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GRA · Rischio finanziario climatico e naturale

Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione

Scienza dell'ecologia e della biodiversità per il rischio finanziario climatico e naturale

Ecology explains how ecosystems function and how they degrade. In nature-related financial risk it supplies the evidence on ecosystem services, thresholds and condition that dependency and impact assessments rely on.

01Registrare

Ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoEcologia e scienze della biodiversità
  2. Applicato inRischio finanziario climatico e naturale
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What ecology and biodiversity science does here.

Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how biodiversity loss and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural Sistemi. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on i beni comuni STEM.

Ecosystem service dependency

Evidence on pollination, water regulation and soil services is linked to the sectors and locations that depend on them.

Ecosystem condition at asset sites

Condition indicators for ecosystems near operations are assessed to judge whether the services a business depends on are at risk.

Thresholds and regime shifts

Evidence on ecosystem tipping points, such as forest dieback o fishery collapse, informs the design of severe nature scenarios.

03Geografia

Habitat condition in Southeast Asia.

Land cover, vegetation, night lights and population density over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 4

Condizione dell'habitat, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenze
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recente al momento della compilazione
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi di copertura del suolo da satellite per l'anno mostrato, comprese le colture; una classificazione con errori noti, non un registro agricolo.
Raggiunto attraverso
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recente al momento della compilazione
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Indice di vegetazione da satellite per gli 8 giorni fino alla data mostrata, un indicatore dello stato degli habitat; non una misura di specie o biodiversità.
Raggiunto attraverso
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornitore
NASA LAADS DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; radianza satellitare, corretta per la luce lunare e l'atmosfera
Più recente al momento della compilazione
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna da satellite per la data mostrata; le luci sono un indicatore indiretto del consumo elettrico e delle interruzioni, non una misura dell'offerta o dell'accesso.
Raggiunto attraverso
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
Evidenze
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sul censimento degli abitanti per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non un conteggio delle persone colpite da un pericolo.
Raggiunto attraverso
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
Evidenze
Modellato (ultimo periodo di 8 giorni pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
8 giorni; modello guidato da satellite; ultimo periodo di 8 giorni pubblicato da GIBS
Più recente al momento della compilazione
2026-09-30
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Stima da modello del carbonio assorbito dalle piante nel periodo di 8 giorni indicato; un indicatore di crescita, non di raccolto né di produzione.
Raggiunto attraverso
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (le nuvole e i tempi di passaggio lasciano lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fornitore
NASA LANCE FIRMS
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole e i tempi di passaggio lasciano lacune
Più recente al momento della compilazione
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Rilevamenti satellitari di punti caldi per il giorno mostrato, compresi i flare di gas e il calore industriale; non un incendio confermato, un rapporto di incidente o un'allerta.
Raggiunto attraverso
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Habitat condition, framed on Southeast Asia.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASEFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) della NASA, prodotto incendi attivi VIIRS 375 m, NASA LANCE; tile vettoriali tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Contesto: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, e NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp e Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Optional layers (7 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

Livelli e date

  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indice di vegetazione migliorato, mobile su 8 giorni: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Produzione primaria lorda, totale su 8 giorni: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 set 2026
  • Incendi attivi e anomalie termiche: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 ott 2026

04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
ENCORE dependency dataSector dependenciesSTIMATO
Biodiversity and protected area dataSite sensitivityStatistiche pubblicate
Ecosystem condition indicatorsState of natureOSSERVATO
05Modello di scenario

Rischio di transizione e fisico su un portafoglio.

Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.

Comandi

Prezzo del carbonio all'orizzonte, percorso ordinato
200 per tCO2
Ritardo prima di una transizione disordinata
50% dell'orizzonte
Costo trasferito ai clienti
50%
Riscaldamento attuale rispetto all'era preindustriale
1.30°C
Riscaldamento per decennio, politiche attuali
0.25°C
Coefficiente di danno
0.24% per °C²
Anni in avanti
25 anni

Letture

Scenario peggiore all'orizzonte
−33.6% del valore
Numeri, metodi e fonti
AnnoTransizione ordinata (% valore)Transizione ritardata e disordinata (% del valore)Politiche attuali (% valore)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

Metodi

  1. Famiglie di scenari climatici NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. Prova di stress climatica del sistema finanziario Battiston e altri (2017), Nature Climate Change 7
  3. Funzione di danno Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. Canali di trasmissione BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Estensioni urbane Natural Earth
  • Porti marittimi Natural Earth
  • Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · register open-meteo.public-pages
  • Temperatura dell'aria in superficie, di giorno (AIRS) NASA AIRS · registro nasa.gibs.context-live-layers
Rischio di transizione e rischio fisico su un portafoglio. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: Famiglie di scenari climatici (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); Prova di stress climatica del sistema finanziario (Battiston e altri (2017), Nature Climate Change 7); Funzione di danno (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.

