Skip to content

GRA · المخاطر الاكتوارية والكمية

التمويل المكانيحيث يلتقي رأس المال بالخطر والتعرّض والتحول

الرياضيات الاكتوارية في مجال المخاطر الاكتوارية والكمية

Actuarial mathematics turns experience, exposure and assumptions into premiums, reserves and capital. On this platform it is the core discipline, applied under professional standards and with the judgement and documentation those standards require.

01سجّل

Actuarial mathematics at Actuarial and Quantitative Risk on the record.

سجل المنهجمنهج STEM
  1. المنهجالرياضيات الاكتوارية
  2. الراعيالمخاطر الاكتوارية والكمية
  3. مُطبَّق فيالمخاطر الاكتوارية والكمية
  4. البيانات3 inputs
  5. الصفحة المرجعية⁨STEM Commons⁩
02الطلب

What actuarial mathematics does here.

Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In insurance and catastrophe, methods and modelling and capital markets and investment, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is on STEM Commons.

Reserving with development triangles

Chain ladder, Bornhuetter-Ferguson and stochastic methods project ultimate losses from development triangles, with the spread between methods reported as uncertainty.

Premium build-up

Expected losses, expenses, reinsurance costs and the cost of capital are combined into a technical premium, with each component documented.

Annuity valuation

Mortality tables and improvement assumptions are combined with discount rates to value annuities, with sensitivity to each assumption shown.

03نموذج الخسائر

تجاوز الخسائر، ومتوسط الخسارة السنوية، والحد الأقصى المحتمل للخسارة.

الخسارة التي يمكن أن تتوقعها محفظة في نطاق الأثر سنويًا وعند مستويي 1 كل 100 و1 كل 250 عامًا اللذين تسعّرهما شركات التأمين والمقرضون، انطلاقًا من الكتل الثلاث نفسها التي يستخدمها كل نموذج كوارث . نموذج تعليمي بقيم توضيحية معلنة، وليس تنبؤًا.

الضوابط

شدة الخطر السنوية النموذجية (الموقع)
مؤشر الشدة 1.00
انتشار القيم المتطرفة (المقياس)
مؤشر الشدة 0.80
الشدة التي يُفقد عندها نصف القيمة
مؤشر الشدة 4.00
تشتت قابلية التأثر
0.55
حصة القيمة في بصمة الخطر
40%
معيار الحماية (فترة التكرار)
50 عامًا

القراءات

متوسط الخسارة السنوية
0.51% من القيمة
الخسارة عند 1 في 100 سنة
24.5% من القيمة
الخسارة عند 1 في 250 سنة
28.4% من القيمة
الشدة عند 1 في 100 سنة
مؤشر الشدة 4.68
الأرقام والأساليب والمصادر
فترة التكرار (سنة)الشدة (مؤشر الشدة)الخسارة (% من القيمة)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

المناهج

  1. خطر القيم القصوى لغمبل ⁨Gumbel⁩ (1958)، ⁨Statistics of Extremes⁩، ⁨Columbia University Press⁩
  2. هشاشة لوغاريتمية طبيعية (قابلية التأثر) ⁨FEMA⁩ (2003)، ⁨HAZUS-MH Technical Manual⁩
  3. منحنى احتمال التجاوز ومتوسط الخسارة السنوية ⁨Grossi and Kunreuther⁩ (2005)، ⁨Catastrophe Modeling⁩، ⁨Springer⁩
  4. تأثير السد ⁨Di Baldassarre⁩ وآخرون (2013)، ⁨Socio-hydrology⁩، ⁨HESS 17⁩
  5. مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson و Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) ⁨Saltelli and others⁩ (2008)، ⁨Global Sensitivity Analysis⁩: ⁨The Primer⁩، ⁨Wiley⁩

