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GRA · Klima- und Natur-Finanzrisiken

Räumliche FinanzanalyseWo Kapital auf Gefahr, Exposition und Transition trifft

Ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk

Ecology explains how ecosystems function and how they degrade. In nature-related financial risk it supplies the evidence on ecosystem services, thresholds and condition that dependency and impact assessments rely on.

01Registrieren

Ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk on the record.

MethodennachweisMINT-Methode
  1. MethodeÖkologie und Biodiversitätswissenschaften
  2. Angewandt inKlima- und Natur-Finanzrisiken
  3. Kanonische SeiteMINT-Gemeingut
02Antrag

What ecology and biodiversity science does here.

Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how biodiversity loss and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural Systeme. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on das MINT-Gemeingut.

Ecosystem service dependency

Evidence on pollination, water regulation and soil services is linked to the sectors and locations that depend on them.

Ecosystem condition at asset sites

Condition indicators for ecosystems near operations are assessed to judge whether the services a business depends on are at risk.

Thresholds and regime shifts

Evidence on ecosystem tipping points, such as forest dieback oder fishery collapse, informs the design of severe nature scenarios.

03Geografie

Habitat condition in Southeast Asia.

Land cover, vegetation, night lights and population density over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.

Ebenen 4

Habitatzustand für diese Seite

Über diese Ebene
Evidenz
Modelliert (jüngstes von GIBS veröffentlichtes Jahr)
Quelle
MODIS Terra und Aqua Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Anbieter
NASA LP DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes von GIBS veröffentlichtes Jahr
Neuester Stand bei der Erstellung
2024-01-01
Abwicklung
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Landwirtschaftsregister.
Erreicht über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
Quelle
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
Neuester Stand bei der Erstellung
2026-10-13
Abwicklung
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satelliten-Vegetationsindex für die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator für den Zustand von Lebensräumen; kein Maß für Arten oder biologische Vielfalt.
Erreicht über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Anbieter
NASA LAADS DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenstrahldichte, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
Neuester Stand bei der Erstellung
2026-10-12
Abwicklung
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Nächtliche Satellitenstrahldichte für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Näherungswert für Stromverbrauch und Ausfälle, keine Messung von Versorgung oder Zugang.
Erreicht über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Geschätzt
Quelle
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Anbieter
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Lizenz
CC BY 4.0
Jahrgang
null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
Abwicklung
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Zensusbasierte Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, als Kontext zur Exposition dargestellt; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
Erreicht über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Modelliert (jüngster 8-Tage-Zeitraum, den GIBS veröffentlicht)
Quelle
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Anbieter
NASA LP DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
8 Tage; satellitengestütztes Modell; jüngster 8-Tage-Zeitraum, den GIBS veröffentlicht
Neuester Stand bei der Erstellung
2026-09-30
Abwicklung
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Modellschätzung des von Pflanzen aufgenommenen Kohlenstoffs im angezeigten 8-Tage-Zeitraum; ein Wachstumsindikator, kein Ernte- oder Produktionsmaß.
Erreicht über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken und Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken)
Quelle
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Anbieter
NASA LANCE FIRMS
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenerkennung; Wolken und Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken
Neuester Stand bei der Erstellung
2026-10-13
Abwicklung
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitengestützte Hotspot-Erkennungen für den angezeigten Tag, einschließlich Gasfackeln und industrieller Wärme; kein bestätigter Brand, keine Ereignismeldung und keine Warnung.
Erreicht über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben

Zuletzt verfügbar

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth

Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.

Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.

Habitat condition, framed on Southeast Asia.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.

Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASEQuellen und Lizenzen

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) der NASA, VIIRS-375-m-Produkt aktiver Brände, NASA LANCE; Vektorkacheln über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
  • Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
  • © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
  • Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
  • Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Kontext: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, und NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp und Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Optional layers (7 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

Ebenen und Daten

  • Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Enhanced Vegetation Index, gleitend über 8 Tage: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
  • Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
  • Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
  • Bruttoprimärproduktion, 8-Tage-Summe: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30. Sep. 2026
  • Aktive Brände und thermische Anomalien: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13. Okt. 2026

04Daten

Was die Methode verwendet.

Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.

DatenRolleKennzeichnung
ENCORE dependency dataSector dependenciesGESCHÄTZT
Biodiversity and protected area dataSite sensitivityVeröffentlichte Statistiken
Ecosystem condition indicatorsState of natureBEOBACHTET
05Szenariomodell

Transitions- und physisches Risiko in einem Portfolio.

Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.

Steuerung

CO2-Preis am Horizont, geordneter Pfad
200 pro tCO2
Verzögerung vor einer ungeordneten Transition
50% des Horizonts
An Kunden weitergegebene Kosten
50%
Erwärmung heute gegenüber vorindustriellem Niveau
1.30°C
Erwärmung pro Jahrzehnt, aktuelle Politik
0.25°C
Schadenskoeffizient
0.24% pro °C²
Jahre im Voraus
25 Jahre

Messwerte

Schlechtestes Szenario am Horizont
−33.6% des Werts
Zahlen, Methoden und Quellen
JahrGeordnete Transition (% Wert)Verzögerter, ungeordneter Übergang (% des Wertes)Aktuelle Politik (% Wert)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

Methoden

  1. Familien von Klimaszenarien NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. Klimastresstest des Finanzsystems Battiston und andere (2017), Nature Climate Change 7
  3. Schadensfunktion Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. Transmissionskanäle BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Daten

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Siedlungsflächen Natural Earth
  • Seehäfen Natural Earth
  • Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · Register open-meteo.public-pages
  • Lufttemperatur an der Oberfläche, tagsüber (AIRS) NASA AIRS · Register nasa.gibs.context-live-layers
Transitions- und physische Risiken in einem Portfolio. Anschauliches Lehrmodell: Es arbeitet mit den über die Bedienelemente gesetzten Werten, nicht mit Messdaten. Methoden: Klimaszenario-Familien (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); Klimastresstest des Finanzsystems (Battiston u. a. (2017), Nature Climate Change 7); Schadensfunktion (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
06Validierung

Wie Ergebnisse geprüft werden.

Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.

PrüfenWie es gemacht wird
Location specificityAssessments use site data, not only sector averages
Indicator validityCondition metrics are matched to the service assessed
FachbegutachtungEcological inferences are reviewed by ecologists

Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.

07Zwillings- und Kaskadensimulator

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Standards zu Biodiversitäts- und Naturrisiken: the shocks it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.

Gefahren

  • Deforestation
  • Biodiversity loss (nachgelagert ausgelöst)
  • Soil erosion (nachgelagert ausgelöst)
  • Land-system change boundary transgression (set off downstream)
  • Amazon rainforest dieback (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Zoonotic spillover event (set off downstream)
  • Waldbrand (nachgelagert ausgelöst)
  • Emerging arbovirus outbreak (set off downstream)
  • Malaria resurgence (set off downstream)

Steuerung

  • NS-0 Verfassung und Grundsätze
  • NS-1 Das UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)
  • NS-3 UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)
  • NS-3b Metadatenprofil für Datensätze und Produkte (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Standard für Abbildungen, Karten und Visualisierungen (mit dem UI/UX-Kit)
  • NS-9 Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)
  • NS-11 Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)
  • NRS-N5 Biodiversitäts- und Naturrisiken und Resilienz
  • NRS-H65 Gefahrenfamilie: Überschreitung planetarer Grenzen (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H27 Gefahrenfamilie: Biodiversität und Artenstress (NHS-1 eco.species)
  • NRS-H26 Gefahrenfamilie: Degradation von Land und Feuchtgebieten (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H28 Gefahrenfamilie: Klimazustandsverschiebungen (NHS-1 eco.climate-state)
  • NRS-H64 Gefahrenfamilie: Regimewechsel von Ökosystemen (NHS-1 eco.regime-shift)

