مالی فضاییجایی که سرمایه به مخاطره، مواجهه و گذار برمیخورد
ریاضیات بیمهسنجی در ریسکهای بیمهسنجی و کمّی
Actuarial mathematics turns experience, exposure and assumptions into premiums, reserves and capital. On this platform it is the core discipline, applied under professional standards and with the judgement and documentation those standards require.
Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In insurance and catastrophe, methods and modelling and capital markets and investment, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is onSTEM Commons.
Reserving with development triangles
Chain ladder, Bornhuetter-Ferguson and stochastic methods project ultimate losses from development triangles, with the spread between methods reported as uncertainty.
Premium build-up
Expected losses, expenses, reinsurance costs and the cost of capital are combined into a technical premium, with each component documented.
Annuity valuation
Mortality tables and improvement assumptions are combined with discount rates to value annuities, with sensitivity to each assumption shown.
03الگوی زیان
فراگذشت زیان، زیان سالانهٔ متوسط و بیشینهٔ زیان محتمل.
زیانی که یک سبد در ردپا میتواند در سال و در سطحهای 1 در 100 و 1 در 250 انتظار داشته باشد، سطحهایی که بیمهگران و وامدهندگان قیمت میگذارند، از همان سه بلوکی که هر الگوی فاجعه به کار میبرد. الگوی آموزشی با مقادیر توضیحی اعلامشده، نه پیشبینی.
کنترلها
شدت مخاطرهٔ سالانهٔ معمول (مکان)
شاخص شدت 1.00
گسترش فرینها (مقیاس)
شاخص شدت 0.80
شدتی که در آن نیمی از ارزش از دست میرود
شاخص شدت 4.00
پراکندگی آسیبپذیری
0.55
سهم ارزش در ردپای مخاطره
40%
استاندارد حفاظت (دورهٔ بازگشت)
50 سال
خوانشها
زیان سالانهٔ متوسط
0.51% ارزش
زیان در دورهٔ بازگشت 1 در 100 سال
24.5% ارزش
زیان در دورهٔ بازگشت 1 در 250 سال
28.4% ارزش
شدت در دورهٔ بازگشت 1 در 100 سال
شاخص شدت 4.68
رقمها، روشها و منابع
دورهٔ بازگشت (سال)
شدت (شاخص شدت)
زیان (٪ از ارزش)
1
0.09
0.00
2
1.27
0.00
4
1.91
0.00
7
2.47
0.00
13
3.00
0.00
24
3.51
0.00
44
4.02
0.00
82
4.53
23.55
154
5.03
26.44
287
5.53
28.87
536
6.03
30.88
1,000
6.53
32.53
روشها
مخاطرهٔ مقادیر فرین گامبل Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
منحنی احتمال فراگذشت و زیان سالانهٔ متوسط Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
اثر خاکریز Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
بادبزن عدم قطعیت (مونتکارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
حساسیتسنجی تکمتغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
داده
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
رودخانهها Natural Earth
گسترهٔ شهری Natural Earth
شهرها Natural Earth
زمینلرزههای M4.5+، هفتهٔ گذشته (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
نرخ باران، نیمساعت گذشته (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
پیشبینی دبی رودخانه، 30 روز با دامنه (GloFAS از طریق Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0)، Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
گسترهٔ ساختهشده و سکونتگاهی، 2010 (HBASE، Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
احتمال فزونی زیان، زیان میانگین سالانه و بیشینهٔ زیان محتمل. مدل آموزشی تصویری: بر پایهٔ مقادیر تنظیمشده با کنترلها اجرا میشود، نه دادههای سنجیدهشده. روشها: مخاطرهٔ مقادیر حدی Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press)؛ شکنندگی (آسیبپذیری) لگنرمال (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual)؛ منحنی احتمال فزونی و زیان میانگین سالانه (Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inthe source register.
داده
نقش
برچسب
Loss development triangles
Reserving
آمارهای منتشرشده
Exposure and policy data
Pricing
گزارششده
Mortality tables
Life valuation
برآوردشده
05مواجهه، زیان و سرمایه
What it means for exposure, loss and capital.
نماهای مواجهه، زیان، سناریو و سرمایه که یک مدیر ریسک، ناظر یا وزارت دارایی میپرسد، همراه با چارچوبهایی که بر پایهٔ آنها گزارش میدهد. ساختارها از رویهٔ نظارتی و اکچوئری پیروی میکنند. مقادیر توضیحی است: هرگز قیمت، رتبه یا توصیه نیست.
مواجهه و زیان در دورههای بازگشت
How losses from Actuarial mathematics at Actuarial and Quantitative Risk grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
دورهٔ بازگشت
احتمال سالانه
زیان ناخالص
زیان خالص
خالص، سرمایه = 100
1 در 10
0.10
14
10
10
1 در 50
0.02
33
21
21
1 در 100
0.01
46
27
27
1 در 250
0.004
68
39
39
زیان سالانهٔ متوسط
3.1
2.2
2.2
شاخص زیان توضیحی برای یک سبد نمونه (سرمایه = 100): شکل احتمال فراگذشت که بیمهگران و ناظران میخوانند. داده دربارهٔ هیچ نهادی نیست، قیمت یا رتبه هم نیست.
سناریوهای اقلیمی NGFS · شبکهٔ سبزسازی نظام مالیIFRS S2 افشاهای مرتبط با اقلیم · ISSBتوصیههای TCFD · هیئت ثبات مالی TCFDاصول مدیریت مؤثر ریسکهای مالی مرتبط با اقلیم · کمیتهٔ بازل برای نظارت بانکی
06اعتبارسنجی
How results are checked.
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
بررسی
How it is done
Actual versus expected
Assumptions are compared with emerging experience
داوری همتا
Work is reviewed under professional standards
حساسیت
Key assumptions are varied and effects reported
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
How are results checked?
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
گزارشهاis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks Allianceریسک بیمهسنجی و کمّیروشها و فنیآمادگی مالی و بیمه
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری میشود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمیدهد و حمایت مالی هرگز یافتهای را نمیخرد.
ریسک بیمهسنجی و کمّی
یک پرسش دربارهٔ مواجهه یا سرمایه را نزد اتحاد مطرح کنید.
اطلاعات و درخواستها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری میگیرد و گام بعدی را مشخص میکند؛ درخواستهای عضویت، پرداختها، تخصیص رایانش و ثبتنامها تنها زمانی باز میشوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آنها فراهم باشد.
نقشهها، دادهها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده میشوند. توصیه، پیشبینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیتها و اعلامیههای داده بیان شده است.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.