البيانات

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • الأنهار ⁨Natural Earth⁩
  • الامتدادات الحضرية ⁨Natural Earth⁩
  • المدن ⁨Natural Earth⁩
  • زلازل بقوة ⁨M4.5⁩+، الأسبوع الماضي (⁨USGS⁩) ⁨U.S⁩. ⁨Geological Survey⁩ · ⁨register usgs.earthquake.summary-feeds⁩
  • معدل هطول الأمطار، آخر نصف ساعة (⁨IMERG⁩) ⁨NASA GPM IMERG Early⁩ · ⁨register nasa.gibs.context-live-layers⁩
  • توقع تصريف الأنهار، 30 يوما مع النطاق (⁨GloFAS⁩ عبر ⁨Open-Meteo⁩) ⁨Open-Meteo.com⁩ (⁨CC BY 4.0⁩)، ⁨Copernicus GloFAS⁩ · ⁨register open-meteo.public-pages⁩
  • امتداد المساحات المبنية والمستوطنات، 2010 (⁨HBASE⁩، ⁨Landsat⁩) ⁨CIESIN/Columbia⁩، ⁨NASA SEDAC HBASE⁩ · ⁨register sedac.context-urban-layers⁩
تجاوز الخسارة ومتوسط الخسارة السنوية والخسارة القصوى المحتملة. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها عناصر التحكم، لا ببيانات مقيسة. المناهج: خطر القيم القصوى وفق غامبل (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); الهشاشة اللوغاريتمية الطبيعية (قابلية التأثر) (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); منحنى احتمال التجاوز ومتوسط الخسارة السنوية (Grossi و Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
04البيانات

ما يستهلكه المنهج.

Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.

البياناتالدورالوسم
Loss development trianglesReservingالإحصاءات المنشورة
Exposure and policy dataPricingمُبلَّغ عنه
Mortality tablesLife valuationمُقدَّر
05التعرّض والخسائر ورأس المال

What it means for exposure, loss and capital.

عروض التعرّض والخسائر والسيناريوهات ورأس المال التي يطلبها مسؤول المخاطر أو الجهة الرقابية أو وزارة المالية، مع الأطر التي يقدّمون التقارير وفقًا لها. وتتبع الهياكل الممارسات الرقابية والاكتوارية. والقيم توضيحية: وليست أبدًا أسعارًا أو تصنيفات أو مشورة.

التعرّض والخسائر عند فترات التكرار

How losses from Actuarial mathematics at Actuarial and Quantitative Risk grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 كل 10 أعوام1 كل 50 عامًا1 كل 100 عام1 كل 250 عامًاإجماليصافٍ بعد إعادة التأمين800
فترة التكرارالاحتمال السنويإجمالي الخسارةصافي الخسارةصافٍ، رأس المال = 100
1 كل 10 أعوام0.10141010
1 كل 50 عامًا0.02332121
1 كل 100 عام0.01462727
1 كل 250 عامًا0.004683939
متوسط الخسارة السنوية3.12.22.2
مؤشر خسائر توضيحي لمحفظة مثالية (رأس المال = 100): بصيغة احتمال التجاوز التي تقرؤها شركات التأمين والجهات الرقابية. ليس بيانات عن أي مؤسسة، ولا سعرًا ولا تصنيفًا.
سيناريوهات ⁨NGFS⁩ المناخية · شبكة تخضير النظام المالي⁨IFRS S2⁩ الإفصاحات المتعلقة بالمناخ · ⁨ISSB⁩توصيات ⁨TCFD⁩ · مجلس الاستقرار المالي ⁨TCFD⁩مبادئ الإدارة الفعالة للمخاطر المالية المرتبطة بالمناخ · لجنة بازل للرقابة المصرفية
06التحقق

كيف تُفحص النتائج.

Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.

التحققكيف يُنفَّذ
Actual versus expectedAssumptions are compared with emerging experience
مراجعة الأقرانWork is reviewed under professional standards
الحساسيةKey assumptions are varied and effects reported

Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.

08الرعاية

من يحتفظ بالمنهج.

Actuarial and Quantitative Risk stewards actuarial mathematics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

09أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
كيف تُفحص النتائج؟
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
أين يُطبَّق هذا المنهج أيضًا؟
مرصد صفحة المنهج المرجعية كل منصة تطبّقه.
⁨Reports⁩ساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

⁨Reports⁩ is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Alliance⁩المخاطر الاكتوارية والكميةالأساليب والجوانب التقنيةالجاهزية للتمويل والتأمين
المخاطر الاكتوارية والكمية

اعرض على التحالف سؤالًا يتعلق بالتعرّض أو رأس المال.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.