Ecosystem service dependency
Evidence on pollination, water regulation and soil services is linked to the sectors and locations that depend on them.
GRA · Risques financiers liés au climat et à la nature
Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition
Écologie et science de la biodiversité pour les risques financiers liés au climat et à la nature
Ecology explains how ecosystems function and how they degrade. In nature-related financial risk it supplies the evidence on ecosystem services, thresholds and condition that dependency and impact assessments rely on.
01Registre
Ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk on the record.
Fiche de la méthodeMéthode STIM
- MéthodeÉcologie et sciences de la biodiversité
- GarantBiodiversity Nexus
- Appliqué dansRisques financiers liés au climat et à la nature
- Données3 inputs
- Vérifications3 étapes de validation
- Page canoniqueCommuns STIM
02Candidature
What ecology and biodiversity science does here.
Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how biodiversity loss and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural systèmes. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on le STEM Commons.
Ecosystem condition at asset sites
Condition indicators for ecosystems near operations are assessed to judge whether the services a business depends on are at risk.
Thresholds and regime shifts
Evidence on ecosystem tipping points, such as forest dieback ou fishery collapse, informs the design of severe nature scenarios.
03Géographie
Habitat condition in Southeast Asia.
Land cover, vegetation, night lights and population density over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 4
État de l'habitat, pour cette page
À propos de cette couche
- Données probantes
- Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
- Sources
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fournisseur
- NASA LP DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
- Plus récent à la compilation
- 2024-01-01
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Classes de couverture terrestre par satellite pour l'année affichée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, non un registre agricole.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; indice satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
- Plus récent à la compilation
- 2026-10-13
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Indice de végétation par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur de l'état des habitats ; non une mesure des espèces ni de la biodiversité.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé
- Sources
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fournisseur
- NASA LAADS DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
- Plus récent à la compilation
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Radiance nocturne mesurée par satellite à la date affichée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Estimé
- Sources
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
- Fournisseur
- NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
- Licence
- CC BY 4.0
- Millésime
- null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Estimation fondée sur le recensement du nombre de personnes par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; il ne s'agit pas d'un décompte des personnes touchées par un aléa.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Modélisé (dernière période de 8 jours publiée par GIBS)
- Sources
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Fournisseur
- NASA LP DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- 8 jours ; modèle piloté par satellite ; dernière période de 8 jours publiée par GIBS
- Plus récent à la compilation
- 2026-09-30
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Estimation par modèle du carbone absorbé par les plantes sur la période de 8 jours indiquée ; un indicateur de croissance, et non de récolte ni de production.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé (les nuages et le moment du passage laissent des lacunes)
- Sources
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Fournisseur
- NASA LANCE FIRMS
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; détection par satellite ; les nuages et le moment du passage laissent des lacunes
- Plus récent à la compilation
- 2026-10-13
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Détections satellitaires de points chauds pour le jour affiché, y compris les torchères de gaz et la chaleur industrielle ; il ne s'agit ni d'un incendie confirmé, ni d'un rapport d'incident, ni d'une alerte.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
Clavier, lorsque la carte est active
Maintenez Ctrl ou ⌘ et faites défiler pour zoomer
Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
Habitat condition, framed on Southeast Asia.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASESources et licences
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, produit de feux actifs VIIRS 375 m, NASA LANCE ; tuiles vectorielles via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
- Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
- © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
- Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
- En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Contexte : CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, et NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC) : Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010 ; Seto, Guneralp et Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030 ; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Optional layers (7 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.
Couches et dates
- Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Indice de végétation amélioré, glissant sur 8 jours : MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
- Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
- Production primaire brute, total sur 8 jours : MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 sept. 2026
- Feux actifs et anomalies thermiques : VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
04Données
Ce que consomme la méthode.
Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| ENCORE dependency data | Sector dependencies | ESTIMÉ |
| Biodiversity and protected area data | Site sensitivity | Statistiques publiées |
| Ecosystem condition indicators | State of nature | OBSERVÉ |
05Modèle de scénarios
Risque de transition et risque physique sur un portefeuille.
Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.
Commandes
- Prix du carbone à l'horizon, trajectoire ordonnée
- 200 par tCO2
- Délai avant une transition désordonnée
- 50 % de l'horizon
- Coût répercuté sur les clients
- 50%
- Réchauffement actuel par rapport à l'ère préindustrielle
- 1.30°C
- Réchauffement par décennie, politiques actuelles
- 0.25°C
- Coefficient de dommages
- 0.24 % par °C²
- Années à venir
- 25 ans
Relevés
- Pire scénario à l'horizon
- −33.6 % de la valeur
Chiffres, méthodes et sources
| Année | Transition ordonnée (% de la valeur) | Transition tardive et désordonnée (% de la valeur) | Politiques actuelles (% de la valeur) |
|---|---|---|---|
| 0 | −0.38 | −0.38 | −0.38 |
| 3 | −2.87 | −0.53 | −0.67 |
| 6 | −5.36 | −0.68 | −0.97 |
| 9 | −7.84 | −0.84 | −1.27 |
| 12 | −10.33 | −0.99 | −1.57 |
| 15 | −12.82 | −7.12 | −1.87 |
| 18 | −15.31 | −15.05 | −2.17 |
| 21 | −17.80 | −23.00 | −2.48 |
| 24 | −20.29 | −30.94 | −2.79 |
Méthodes
- Familles de scénarios climatiques NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
- Test de résistance climatique du système financier Battiston et autres (2017), Nature Climate Change 7
- Fonction de dommages Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
- Canaux de transmission CBCB (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
- Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Données
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Étendues urbaines Natural Earth
- Ports maritimes Natural Earth
- Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · registre open-meteo.public-pages
- Température de l'air en surface, de jour (AIRS) NASA AIRS · registre nasa.gibs.context-live-layers
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
- Expériences Laboratoires
- Intégré Risques financiers liés au climat et à la nature dans Foundry
- Testé à Risques financiers liés au climat et à la nature dans Universe
- Codifié dans Climat et systèmes terrestres dans Standards
- Publié dans Risques financiers liés au climat et à la nature dans Reports
- Enseigné dans Faculté des sciences de la Terre et de l'environnement dans Academy
06Validation
Comment les résultats sont vérifiés.
