GRA · Risiko Aktuaria dan Kuantitatif

Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi

Matematika aktuaria di Risiko Aktuaria dan Kuantitatif

Actuarial mathematics turns experience, exposure and assumptions into premiums, reserves and capital. On this platform it is the core discipline, applied under professional standards and with the judgement and documentation those standards require.

01Daftar

Actuarial mathematics at Actuarial and Quantitative Risk on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeMatematika aktuaria
  2. PengelolaRisiko Aktuaria dan Kuantitatif
  3. Diterapkan diRisiko Aktuaria dan Kuantitatif
  4. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What actuarial mathematics does here.

Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In insurance and catastrophe, methods and modelling and capital markets and investment, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is on STEM Commons.

Reserving with development triangles

Chain ladder, Bornhuetter-Ferguson and stochastic methods project ultimate losses from development triangles, with the spread between methods reported as uncertainty.

Premium build-up

Expected losses, expenses, reinsurance costs and the cost of capital are combined into a technical premium, with each component documented.

Annuity valuation

Mortality tables and improvement assumptions are combined with discount rates to value annuities, with sensitivity to each assumption shown.

03Model kerugian

Pelampauan kerugian, kerugian tahunan rata-rata, dan kerugian maksimum yang mungkin.

Kerugian yang dapat diperkirakan per tahun oleh portofolio di wilayah terdampak, serta pada tingkat 1 dalam 100 dan 1 dalam 250 tahun yang dihargai perusahaan asuransi dan pemberi pinjaman, dari tiga blok yang sama yang digunakan setiap model katastrofe . Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi.

Kendali

Intensitas bahaya tahunan tipikal (lokasi)
Indeks intensitas 1.00
Sebaran nilai ekstrem (skala)
Indeks intensitas 0.80
Intensitas saat separuh nilai hilang
Indeks intensitas 4.00
Sebaran kerentanan
0.55
Porsi nilai dalam jejak bahaya
40%
Standar perlindungan (periode ulang)
50 tahun

Pembacaan

Rata-rata kerugian tahunan
0,51% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 100 tahun
24,5% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 250 tahun
28,4% dari nilai
Intensitas pada 1 dalam 100 tahun
Indeks intensitas 4.68
Angka, metode, dan sumber
Periode ulang (tahun)Intensitas (indeks intensitas)Kerugian (% dari nilai)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Metode

  1. Bahaya nilai ekstrem Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Kerapuhan lognormal (kerentanan) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Kurva probabilitas eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Efek tanggul Di Baldassarre dan lainnya (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
  6. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Sungai Natural Earth
  • Luasan perkotaan Natural Earth
  • Kota Natural Earth
  • Gempa bumi M4.5+, pekan lalu (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • Cakupan lahan terbangun dan permukiman, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Kurva eksedensi kerugian, rata-rata kerugian tahunan, dan kerugian maksimum yang mungkin terjadi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: bahaya nilai ekstrem Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fungsi kerentanan lognormal (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); kurva peluang eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan (Grossi dan Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
Loss development trianglesReservingStatistik yang diterbitkan
Exposure and policy dataPricingDILAPORKAN
Mortality tablesLife valuationESTIMASI
05Eksposur, kerugian, dan modal

What it means for exposure, loss and capital.

Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.

Eksposur dan kerugian pada periode ulang

How losses from Actuarial mathematics at Actuarial and Quantitative Risk grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 dalam 10 tahun1 dalam 50 tahun1 dalam 100 tahun1 dalam 250 tahunbrutoneto setelah reasuransi800
Periode ulangProbabilitas tahunanKerugian brutoKerugian netoNeto, modal = 100
1 dalam 10 tahun0.10141010
1 dalam 50 tahun0.02332121
1 dalam 100 tahun0.01462727
1 dalam 250 tahun0.004683939
Rata-rata kerugian tahunan3.12.22.2
Indeks kerugian ilustratif untuk portofolio contoh (modal = 100): bentuk probabilitas pelampauan yang dibaca perusahaan asuransi dan pengawas. Bukan data tentang lembaga mana pun, bukan harga atau peringkat.
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Actual versus expectedAssumptions are compared with emerging experience
Tinjauan sejawatWork is reviewed under professional standards
SensitivitasKey assumptions are varied and effects reported

Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.

08Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Actuarial and Quantitative Risk stewards actuarial mathematics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

09Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
Bagaimana hasil diperiksa?
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceRisiko Aktuaria dan KuantitatifMetode dan TeknisKesiapan Pembiayaan dan Asuransi
Risiko Aktuaria dan Kuantitatif

Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

The Global Risks Alliance

Finance · trust · precision

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GRA is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.