VerificaCome si fa
Location specificityAssessments use site data, not only sector averages
Indicator validityCondition metrics are matched to the service assessed
Revisione da parte di espertiEcological inferences are reviewed by ecologists

Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.

07Simulatore di gemello e cascata

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Standard sui rischi per biodiversità e natura: the shocks it names, the Sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • Deforestation
  • Biodiversity loss (innescata a valle)
  • Soil erosion (innescata a valle)
  • Land-system change boundary transgression (set off downstream)
  • Amazon rainforest dieback (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Zoonotic spillover event (set off downstream)
  • Incendio boschivo (innescata a valle)
  • Emerging arbovirus outbreak (set off downstream)
  • Malaria resurgence (set off downstream)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-1 L'Observatory UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-3b Profilo di metadati di dataset e prodotti (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Standard per figure, mappe e visualizzazioni (con il kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NRS-N5 Rischio e resilienza della biodiversità e della natura
  • NRS-H65 Famiglia di pericoli: superamento dei confini planetari (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H27 Famiglia di pericoli: biodiversità e stress sulle specie (NHS-1 eco.species)
  • NRS-H26 Famiglia di pericoli: degrado di suoli e zone umide (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H28 Famiglia di pericoli: spostamenti dello stato climatico (NHS-1 eco.climate-state)
  • NRS-H64 Famiglia di pericoli: cambi di regime degli ecosistemi (NHS-1 eco.regime-shift)

Osservazione

  • GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
  • World Database on Protected and Conserved Areas (listed for reference)
  • Global Forest Watch tree cover loss (Hansen/UMD) and alerts (listed for reference)
  • ESA WorldCover 10 m land cover (listed for reference)
  • Copernicus Land Monitoring Service products (listed for reference)
  • Red List Index
  • Forest area as a proportion of total land area
  • Proportion of important sites for terrestrial and freshwater biodiversity covered by protected areas

Geografia di esempio

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
09Firma del settore

Where exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk travels.

The sectors that carry exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Seleziona gli angoli · passa il cursore sulle linee6 / 15 relazioni

Firma

La biodiversità e i suoi partner

La biodiversità fornisce impollinazione e suoli al cibo (0.6), regolazione dei bacini idrografici all'acqua (0.5) e spillover zoonotico e medicinali alla salute (0.4).

W · E · I · F · H · B

Settori
4 di 6
Relazioni
6 di 15
Accoppiamento
0.46 quota sul totale

Relazioni più forti in gioco

  • Cibo → Biodiversità · conversione del suolo0.6
  • Acqua → Cibo · irrigazione0.8
  • Acqua → Biodiversità · flussi ambientali0.6
  • Cibo → Salute · nutrizione0.7
Valori didattici per una città-regione tipo, non misure di un luogo. L'accoppiamento è la somma delle intensità delle relazioni in gioco, come quota delle quindici.
10Custodia

Chi mantiene il metodo.

Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Esposizione, perdita e capitale

What it means for exposure, loss and capital.

Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.

Traiettorie di scenario

How ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

OrdinataDisordinataMondo in serra202520302035204020452050altobasso
Famiglia di scenaririschio di transizioneRischio fisicoChe cosa chiede una prova di stress
OrdinataPolitica precoce e gradualePiù bassoIl portafoglio può assorbire un riprezzamento costante?
DisordinataPolitica tardiva e bruscaDa bassa a mediaCosa cede in caso di riprezzamento improvviso e migrazione del credito?
Mondo in serraPolitica limitataAlto e in aumentoDove si concentrano le perdite fisiche in garanzie e assicurazioni?
Famiglie di scenari come definite dall'NGFS; le curve sono un indice illustrativo di pressione combinata, non variabili né previsioni dell'NGFS.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
13Domande

Domande e risposte.

What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
Come vengono verificati i risultati?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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Rischio finanziario climatico e naturale

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