Skip to content

GRA · ریسک اکچوئری و کمّی

مالی فضاییجایی که سرمایه به مخاطره، مواجهه و گذار برمی‌خورد

ریاضیات بیمه‌سنجی در ریسک‌های بیمه‌سنجی و کمّی

Actuarial mathematics turns experience, exposure and assumptions into premiums, reserves and capital. On this platform it is the core discipline, applied under professional standards and with the judgement and documentation those standards require.

01ثبت‌خانه

Actuarial mathematics at Actuarial and Quantitative Risk on the record.

Method recordSTEM method
  1. روشریاضیات اکچوئری
  2. متولیریسک بیمه‌سنجی و کمّی
  3. Applied inریسک بیمه‌سنجی و کمّی
  4. داده3 inputs
  5. Canonical pageSTEM Commons
02درخواست

What actuarial mathematics does here.

Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In insurance and catastrophe, methods and modelling and capital markets and investment, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is on STEM Commons.

Reserving with development triangles

Chain ladder, Bornhuetter-Ferguson and stochastic methods project ultimate losses from development triangles, with the spread between methods reported as uncertainty.

Premium build-up

Expected losses, expenses, reinsurance costs and the cost of capital are combined into a technical premium, with each component documented.

Annuity valuation

Mortality tables and improvement assumptions are combined with discount rates to value annuities, with sensitivity to each assumption shown.

03الگوی زیان

فراگذشت زیان، زیان سالانهٔ متوسط و بیشینهٔ زیان محتمل.

زیانی که یک سبد در ردپا می‌تواند در سال و در سطح‌های 1 در 100 و 1 در 250 انتظار داشته باشد، سطح‌هایی که بیمه‌گران و وام‌دهندگان قیمت می‌گذارند، از همان سه بلوکی که هر الگوی فاجعه به کار می‌برد. الگوی آموزشی با مقادیر توضیحی اعلام‌شده، نه پیش‌بینی.

کنترل‌ها

شدت مخاطرهٔ سالانهٔ معمول (مکان)
شاخص شدت 1.00
گسترش فرین‌ها (مقیاس)
شاخص شدت 0.80
شدتی که در آن نیمی از ارزش از دست می‌رود
شاخص شدت 4.00
پراکندگی آسیب‌پذیری
0.55
سهم ارزش در ردپای مخاطره
40%
استاندارد حفاظت (دورهٔ بازگشت)
50 سال

خوانش‌ها

زیان سالانهٔ متوسط
0.51% ارزش
زیان در دورهٔ بازگشت 1 در 100 سال
24.5% ارزش
زیان در دورهٔ بازگشت 1 در 250 سال
28.4% ارزش
شدت در دورهٔ بازگشت 1 در 100 سال
شاخص شدت 4.68
رقم‌ها، روش‌ها و منابع
دورهٔ بازگشت (سال)شدت (شاخص شدت)زیان (٪ از ارزش)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

روش‌ها

  1. مخاطرهٔ مقادیر فرین گامبل Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. شکنندگی لگ‌نرمال (آسیب‌پذیری) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. منحنی احتمال فراگذشت و زیان سالانهٔ متوسط Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. اثر خاکریز Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. بادبزن عدم قطعیت (مونت‌کارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. حساسیت‌سنجی تک‌متغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

داده

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • رودخانه‌ها Natural Earth
  • گسترهٔ شهری Natural Earth
  • شهرها Natural Earth
  • زمین‌لرزه‌های M4.5+، هفتهٔ گذشته (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
  • نرخ باران، نیم‌ساعت گذشته (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • پیش‌بینی دبی رودخانه، 30 روز با دامنه (GloFAS از طریق Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0)، Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • گسترهٔ ساخته‌شده و سکونتگاهی، 2010 (HBASE، Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
احتمال فزونی زیان، زیان میانگین سالانه و بیشینهٔ زیان محتمل. مدل آموزشی تصویری: بر پایهٔ مقادیر تنظیم‌شده با کنترل‌ها اجرا می‌شود، نه داده‌های سنجیده‌شده. روش‌ها: مخاطرهٔ مقادیر حدی Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press)؛ شکنندگی (آسیب‌پذیری) لگ‌نرمال (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual)؛ منحنی احتمال فزونی و زیان میانگین سالانه (Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).

در شش رکن، به رهبری Nexus Consortium

04داده

What the method consumes.

Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.

دادهنقشبرچسب
Loss development trianglesReservingآمارهای منتشرشده
Exposure and policy dataPricingگزارش‌شده
Mortality tablesLife valuationبرآوردشده
05مواجهه، زیان و سرمایه

What it means for exposure, loss and capital.

نماهای مواجهه، زیان، سناریو و سرمایه که یک مدیر ریسک، ناظر یا وزارت دارایی می‌پرسد، همراه با چارچوب‌هایی که بر پایهٔ آن‌ها گزارش می‌دهد. ساختارها از رویهٔ نظارتی و اکچوئری پیروی می‌کنند. مقادیر توضیحی است: هرگز قیمت، رتبه یا توصیه نیست.

مواجهه و زیان در دوره‌های بازگشت

How losses from Actuarial mathematics at Actuarial and Quantitative Risk grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 در 101 در 501 در 1001 در 250ناخالصپس از کسر بیمهٔ اتکایی800
دورهٔ بازگشتاحتمال سالانهزیان ناخالصزیان خالصخالص، سرمایه = 100
1 در 100.10141010
1 در 500.02332121
1 در 1000.01462727
1 در 2500.004683939
زیان سالانهٔ متوسط3.12.22.2
شاخص زیان توضیحی برای یک سبد نمونه (سرمایه = 100): شکل احتمال فراگذشت که بیمه‌گران و ناظران می‌خوانند. داده دربارهٔ هیچ نهادی نیست، قیمت یا رتبه هم نیست.
سناریوهای اقلیمی NGFS · شبکهٔ سبزسازی نظام مالیIFRS S2 افشاهای مرتبط با اقلیم · ISSBتوصیه‌های TCFD · هیئت ثبات مالی TCFDاصول مدیریت مؤثر ریسک‌های مالی مرتبط با اقلیم · کمیتهٔ بازل برای نظارت بانکی
06اعتبارسنجی

How results are checked.

Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.

بررسیHow it is done
Actual versus expectedAssumptions are compared with emerging experience
داوری همتاWork is reviewed under professional standards
حساسیتKey assumptions are varied and effects reported

Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.

08تولیت

Who maintains the method.

Actuarial and Quantitative Risk stewards actuarial mathematics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

09پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
How are results checked?
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
رصدخانهٔ canonical method page lists every platform that applies it.
گزارش‌هامشارکت

از این صفحه شواهد مشارکت دهید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Alliance⁩ریسک بیمه‌سنجی و کمّیروش‌ها و فنیآمادگی مالی و بیمه
ریسک بیمه‌سنجی و کمّی

یک پرسش دربارهٔ مواجهه یا سرمایه را نزد اتحاد مطرح کنید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.