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GRA · Risco Financeiro Climático e da Natureza

Finanças espaciaisOnde o capital encontra ameaça, exposição e transição

Ciência da ecologia e da biodiversidade para o risco financeiro climático e da natureza

Ecology explains how ecosystems function and how they degrade. In nature-related financial risk it supplies the evidence on ecosystem services, thresholds and condition that dependency and impact assessments rely on.

01Registrar

Ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk on the record.

Registro do métodoMétodo CTEM
  1. MétodoEcologia e ciências da biodiversidade
  2. Aplicado emRisco Financeiro Climático e da Natureza
  3. Página canônicaBens comuns CTEM
02Candidatura

What ecology and biodiversity science does here.

Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how biodiversity loss and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural sistemas. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on os bens comuns CTEM.

Ecosystem service dependency

Evidence on pollination, water regulation and soil services is linked to the sectors and locations that depend on them.

Ecosystem condition at asset sites

Condition indicators for ecosystems near operations are assessed to judge whether the services a business depends on are at risk.

Thresholds and regime shifts

Evidence on ecosystem tipping points, such as forest dieback ou fishery collapse, informs the design of severe nature scenarios.

03Geografia

Habitat condition in Southeast Asia.

Land cover, vegetation, night lights and population density over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 4

Condição do habitat, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Provedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
anual; classificação de satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recente na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura da terra por satélite do ano exibido, incluindo terras agrícolas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro rural.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você autorizar o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Provedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recente na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Índice de vegetação por satélite dos 8 dias até a data exibida, um indicador da condição do habitat; não é uma medida de espécies nem de biodiversidade.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você autorizar o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Provedor
NASA LAADS DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; radiância de satélite, corrigida pelo luar e pela atmosfera
Mais recente na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Radiância noturna medida por satélite na data exibida; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de apagões, e não uma medida de fornecimento ou de acesso.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você autorizar o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Provedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Versão dos dados
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada no censo de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem das pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você autorizar o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último período de 8 dias publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Provedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
8 dias; modelo orientado por satélite; último período de 8 dias publicado pelo GIBS
Mais recente na compilação
2026-09-30
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Estimativa por modelo do carbono absorvido pelas plantas no período de 8 dias indicado; um indicador de crescimento, não de colheita nem de produção.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você autorizar o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens e o horário da passagem deixam lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Provedor
NASA LANCE FIRMS
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; detecção por satélite; as nuvens e o horário da passagem deixam lacunas
Mais recente na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Detecções por satélite de pontos de calor do dia exibido, incluindo queimadores de gás e calor industrial; não constituem um incêndio confirmado, um relatório de incidente nem um alerta.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você autorizar o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Habitat condition, framed on Southeast Asia.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASEFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) da NASA, produto de incêndios ativos VIIRS 375 m, NASA LANCE; mosaicos vetoriais através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Contexto: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, e NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp e Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Optional layers (7 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

Camadas e datas

  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Índice de vegetação melhorado, móvel de 8 dias: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Produção primária bruta, total de 8 dias: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 set. 2026
  • Focos de incêndio ativos e anomalias térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 out. 2026

04Dados

O que o método consome.

Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.

DadosFunçãoRótulo
ENCORE dependency dataSector dependenciesESTIMADO
Biodiversity and protected area dataSite sensitivityEstatísticas publicadas
Ecosystem condition indicatorsState of natureOBSERVADO
05Modelo de cenários

Risco de transição e físico numa carteira.

Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.

Controles

Preço do carbono no horizonte, trajetória ordenada
200 por tCO2
Atraso antes de uma transição desordenada
50% do horizonte
Custo repassado aos clientes
50%
Aquecimento atual acima do nível pré-industrial
1.30°C
Aquecimento por década, políticas atuais
0.25°C
Coeficiente de dano
0.24% por °C²
Anos à frente
25 anos

Leituras

Pior cenário no horizonte
−33.6% do valor
Números, métodos e fontes
AnoTransição ordenada (% do valor)Transição tardia e desordenada (% do valor)Políticas atuais (% do valor)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

Métodos

  1. Famílias de cenários climáticos NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. Teste de esforço climático do sistema financeiro Battiston e outros (2017), Nature Climate Change 7
  3. Função de dano Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. Canais de transmissão BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dados

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Extensões urbanas Natural Earth
  • Portos marítimos Natural Earth
  • Último ano, temperatura diária (ERA5 via Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · register open-meteo.public-pages
  • Temperatura do ar na superfície, diurna (AIRS) NASA AIRS · registro nasa.gibs.context-live-layers
Risco de transição e risco físico em uma carteira. Modelo didático ilustrativo: funciona com os valores definidos pelos controles, e não com dados medidos. Métodos: famílias de cenários climáticos (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); teste de estresse climático do sistema financeiro (Battiston e outros (2017), Nature Climate Change 7); função de dano (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
06Validação

Como os resultados são verificados.

Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.

VerificarComo é feito
Location specificityAssessments use site data, not only sector averages
Indicator validityCondition metrics are matched to the service assessed
Revisão por especialistasEcological inferences are reviewed by ecologists

Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.

07Simulador de gêmeo e cascata

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre riscos de biodiversidade e natureza: the shocks it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

  • Deforestation
  • Biodiversity loss (desencadeada a jusante)
  • Soil erosion (desencadeada a jusante)
  • Land-system change boundary transgression (set off downstream)
  • Amazon rainforest dieback (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Zoonotic spillover event (set off downstream)
  • Incêndio florestal (desencadeada a jusante)
  • Emerging arbovirus outbreak (set off downstream)
  • Malaria resurgence (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-1 O Observatory do UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)
  • NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)
  • NS-3b Perfil de metadados de conjuntos de dados e produtos (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Padrão de figuras, mapas e visualizações (com o kit de UI/UX)
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NRS-N5 Risco e resiliência da biodiversidade e da natureza
  • NRS-H65 Família de ameaças: transgressão dos limites planetários (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H27 Família de ameaças: Biodiversidade e pressão sobre as espécies (NHS-1 eco.species)
  • NRS-H26 Família de perigos: degradação de terras e zonas húmidas (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H28 Família de ameaças: mudanças do estado climático (NHS-1 eco.climate-state)
  • NRS-H64 Família de perigos: mudanças de regime dos ecossistemas (NHS-1 eco.regime-shift)

Observação

  • GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
  • World Database on Protected and Conserved Areas (listed for reference)
  • Global Forest Watch tree cover loss (Hansen/UMD) and alerts (listed for reference)
  • ESA WorldCover 10 m land cover (listed for reference)
  • Copernicus Land Monitoring Service products (listed for reference)
  • Red List Index
  • Forest area as a proportion of total land area
  • Proportion of important sites for terrestrial and freshwater biodiversity covered by protected areas

Geografia de exemplo

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • Umidade superficial do solo (SMAP), NASA GIBS
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
09Assinatura do setor

Where exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk travels.

The sectors that carry exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Selecione cantos · passe o cursor sobre as linhas6 / 15 relações

Assinatura

A biodiversidade e os seus parceiros

A biodiversidade fornece polinização e solos à alimentação (0.6), regulação das bacias hidrográficas à água (0.5) e transmissão zoonótica e medicamentos à saúde (0.4).

W · E · I · F · H · B

Setores
4 de 6
Relações
6 de 15
Acoplamento
0.46 parcela do total

Relações mais fortes em jogo

  • Alimentos → Biodiversidade · conversão do solo0.6
  • Água → Alimentos · irrigação0.8
  • Água → Biodiversidade · vazões ambientais0.6
  • Alimentos → Saúde · nutrição0.7
Valores didáticos para uma cidade-região típica, não medições de nenhum lugar. O acoplamento é a soma da intensidade das relações em jogo, como parte das quinze.
10Gestão responsável

Quem mantém o método.

Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Exposição, perda e capital

What it means for exposure, loss and capital.

As vistas de exposição, perda, cenários e capital que um responsável pelo risco, um supervisor ou um ministério das finanças pediria, com os quadros de referência perante os quais reportam. As estruturas seguem a prática de supervisão e atuarial. Os valores são ilustrativos: nunca preços, notações ou aconselhamento.

Trajetórias de cenários

How ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

OrdenadaDesordenadaMundo de estufa202520302035204020452050altobaixo
Família de cenáriosrisco de transiçãoRisco físicoO que um teste de esforço pergunta
OrdenadaPolítica precoce e gradualMais baixoA carteira consegue absorver uma reprecificação contínua?
DesordenadaPolítica tardia e abruptaDe baixo a médioO que se rompe diante de uma reprecificação súbita e de uma migração de crédito?
Mundo de estufaPolítica limitadaElevado e crescenteOnde se concentram as perdas físicas em garantias e seguros?
Famílias de cenários conforme definidas pelo NGFS; as curvas são um índice ilustrativo de pressão combinada, não variáveis nem previsões do NGFS.
Cenários climáticos do NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Divulgações Relacionadas ao Clima · ISSBRecomendações da TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincípios para a gestão eficaz dos riscos financeiros relacionados ao clima · Comitê de Basileia de Supervisão Bancária
13Perguntas

Perguntas e respostas.

What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
Como os resultados são verificados?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
O Observatory do página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceRisco Financeiro Climático e da NaturezaPreparação financeira e de segurosCenários e testes de estresse
Risco Financeiro Climático e da Natureza

Apresente à Alliance uma questão de exposição ou de capital.

A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.