Skip to content

GRA · مالیهٔ عمومی و بدهی حاکمیتی

مالی فضاییجایی که سرمایه به مخاطره، مواجهه و گذار برمی‌خورد

تحلیل تصمیم در شرایط عدم قطعیت برای مالیهٔ عمومی و بدهی حاکمیتی

Decision analysis structures choices under uncertainty. On this platform it helps frame debt management strategy, fiscal rule design, guarantee approval and investment selection, making trade-offs and value judgements explicit for the public servants who decide.

02درخواست

What decision analysis under uncertainty does here.

Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In sovereign and public finance, development finance and disaster and crisis, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons.

Debt management strategy

Alternative borrowing strategies are compared on cost and risk across scenarios, following the medium-term debt management strategy approach.

Fiscal rule design

Rule options are compared for flexibility, simplicity and enforceability, with escape clauses and their triggers made explicit.

Guarantee approval

Criteria for approving guarantees weigh policy benefits against expected cost and ریسک دنباله, with each choice recorded.

03پایش

Uncertainty analysis.

The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

Uncertainty analysis

Public finance and sovereign debt · Decision analysis · Run R-4487

Sensitivity rankedGRA · Public Finance and Sovereign Debt

Total-order sensitivity

Output distribution

ورودی‌ها

بدهی عمومیBeta of GDP, statedexpert elicitation
نیازهای ناخالص تأمین مالیUniform of GDP, statedexpert elicitation
بهره به درآمدعادی of revenue, statedexpert elicitation
Share of FX debtعادی of debt, statedexpert elicitation
Uncertainty analysis: the screen’s structure, terms and states for Public finance and sovereign debt.نام‌ها نمونه و مقادیر تبیینی‌اند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
04داده

What the method consumes.

Datasets and records used by decision analysis under uncertainty on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.

دادهنقشبرچسب
Debt portfolio dataCost and riskآمارهای منتشرشده
Scenario projectionsOutcome rangesمدل‌سازی‌شده
Rule and legal textsConstraintsآمارهای منتشرشده
05الگوی سناریو

مسیرهای بدهی حاکمیتی و احتمال نقض یک آستانه.

توزیع مسیرهای بدهی و سهم بالاتر از آستانهٔ نگرانی در افق که سرمایه‌گذاران حاکمیتی و تحلیل‌گران رتبه‌بندی از یک نمودار بادبزنی می‌خوانند. الگوی آموزشی با مقادیر توضیحی اعلام‌شده، نه پیش‌بینی.

  • میانه، نوارهای 25% تا 75% و 10% تا 90%
  • بدون شوک

کنترل‌ها

بدهی امروز
70% از تولید ناخالص داخلی
نرخ بهرهٔ اسمی مؤثر
5.0%
رشد تولید ناخالص داخلی اسمی
4.5%
مانده اولیه
−0.5% از تولید ناخالص داخلی
نوسان رشد
2.0 واحد
نوسان نرخ بهره
1.0 واحد
سال‌های پیش رو
10 سال
آستانهٔ نگرانی
90% از تولید ناخالص داخلی

خوانش‌ها

میانهٔ بدهی در افق
78% از تولید ناخالص داخلی
مسیرهای بالاتر از آستانه در افق
2%
مانده اولیه‌ای که بدهی را تثبیت می‌کند
0.3% از تولید ناخالص داخلی
رقم‌ها، روش‌ها و منابع
سال10%25%میانه75%90%
070.070.070.070.070.0
168.969.870.771.872.6
268.970.271.673.174.2
369.370.672.474.276.1
469.471.273.375.577.2
569.671.774.176.778.4
670.072.475.077.879.7
770.773.175.778.681.0
871.273.576.879.883.3
971.774.377.680.984.1
1072.075.078.382.085.6

روش‌ها

  1. پویایی بدهی و شکاف نرخ بهره و رشد Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109
  2. نمودارهای بادبزنی تصادفی Celasun, Debrun and Ostry (2006), IMF Staff Papers 53
  3. چارچوب ریسک حاکمیتی و پایداری بدهی IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF

داده

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

مسیرهای بدهی حاکمیتی و احتمال عبور از یک آستانه. مدل آموزشی توضیحی: بر پایهٔ مقادیری که با کنترل‌ها تنظیم می‌شوند اجرا می‌شود، نه بر پایهٔ دادهٔ اندازه‌گیری‌شده. روش‌ها: پویایی بدهی و تفاوت نرخ بهره و رشد (Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109)؛ نمودارهای بادبزنی تصادفی (Celasun, Debrun and Ostry (2006), IMF Staff Papers 53)؛ چارچوب ریسک حاکمیتی و پایداری بدهی (IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF).
06اعتبارسنجی

How results are checked.

