-1 eco.climate-state)
  • NRS-H64 재해 계열: 생태계 체제 전환(NHS-1 eco.regime-shift)

관측

  • GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
  • World Database on Protected and Conserved Areas (listed for reference)
  • Global Forest Watch tree cover loss (Hansen/UMD) and alerts (listed for reference)
  • ESA WorldCover 10 m land cover (listed for reference)
  • Copernicus Land Monitoring Service products (listed for reference)
  • Red List Index
  • Forest area as a proportion of total land area
  • Proportion of important sites for terrestrial and freshwater biodiversity covered by protected areas

예시 지리

  • 태평양 도서국: 150개 육각형 셀
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • 지표 토양 수분(SMAP), NASA GIBS
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
08연결

이 방법에 의존하는 주제.

09부문 특성

Where exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk travels.

The sectors that carry exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

모서리 선택 · 선 위에 올려 보기6 / 15 관계

서명

생물다양성과 그 파트너

생물다양성은 식량에 수분과 토양(0.6)을, 물에 유역 조절(0.5)을, 건강에 인수공통 전파와 의약품(0.4)을 제공합니다.

W · E · I · F · H · B

부문
4 / 6
관계
6 / 15
연계
0.46 전체 대비 비율

작동 중인 가장 강한 관계

  • 식량 → 생물다양성 · 토지 전환0.6
  • 물 → 식량 · 관개0.8
  • 물 → 생물다양성 · 환경 유량0.6
  • 식량 → 보건 · 영양0.7
전형적인 도시권을 위한 교육용 값이며 어느 장소의 측정치도 아닙니다. 결합도는 작용 중인 관계의 강도 합을 전체 15개 관계에 대한 비율로 나타낸 것입니다.
10스튜어드십

방법을 유지하는 주체.

Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Ecology and biodiversity science

11노출, 손실 및 자본

What it means for exposure, loss and capital.

리스크 책임자, 감독 당국이나 재무부가 요구할 익스포저, 손실, 시나리오와 자본 보기와 이들이 보고의 기준으로 삼는 체계. 구조는 감독과 보험계리 실무를 따릅니다. 값은 예시이며 가격, 등급이나 조언이 결코 아닙니다.

시나리오 경로

How ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

질서 있음무질서온실 지구 세계202520302035204020452050높음낮음
시나리오 계열전환 리스크물리적 리스크스트레스 테스트가 묻는 것
질서 있음이른 시기의 점진적 정책낮음포트폴리오는 꾸준한 재가격 조정을 감당할 수 있습니까?
무질서늦고 급격한 정책낮음에서 중간갑작스러운 재가격 조정과 신용 등급 이동 시 무엇이 무너집니까?
온실 지구 세계제한적 정책높고 상승 중담보와 보험에서 물리적 손실은 어디에 집중됩니까?
NGFS가 정의한 시나리오 계열입니다. 곡선은 예시용 복합 압력 지수이며 NGFS 변수나 예측이 아닙니다.
NGFS 기후 시나리오 · 녹색금융협의체IFRS S2 기후 관련 공시 · ISSBTCFD 권고안 · 금융안정위원회 TCFD기후 관련 금융 리스크의 효과적 관리 원칙 · 바젤은행감독위원회
12연결됨

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13질문

질문과 답변.

What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기

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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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기후와 자연 금융 리스크

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법률

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