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Location specificity | Assessments use site data, not only sector averages |
| Indicator validity | Condition metrics are matched to the service assessed |
| Examen par des experts | Ecological inferences are reviewed by ecologists |
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
07Simulateur de jumeau et de cascade
Trace a shock to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normes sur les risques liés à la biodiversité et à la nature: the shocks it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
- Deforestation
- Biodiversity loss (déclenchée en aval)
- Soil erosion (déclenchée en aval)
- Land-system change boundary transgression (set off downstream)
- Amazon rainforest dieback (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Flash flood (set off downstream)
- Zoonotic spillover event (set off downstream)
- Feu de forêt (déclenchée en aval)
- Emerging arbovirus outbreak (set off downstream)
- Malaria resurgence (set off downstream)
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0Constitution et principesNS-1L'Observatoire UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)NS-3UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-3bProfil de métadonnées des jeux de données et produits (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5Norme pour les figures, cartes et visualisations (avec le kit UI/UX)NS-9UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-11Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NRS-N5Risques et résilience liés à la biodiversité et à la natureNRS-H65Famille d'aléas : dépassement des limites planétaires (NHS-1 planet.boundary)NRS-H27Famille d'aléas : Biodiversité et stress sur les espèces (NHS-1 eco.species)NRS-H26Famille d'aléas : dégradation des terres et des zones humides (NHS-1 eco.land)NRS-H28Famille d'aléas : basculements de l'état climatique (NHS-1 eco.climate-state)NRS-H64Famille d'aléas : basculements de régime des écosystèmes (NHS-1 eco.regime-shift)
Observation
- GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
- World Database on Protected and Conserved Areas (listed for reference)
- Global Forest Watch tree cover loss (Hansen/UMD) and alerts (listed for reference)
- ESA WorldCover 10 m land cover (listed for reference)
- Copernicus Land Monitoring Service products (listed for reference)
- Red List Index
- Forest area as a proportion of total land area
- Proportion of important sites for terrestrial and freshwater biodiversity covered by protected areas
Géographie d'exemple
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
- Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
- Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
08Liens
Thèmes qui s'appuient sur cette méthode.
09Signature sectorielle
Where exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk travels.
The sectors that carry exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations
Signature
La biodiversité et ses partenaires
La biodiversité apporte la pollinisation et les sols à l'alimentation (0.6), la régulation des bassins versants à l'eau (0.5) et la transmission zoonotique et les médicaments à la santé (0.4).
W · E · I · F · H · B
- Secteurs
- 4 sur 6
- Relations
- 6 sur 15
- Couplage
- 0.46 part du total
Relations les plus fortes en jeu
- Alimentation → Biodiversité · conversion des terres0.6
- Eau → Alimentation · irrigation0.8
- Eau → Biodiversité · débits environnementaux0.6
- Alimentation → Santé · nutrition0.7
10Intendance
Qui tient à jour la méthode.
Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Exposition, perte et capital
What it means for exposure, loss and capital.
Les vues d'exposition, de pertes, de scénarios et de capital que demanderaient un responsable des risques, une autorité de contrôle ou un ministère des finances, avec les cadres dont ils relèvent pour leurs rapports. Les structures suivent la pratique prudentielle et actuarielle. Les valeurs sont illustratives : jamais des prix, des notations ni des conseils.
Trajectoires de scénarios
How ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
| Famille de scénarios | risque de transition | Risque physique | Ce que demande un test de résistance |
|---|---|---|---|
| Ordonnée | Politique précoce et graduelle | Plus bas | Le portefeuille peut-il absorber un repricing régulier ? |
| Désordonnée | Politique tardive et brutale | De faible à moyen | Qu'est-ce qui se rompt en cas de repricing soudain et de migration de crédit ? |
| Monde en surchauffe | Politique limitée | Élevé et en hausse | Où les pertes physiques se concentrent-elles dans les garanties et l'assurance ? |
Scénarios climatiques du NGFS · Réseau pour le verdissement du système financierIFRS S2 Informations à fournir en lien avec les changements climatiques · ISSBRecommandations de la TCFD · TCFD du Conseil de stabilité financièrePrincipes pour une gestion efficace des risques financiers liés au climat · Comité de Bâle sur le contrôle bancaire
12Connecté
Où mène cette page à travers le Consortium.
13Questions
Questions et réponses.
What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
L'Observatoire page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer
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Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceRisques financiers liés au climat et à la naturePréparation de la finance et de l'assuranceScénarios et tests de résistance
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Risques financiers liés au climat et à la nature
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