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GRA · Riesgo financiero climático y de la naturaleza

Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición

Ciencias de la ecología y la biodiversidad para el riesgo financiero climático y de la naturaleza

Ecology explains how ecosystems function and how they degrade. In nature-related financial risk it supplies the evidence on ecosystem services, thresholds and condition that dependency and impact assessments rely on.

01Registro

Ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk on the record.

Registro del métodoMétodo CTIM
  1. MétodoEcología y ciencias de la biodiversidad
  2. Se aplica enRiesgo financiero climático y de la naturaleza
  3. Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud

What ecology and biodiversity science does here.

Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how biodiversity loss and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural sistemas. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on el bien común CTIM.

Ecosystem service dependency

Evidence on pollination, water regulation and soil services is linked to the sectors and locations that depend on them.

Ecosystem condition at asset sites

Condition indicators for ecosystems near operations are assessed to judge whether the services a business depends on are at risk.

Thresholds and regime shifts

Evidence on ecosystem tipping points, such as forest dieback o fishery collapse, informs the design of severe nature scenarios.

03Geografía

Habitat condition in Southeast Asia.

Land cover, vegetation, night lights and population density over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 4

Condición del hábitat, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último año que publica GIBS)
Fuente
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Proveedor
NASA LP DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
Más reciente en la compilación
2024-01-01
Resolución
cuadrícula de aproximadamente 500 m
Incertidumbre
Clases de cobertura terrestre por satélite del año mostrado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro agrícola.
Se llega a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan vacíos)
Fuente
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; índice satelital; las nubes dejan vacíos
Más reciente en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de aproximadamente 250 m
Incertidumbre
Índice de vegetación por satélite de los 8 días hasta la fecha mostrada, un indicador del estado del hábitat; no es una medida de especies ni de biodiversidad.
Se llega a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Proveedor
NASA LAADS DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; radiancia satelital, corregida por la luz de la luna y la atmósfera
Más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de aproximadamente 500 m
Incertidumbre
Radiancia nocturna medida por satélite en la fecha mostrada; las luces son un indicador indirecto del uso de electricidad y de los apagones, no una medición del suministro ni del acceso.
Se llega a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Edición de los datos
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de aproximadamente 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en el censo de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se llega a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último período de 8 días que publica GIBS)
Fuente
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Proveedor
NASA LP DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
8 días; modelo basado en datos satelitales; último período de 8 días que publica GIBS
Más reciente en la compilación
2026-09-30
Resolución
cuadrícula de aproximadamente 500 m
Incertidumbre
Estimación por modelo del carbono absorbido por las plantas durante el período de 8 días indicado; un indicador de crecimiento, no de cosecha ni de producción.
Se llega a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes y el momento del paso dejan vacíos)
Fuente
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Proveedor
NASA LANCE FIRMS
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; detección satelital; las nubes y el momento del paso dejan vacíos
Más reciente en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de aproximadamente 500 m
Incertidumbre
Detecciones satelitales de puntos calientes del día mostrado, incluidas las antorchas de gas y el calor industrial; no constituyen un incendio confirmado, un informe de incidente ni una alerta.
Se llega a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Habitat condition, framed on Southeast Asia.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASEFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, producto de incendios activos VIIRS 375 m, NASA LANCE; teselas vectoriales mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Contexto: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, y NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp y Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Optional layers (7 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

Capas y fechas

  • Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Índice de vegetación mejorado, móvil de 8 días: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Producción primaria bruta, total de 8 días: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 sep 2026
  • Incendios activos y anomalías térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026

04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
ENCORE dependency dataSector dependenciesESTIMADO
Biodiversity and protected area dataSite sensitivityEstadísticas publicadas
Ecosystem condition indicatorsState of natureOBSERVADO
05Modelo de escenarios

Riesgo de transición y riesgo físico en una cartera.

Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.

Controles

Precio del carbono en el horizonte, trayectoria ordenada
200 por tCO2
Retraso antes de una transición desordenada
50 % del horizonte
Costo trasladado a los clientes
50%
Calentamiento actual respecto de la época preindustrial
1.30°C
Calentamiento por decenio, políticas actuales
0.25°C
Coeficiente de daño
0.24 % por °C²
Años por delante
25 años

Lecturas

Peor escenario en el horizonte
−33.6 % del valor
Cifras, métodos y fuentes
AñoTransición ordenada (% del valor)Transición tardía y desordenada (% del valor)Políticas actuales (% del valor)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

Métodos

  1. Familias de escenarios climáticos NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. Prueba de estrés climático del sistema financiero Battiston y otros (2017), Nature Climate Change 7
  3. Función de daños Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. Canales de transmisión BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Extensiones urbanas Natural Earth
  • Puertos marítimos Natural Earth
  • Último año, temperatura diaria (ERA5 a través de Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · registro open-meteo.public-pages
  • Temperatura del aire en superficie, diurna (AIRS) NASA AIRS · registro nasa.gibs.context-live-layers
Riesgo de transición y riesgo físico en una cartera. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: familias de escenarios climáticos (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); prueba de estrés climática del sistema financiero (Battiston y otros (2017), Nature Climate Change 7); función de daños (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.