Beobachtung

  • GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
  • World Database on Protected and Conserved Areas (listed for reference)
  • Global Forest Watch tree cover loss (Hansen/UMD) and alerts (listed for reference)
  • ESA WorldCover 10 m land cover (listed for reference)
  • Copernicus Land Monitoring Service products (listed for reference)
  • Red List Index
  • Forest area as a proportion of total land area
  • Proportion of important sites for terrestrial and freshwater biodiversity covered by protected areas

Beispielgeografie

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
  • Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
08Verbindungen

Themen, die sich auf diese Methode stützen.

09Sektorsignatur

Where exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk travels.

The sectors that carry exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Ecken auswählen · über Linien fahren6 / 15 Beziehungen

Signatur

Biodiversität und ihre Partner

Biodiversität liefert Bestäubung und Böden für die Ernährung (0.6), Regulierung von Einzugsgebieten für das Wasser (0.5) sowie zoonotische Übertragung und Arzneimittel für die Gesundheit (0.4).

W · E · I · F · H · B

Sektoren
4 von 6
Beziehungen
6 von 15
Kopplung
0.46 Anteil am Gesamten

Stärkste wirkende Beziehungen

  • Nahrung → Biodiversität · Landnutzungsänderung0.6
  • Wasser → Nahrung · Bewässerung0.8
  • Wasser → Biodiversität · ökologische Mindestabflüsse0.6
  • Nahrung → Gesundheit · Ernährung0.7
Lehrwerte für eine typische Stadtregion, keine Messungen für einen Ort. Kopplung ist die summierte Stärke der wirkenden Beziehungen als Anteil aller fünfzehn.
10Treuhänderschaft

Wer die Methode pflegt.

Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Exposition, Verlust und Kapital

What it means for exposure, loss and capital.

Die Ansichten zu Exposition, Verlust, Szenario und Kapital, die eine Risikoverantwortliche, ein Aufseher oder ein Finanzministerium verlangen würde, samt den Rahmenwerken, gegen die berichtet wird. Die Strukturen folgen der aufsichtsrechtlichen und versicherungsmathematischen Praxis. Die Werte sind illustrativ: niemals Preise, Ratings oder Beratung.

Szenariopfade

How ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

GeordnetUngeordnetTreibhauswelt202520302035204020452050hochniedrig
SzenariofamilieTransitionsrisikoPhysisches RisikoWas ein Stresstest fragt
GeordnetFrühe, schrittweise PolitikNiedrigerKann das Portfolio eine stetige Neubewertung verkraften?
UngeordnetSpäte, abrupte PolitikNiedrig bis mittelWas bricht bei einer plötzlichen Neubewertung und Bonitätsmigration zusammen?
TreibhausweltEingeschränkte PolitikHoch und steigendWo konzentrieren sich physische Verluste bei Sicherheiten und Versicherung?
Szenariofamilien gemäß der Definition des NGFS; die Kurven sind ein illustrativer kombinierter Druckindex, keine NGFS-Variablen oder Prognosen.
NGFS-Klimaszenarien · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBTCFD-Empfehlungen · Financial Stability Board TCFDGrundsätze für das wirksame Management klimabezogener Finanzrisiken · Basler Ausschuss für Bankenaufsicht
13Fragen

Fragen und Antworten.

What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
BerichteBeitragen

Evidenz von dieser Seite aus beitragen.

Berichte is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceKlima- und Natur-FinanzrisikenFinanz- und VersicherungsreifeSzenario und Stresstest
Klima- und Natur-Finanzrisiken

Bringen Sie eine Frage zu Exposition oder Kapital in die Alliance ein.

Information und Anfragen sind heute offen. Eine Anfrage erhält ein Aktenzeichen und nennt den nächsten Schritt; Bewerbungen, Zahlungen, Rechenzuteilungen und Registrierungen öffnen erst, wenn Team, Bedingungen und Prüfkapazität bestehen.