Räumliche FinanzanalyseWo Kapital auf Gefahr, Exposition und Transition trifft
Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit für öffentliche Finanzen und Staatsverschuldung
Decision analysis structures choices under uncertainty. On this platform it helps frame debt management strategy, fiscal rule design, guarantee approval and investment selection, making trade-offs and value judgements explicit for the public servants who decide.
Was Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit hier leistet.
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In sovereign and public finance, development finance and disaster and crisis, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is ondas MINT-Gemeingut.
Debt management strategy
Alternative borrowing strategies are compared on cost and risk across scenarios, following the medium-term debt management strategy approach.
Fiscal rule design
Rule options are compared for flexibility, simplicity and enforceability, with escape clauses and their triggers made explicit.
Guarantee approval
Criteria for approving guarantees weigh policy benefits against expected cost andExtremrisiko, with each choice recorded.
03Monitoring
Unsicherheitsanalyse.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Unsicherheitsanalyse
Public finance and sovereign debt · Decision analysis · Run R-4487
Sensitivität eingestuftGRA · Öffentliche Finanzen und Staatsschulden
Sensitivität totaler Ordnung
Ausgabeverteilung
Eingaben
Staatsverschuldung
Beta
of GDP, stated
Expertenbefragung
Bruttofinanzierungsbedarf
Uniform
of GDP, stated
Expertenbefragung
Zinsen im Verhältnis zu den Einnahmen
Normal
of revenue, stated
Expertenbefragung
Share of FX debt
Normal
of debt, stated
Expertenbefragung
Uncertainty analysis: the screen’s structure, terms and states for Public finance and sovereign debt.Beispielnamen und beispielhafte Werte; ein Entwurf, kein Eintrag und kein Live-System.
04Daten
Was die Methode verwendet.
Datensätze und Aufzeichnungen, die die Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit auf dieser Plattform nutzt, mit der Rolle, die jeder spielt, und der Kennzeichnung, die seine Werte tragen. Die Quellen sind in dem Quellenregister.
Daten
Rolle
Kennzeichnung
Debt portfolio data
Cost and risk
Veröffentlichte Statistiken
Scenario projections
Outcome ranges
MODELLIERT
Rule and legal texts
Constraints
Veröffentlichte Statistiken
05Szenariomodell
Staatsschuldenpfade und die Wahrscheinlichkeit, eine Schwelle zu überschreiten.
Die Verteilung der Schuldenpfade und der Anteil oberhalb einer Besorgnisschwelle am Horizont, die staatliche Anleger und Ratinganalysten aus einem Fächerdiagramm ablesen. Lehrmodell mit angegebenen illustrativen Werten, keine Vorhersage.
Median, Bänder von 25% bis 75% und 10% bis 90%
Keine Schocks
Steuerung
Verschuldung heute
70% des BIP
Effektiver Nominalzins
5.0%
Nominales BIP-Wachstum
4.5%
Primärsaldo
−0.5% des BIP
Wachstumsvolatilität
2,0 Punkte
Volatilität des Zinssatzes
1,0 Punkte
Jahre im Voraus
10 Jahre
Besorgnisschwelle
90% des BIP
Messwerte
Median der Verschuldung am Horizont
78% des BIP
Pfade über der Schwelle am Zeithorizont
2%
Primärsaldo, der die Verschuldung stabilisiert
0.3% des BIP
Zahlen, Methoden und Quellen
Jahr
10%
25%
Median
75%
90%
0
70.0
70.0
70.0
70.0
70.0
1
68.9
69.8
70.7
71.8
72.6
2
68.9
70.2
71.6
73.1
74.2
3
69.3
70.6
72.4
74.2
76.1
4
69.4
71.2
73.3
75.5
77.2
5
69.6
71.7
74.1
76.7
78.4
6
70.0
72.4
75.0
77.8
79.7
7
70.7
73.1
75.7
78.6
81.0
8
71.2
73.5
76.8
79.8
83.3
9
71.7
74.3
77.6
80.9
84.1
10
72.0
75.0
78.3
82.0
85.6
Methoden
Schuldendynamik und das Zins-Wachstums-Differenzial Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109
Stochastische Fächerdiagramme Celasun, Debrun und Ostry (2006), IMF Staff Papers 53
Rahmen für Staatsrisiko und Schuldentragfähigkeit IWF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF
Daten
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Staatsschuldenpfade und die Wahrscheinlichkeit, eine Schwelle zu überschreiten. Anschauliches Lehrmodell: Es arbeitet mit den über die Bedienelemente gesetzten Werten, nicht mit Messdaten. Methoden: Schuldendynamik und Zins-Wachstums-Differenzial (Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109); Stochastische Fächerdiagramme (Celasun, Debrun und Ostry (2006), IMF Staff Papers 53); Rahmen für Staatsrisiko und Schuldentragfähigkeit (IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF).