VerificaciónCómo se hace
Location specificityAssessments use site data, not only sector averages
Indicator validityCondition metrics are matched to the service assessed
Revisión por expertosEcological inferences are reviewed by ecologists

Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.

07Simulador de gemelo y cascada

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre riesgos de biodiversidad y naturaleza: the shocks it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Deforestation
  • Biodiversity loss (desencadenada aguas abajo)
  • Soil erosion (desencadenada aguas abajo)
  • Land-system change boundary transgression (set off downstream)
  • Amazon rainforest dieback (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Zoonotic spillover event (set off downstream)
  • Incendio forestal (desencadenada aguas abajo)
  • Emerging arbovirus outbreak (set off downstream)
  • Malaria resurgence (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-1 El Observatory del UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)
  • NS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)
  • NS-3b Perfil de metadatos de conjuntos de datos y productos (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Norma de figuras, mapas y visualizaciones (con el kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NRS-N5 Riesgo y resiliencia de la biodiversidad y la naturaleza
  • NRS-H65 Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H27 Familia de amenazas: biodiversidad y presión sobre las especies (NHS-1 eco.species)
  • NRS-H26 Familia de amenazas: degradación de tierras y humedales (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H28 Familia de amenazas: cambios del estado climático (NHS-1 eco.climate-state)
  • NRS-H64 Familia de amenazas: cambios de régimen de los ecosistemas (NHS-1 eco.regime-shift)

Observación

  • GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
  • World Database on Protected and Conserved Areas (listed for reference)
  • Global Forest Watch tree cover loss (Hansen/UMD) and alerts (listed for reference)
  • ESA WorldCover 10 m land cover (listed for reference)
  • Copernicus Land Monitoring Service products (listed for reference)
  • Red List Index
  • Forest area as a proportion of total land area
  • Proportion of important sites for terrestrial and freshwater biodiversity covered by protected areas

Geografía de ejemplo

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
09Firma sectorial

Where exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk travels.

The sectors that carry exposure in ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Seleccione esquinas · pase el cursor sobre las líneas6 / 15 relaciones

Firma

La biodiversidad y sus socios

La biodiversidad aporta polinización y suelos a la alimentación (0.6), regulación de cuencas al agua (0.5) y transmisión zoonótica y medicamentos a la salud (0.4).

W · E · I · F · H · B

Sectores
4 de 6
Relaciones
6 de 15
Acoplamiento
0.46 proporción del total

Relaciones más fuertes en juego

  • Alimentos → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
  • Agua → Alimentos · riego0.8
  • Agua → Biodiversidad · caudales ambientales0.6
  • Alimentos → Salud · nutrición0.7
Valores didácticos para una ciudad-región típica, no mediciones de ningún lugar. El acoplamiento es la suma de la intensidad de las relaciones en juego, como proporción de las quince.
10Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Exposición, pérdida y capital

What it means for exposure, loss and capital.

Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.

Trayectorias de escenarios

How ecology and biodiversity science for climate and nature financial risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

OrdenadaDesordenadaMundo invernadero202520302035204020452050altobajo
Familia de escenariosriesgo de transiciónRiesgo físicoQué plantea una prueba de estrés
OrdenadaPolítica temprana y gradualMás bajo¿Puede la cartera absorber un reprecio sostenido?
DesordenadaPolítica tardía y abruptaDe bajo a medio¿Qué se rompe ante un reprecio repentino y una migración crediticia?
Mundo invernaderoPolítica limitadaAlto y en aumento¿Dónde se concentran las pérdidas físicas en las garantías y los seguros?
Familias de escenarios según la definición del NGFS; las curvas son un índice de presión combinado ilustrativo, no variables ni pronósticos del NGFS.
Escenarios climáticos del NGFS · Red para la Ecologización del Sistema FinancieroNIIF S2 Información a revelar relacionada con el clima · ISSBRecomendaciones del TCFD · TCFD del Consejo de Estabilidad FinancieraPrincipios para la gestión eficaz de los riesgos financieros relacionados con el clima · Comité de Supervisión Bancaria de Basilea
13Preguntas

Preguntas y respuestas.

What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
¿Cómo se verifican los resultados?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
InformesContribuir

Aporte evidencia desde esta página.

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