Analyses are checked through sensitivity analysis, peer review and stakeholder scrutiny. Retrospective review compares decisions with outcomes.

بررسیHow it is done
Options statedAll options, including the status quo, are listed
Trade-offs explicitCost-risk trade-offs are shown, not hidden in a single score
RobustnessChoices are tested across scenarios

Results depend on elicited probabilities and preferences that may be biased. Deep uncertainty can make expected value comparisons misleading.

07مواجهه، زیان و سرمایه

What it means for exposure, loss and capital.

نماهای مواجهه، زیان، سناریو و سرمایه که یک مدیر ریسک، ناظر یا وزارت دارایی می‌پرسد، همراه با چارچوب‌هایی که بر پایهٔ آن‌ها گزارش می‌دهد. ساختارها از رویهٔ نظارتی و اکچوئری پیروی می‌کنند. مقادیر توضیحی است: هرگز قیمت، رتبه یا توصیه نیست.

نشانگرهای سرمایه، توانگری و مالی دولت

The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on decision analysis under uncertainty for public finance and sovereign debt.

نشانگرواحدچه کسی آن را می‌خواندچارچوب
بدهی عمومی% از تولید ناخالص داخلیوزارتخانه‌های دارایی، IMFچارچوب پایداری بدهی
نیازهای ناخالص تأمین مالی% از تولید ناخالص داخلی در سالوزارتخانه‌های دارایی، سرمایه‌گذارانچارچوب پایداری بدهی
تعهدات احتمالی% از تولید ناخالص داخلی، به تفکیک منبعوزارتخانه‌های داراییبیانیه‌های ریسک مالی دولت
بهره به درآمد% از درآمدوزارتخانه‌های دارایی، کاربران رتبه‌بندیآمار مالیهٔ عمومی
تفاوت بازده حاکمیتینقطهٔ مبنا بالاتر از یک شاخص مرجعسرمایه‌گذاران، مدیران بدهیداده‌های بازار
نسبت CET1% از دارایی‌های موزون به ریسکبانک‌ها، ناظرانچارچوب بازل
نسبت پوشش نقدینگی% از جریان‌های خروجی تحت تنشبانک‌ها، بانک‌های مرکزیچارچوب بازل
Source: the frameworks named in each row. Indicator names, units and frameworks only; values belong to each institution’s own reporting and are never shown here.
سناریوهای اقلیمی NGFS · شبکهٔ سبزسازی نظام مالیIFRS S2 افشاهای مرتبط با اقلیم · ISSBتوصیه‌های TCFD · هیئت ثبات مالی TCFDاصول مدیریت مؤثر ریسک‌های مالی مرتبط با اقلیم · کمیتهٔ بازل برای نظارت بانکی
09تولیت

Who maintains the method.

مدیریت ریسک سامانه‌ای stewards decision analysis under uncertainty for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10متصل

جایی که این صفحه در سراسر کنسرسیوم به آن می‌رسد.

11پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What are the limits of decision analysis under uncertainty in this field?
Results depend on elicited probabilities and preferences that may be biased. Deep uncertainty can make expected value comparisons misleading.
How are results checked?
Analyses are checked through sensitivity analysis, peer review and stakeholder scrutiny. Retrospective review compares decisions with outcomes.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
رصدخانهٔ canonical method page lists every platform that applies it.
گزارش‌هامشارکت

از این صفحه شواهد مشارکت دهید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Alliance⁩مالیهٔ عمومی و بدهی حاکمیتیآمادگی مالی و بیمهریسک و تاب‌آوری سامانه‌های کشوری
مالیهٔ عمومی و بدهی حاکمیتی

یک پرسش دربارهٔ مواجهه یا سرمایه را نزد اتحاد مطرح کنید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.