Skip to content

GRA · Климатические и природные финансовые риски

Пространственные финансыГде капитал встречается с опасностями, подверженностью и переходом

Экология и наука о биоразнообразии для финансовых рисков, связанных с климатом и природой

Ecology explains how ecosystems function and how they degrade. In nature-related financial risk it supplies the evidence on ecosystem services, thresholds and condition that dependency and impact assessments rely on.

Направить запрос Back to STEM foundation of Climate and Nature Financial Risk
01Реестр

Ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk on the record.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодЭкология и наука о биоразнообразии
  2. РаспорядительBiodiversity Nexus
  3. Применяется вКлиматические и природные финансовые риски
  4. Данные3 inputs
  6. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

What ecology and biodiversity science does here.

Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how утрата биоразнообразия and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural Системы. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on STEM Commons.

Ecosystem service dependency

Evidence on pollination, water regulation and soil services is linked to the sectors and locations that depend on them.

Ecosystem condition at asset sites

Condition indicators for ecosystems near operations are assessed to judge whether the services a business depends on are at risk.

03География

Habitat condition in Southeast Asia.

Land cover, vegetation, night lights and population density over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 4

Состояние местообитаний для этой страницы

О данном слое
Доказательная база
Модельные данные (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Версия
ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2024-01-01
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными погрешностями, а не реестр ферм.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту
О данном слое
Доказательная база
Наблюдаемо (облачность оставляет пробелы)
Источник
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Версия
ежедневно; спутниковый индекс; облака оставляют пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковый индекс растительности за 8 дней до указанной даты, показатель состояния среды обитания; это не мера видового состава или биоразнообразия.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту
О данном слое
Доказательная база
Наблюдаемо
Источник
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Поставщик
NASA LAADS DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Версия
ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
Новейшие на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Ночная яркость, измеренная со спутника, за показанную дату; свет служит косвенным показателем потребления электроэнергии и перебоев, но не измерением снабжения или доступа.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту
О данном слое
Доказательная база
Оценочно
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
Поставщик
NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
Лицензия
CC BY 4.0
Версия
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка численности населения на квадратный километр в 2020 году на основе переписи, показанная как контекст подверженности; это не число людей, пострадавших от какой-либо опасности.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту
О данном слое
Доказательная база
Смоделировано (последний 8-дневный период, публикуемый GIBS)
Источник
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Версия
8 дней; модель на основе спутниковых данных; последний 8-дневный период, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2026-09-30
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Модельная оценка углерода, поглощённого растениями за указанный 8-дневный период; показатель роста, а не урожая или продукции.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту
О данном слое
Доказательная база
Наблюдаемо (облачность и время пролёта оставляют пробелы)
Источник
VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Поставщик
NASA LANCE FIRMS
Лицензия
Открытые данные NASA
Версия
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность и время пролёта оставляют пробелы
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые обнаружения тепловых очагов за показанный день, включая факелы сжигания газа и промышленное тепло; это не подтверждённый пожар, не сообщение об инциденте и не предупреждение.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Habitat condition, framed on Southeast Asia.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASEИсточники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), продукт VIIRS по активным пожарам с разрешением 375 м, NASA LANCE; векторные плитки через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Контекст: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Центр международной информационной сети по наукам о Земле (CIESIN), Колумбийский университет, и Центр социально-экономических данных и приложений NASA (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 7; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.

Слои и даты

  • Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Расширенный индекс растительности, скользящее среднее за 8 дней: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
  • Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
  • Валовая первичная продукция, сумма за 8 дней: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 сент. 2026
  • Активные пожары и термические аномалии: VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 окт. 2026

04Данные

Что потребляет метод.

Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.

ДанныеРольМетка
ENCORE dependency dataSector dependenciesОЦЕНЕНО
Biodiversity and protected area dataSite sensitivityОпубликованная статистика
Ecosystem condition indicatorsState of natureНАБЛЮДАЕМО
05Сценарная модель

Переходный и физический риск для портфеля.

Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.

Меры контроля

Цена углерода на горизонте, упорядоченная траектория
200 за тонну CO2
Задержка перед неупорядоченным переходом
50% горизонта
Затраты, перекладываемые на клиентов
50%
Нынешнее потепление относительно доиндустриального уровня
1,30°C
Потепление за десятилетие при текущей политике
0,25°C
Коэффициент ущерба
0,24% на °C²
Лет вперёд
Лет: 25

Показания

Худший сценарий на горизонте
−33,6% стоимости
Числа, методы и источники
ГодУпорядоченный переход (% стоимости)Запоздалый, неупорядоченный переход (% стоимости)Текущая политика (% стоимости)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

Методы

  1. Семейства климатических сценариев NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. Климатический стресс-тест финансовой системы Battiston and others (2017), Nature Climate Change 7
  3. Функция ущерба Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. Каналы передачи BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Данные

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Городские границы Natural Earth
  • Морские порты Natural Earth
  • Прошлый год, суточная температура (ERA5 через Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · реестр open-meteo.public-pages
  • Приземная температура воздуха, дневная (AIRS) NASA AIRS · реестр nasa.gibs.context-live-layers
Переходный и физический риск портфеля. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: семейства климатических сценариев (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); климатическое стресс-тестирование финансовой системы (Battiston и др. (2017), Nature Climate Change 7); функция ущерба (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).

По шести опорам, под руководством Nexus Consortium

06Валидация

Как проверяются результаты.

Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.

ПроверкаКак это делается
Location specificityAssessments use site data, not only sector averages
Indicator validityCondition metrics are matched to the service assessed
Экспертная рецензияEcological inferences are reviewed by ecologists

Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.

07Симулятор двойника и каскадов

Trace a shock to the balance sheet.

Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Стандарты рисков для биоразнообразия и природы: шоки, которые в нём названы, Системы и секторы, несущие убытки, меры контроля, которые их сдерживают, и данные, по которым их наблюдают. Выберите исходный шок и пройдите каскад шаг за шагом, чтобы увидеть, каких позиций он достигает и где могут концентрироваться убытки. Вид «Карта» помещает расчёт на условную географию с открытыми данными. Каждый вес является заявленным допущением. Это упражнение, а не прогноз, оценка стоимости, рейтинг или инвестиционная рекомендация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.

Опасности

  • Deforestation
  • Утрата биоразнообразия (вызванное ниже по цепочке)
  • Soil erosion (вызванное ниже по цепочке)
  • Превышение границы изменения земельных систем (запущено ниже по цепочке)
  • Усыхание тропических лесов Амазонии (запущено ниже по цепочке)
  • Оползень склона (запущен ниже по цепочке)
  • Внезапный паводок (запущено далее по цепочке)
  • Событие зоонозного переноса (запущено ниже по цепочке)
  • Лесной пожар (вызванное ниже по цепочке)
  • Вспышка нового арбовируса (запущена ниже по цепочке)
  • Возвращение малярии (запущено ниже по цепочке)

Меры контроля

  • NS-0 Устав и принципы
  • NS-1 Observatory UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)
  • NS-3 UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)
  • NS-3b Профиль метаданных наборов данных и продуктов (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Стандарт рисунков, карт и визуализаций (с набором UI/UX)
  • NS-9 Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)
  • NS-11 Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)
  • NRS-N5 Риск и устойчивость биоразнообразия и природы
  • NRS-H65 Семейство опасностей: нарушение планетарных границ (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H27 Семейство опасностей: стресс биоразнообразия и видов (NHS-1 eco.species)
  • NRS-H26 Семейство опасностей: деградация земель и водно-болотных угодий (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H28 Семейство опасностей: сдвиги состояния климата (NHS-1 eco.climate-state)
  • NRS-H64 Семейство опасностей: смена режимов экосистем (NHS-1 eco.regime-shift)

Наблюдение

  • API и выгрузки GBIF по встречаемости видов (приведены для справки)
  • Всемирная база данных по охраняемым и сохраняемым территориям (приведена для справки)
  • Потеря лесного покрова Global Forest Watch (Hansen/UMD) и оповещения (приведены для справки)
  • Земной покров ESA WorldCover 10 м (приведён для справки)
  • Продукты Службы мониторинга земель Copernicus (приведены для справки)
  • Индекс Красного списка
  • Площадь лесов как доля от общей площади суши
  • Доля важных участков для наземного и пресноводного биоразнообразия, охваченных охраняемыми территориями

Пример географии

  • Малые островные государства Тихого океана: 150 шестиугольных ячеек
  • Оповещения о нарушениях растительного покрова, 30 м (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • Влажность поверхностного слоя почвы (SMAP), NASA GIBS
  • Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
08Связи

Темы, опирающиеся на этот метод.

09Отраслевая сигнатура

Where exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk travels.

The sectors that carry exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Выберите углы · наведите на линии6 из 15 связей

Подпись

Биоразнообразие и его партнёры

Биоразнообразие даёт опыление и почвы продовольствию (0,6), регулирование водосборов воде (0,5), а зоонозный перенос и лекарства здоровью (0,4).

W · E · I · F · H · B

Отрасли
4 из 6
Связи
6 из 15
Взаимосвязи
0.46 доля от общего числа

Самые сильные задействованные связи

  • Продовольствие → биоразнообразие · изменение землепользования0.6
  • Вода → продовольствие · орошение0.8
  • Вода → биоразнообразие · экологические попуски0.6
  • Продовольствие → здоровье · питание0.7
Учебные значения для типичного города-региона, а не измерения для какого-либо места. Связность это суммарная сила задействованных связей как доля всех пятнадцати.
10Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Ecology and biodiversity science

11Подверженность, убытки и капитал

What it means for exposure, loss and capital.

Представления о подверженности, убытках, сценариях и капитале, которые запросил бы риск-менеджер, надзорный орган или министерство финансов, с указанием систем отчётности, которым они следуют. Структуры соответствуют надзорной и актуарной практике. Значения иллюстративны: это никогда не цены, рейтинги или рекомендации.

Сценарные траектории

How ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

УпорядоченныйНеупорядоченныйМир «парниковой планеты»202520302035204020452050высокаянизкая
Семейство сценариевПереходный рискФизический рискЧто проверяет стресс-тест
УпорядоченныйРанняя, постепенная политикаНижеСможет ли портфель выдержать постепенную переоценку?
НеупорядоченныйПоздняя, резкая политикаОт низкого до среднегоЧто ломается при внезапной переоценке и миграции кредитного качества?
Мир «парниковой планеты»Ограниченная политикаВысокий и растущийГде физические убытки концентрируются в залогах и страховании?
Семейства сценариев в определении NGFS; кривые представляют иллюстративный сводный индекс давления, а не переменные или прогнозы NGFS.
Климатические сценарии NGFS · Сеть по экологизации финансовой системыIFRS S2 «Раскрытие информации, связанной с климатом» · ISSBРекомендации TCFD · Совет по финансовой стабильности, TCFDПринципы эффективного управления климатическими финансовыми рисками · Базельский комитет по банковскому надзору
12Связано

Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.

13Вопросы

Вопросы и ответы.

What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
Как проверяются результаты?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceКлиматические и природные финансовые риски«Готовность к финансированию и страхованию»Сценарии и стресс-тесты

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Климатические и природные финансовые риски

Обратитесь в Альянс с вопросом о подверженности или капитале.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Предложить пилотный проект по готовности Все контакты для обращений
Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.