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
Analysen werden durch Sensitivitätsanalyse, Peer-Review und Prüfung durch Beteiligte kontrolliert. Eine rückblickende Überprüfung vergleicht Entscheidungen mit Ergebnissen.
Prüfen
Wie es gemacht wird
Options stated
All options, including the status quo, are listed
Trade-offs explicit
Cost-risk trade-offs are shown, not hidden in a single score
Robustheit
Choices are tested across scenarios
Die Ergebnisse hängen von erhobenen Wahrscheinlichkeiten und Präferenzen ab, die verzerrt sein können. Tiefe Unsicherheit kann Vergleiche von Erwartungswerten irreführend machen.
07Exposition, Verlust und Kapital
What it means for exposure, loss and capital.
Die Ansichten zu Exposition, Verlust, Szenario und Kapital, die eine Risikoverantwortliche, ein Aufseher oder ein Finanzministerium verlangen würde, samt den Rahmenwerken, gegen die berichtet wird. Die Strukturen folgen der aufsichtsrechtlichen und versicherungsmathematischen Praxis. Die Werte sind illustrativ: niemals Preise, Ratings oder Beratung.
Kapital-, Solvenz- und Fiskalindikatoren
The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on decision analysis under uncertainty for public finance and sovereign debt.
Indikator
Einheit
Wer es liest
Rahmenwerk
Staatsverschuldung
% des BIP
Finanzministerien, IWF
Rahmen für Schuldentragfähigkeit
Bruttofinanzierungsbedarf
% des BIP pro Jahr
Finanzministerien, Investoren
Rahmen für Schuldentragfähigkeit
Eventualverbindlichkeiten
% des BIP, nach Quelle
Finanzministerien
Erklärungen zu Fiskalrisiken
Zinsen im Verhältnis zu den Einnahmen
% des Umsatzes
Finanzministerien, Nutzer von Ratings
Statistiken der öffentlichen Finanzen
Staatsanleihen-Spread
Basispunkte über einem Referenzwert
Investoren, Schuldenmanager
Marktdaten
CET1-Quote
% der risikogewichteten Aktiva
Banken, Aufsichtsbehörden
Basel-Rahmenwerk
Liquiditätsdeckungsquote
% der gestressten Abflüsse
Banken, Zentralbanken
Basel-Rahmenwerk
Source: the frameworks named in each row. Indicator names, units and frameworks only; values belong to each institution’s own reporting and are never shown here.
NGFS-Klimaszenarien · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBTCFD-Empfehlungen · Financial Stability Board TCFDGrundsätze für das wirksame Management klimabezogener Finanzrisiken · Basler Ausschuss für Bankenaufsicht
Systemisches Risikomanagement ist Sachwalter der Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit für das Consortium und prüft, wie sie plattformübergreifend angewandt wird.
Wo liegen die Grenzen der Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit in diesem Fachgebiet?
Die Ergebnisse hängen von erhobenen Wahrscheinlichkeiten und Präferenzen ab, die verzerrt sein können. Tiefe Unsicherheit kann Vergleiche von Erwartungswerten irreführend machen.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Analysen werden durch Sensitivitätsanalyse, Peer-Review und Prüfung durch Beteiligte kontrolliert. Eine rückblickende Überprüfung vergleicht Entscheidungen mit Ergebnissen.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Berichteis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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Öffentliche Finanzen und Staatsschulden
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Privacy choices · Public Finance and Sovereign Debt
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